标准差是越大越稳定呢还是越小越稳定呢？方差当然是越小越稳定。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度
标准差是越大越稳定呢还是越小越稳定呢？
方差当然是越小越稳定。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度
在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。样本中各数娱乐城据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样{pinyin：yàng}本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大
标准差系数越大越好还是越小越好？
标准差系数越小越好，代表大部分数值和其平均值之间差异较小。如果测量平均值与预测值相差小（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值相符合。 标准差可以当作不确定性的一种测量例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。 当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确
标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数《繁体：數》值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳澳门威尼斯人定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小
平均差与标准差有什么区别吗？
习惯而已，然后就是看研究问题的需要而已，都是反应变量的离散程度而已，或者说反应数据的稳定性。本文链接：http://10.21taiyang.com/Hotels/964770.html
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