数据分析数学要求知乎 高级数据分析师《繁体：師》要求？

高级数据分析师要求？高级数据分析师职业要求 ：1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；做数据分析需要学什么？数据分析最主要的是要有数学知识，它是数据分析师的基础知识

高级数据分析师要求？

1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以(pinyin：yǐ)上学历；

2、具有深厚（pinyin：hòu）的统计学、数据挖掘知识，熟（shú）悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够[繁：夠]熟练地使用SQL；

做数据分析需要学什么？

对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主{zhǔ}要是矩阵计算相关知【读：zhī】识）最好也有一定的了解。

而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需{练：xū}要熟练使用，对数学的《拼音：de》要求是最高的。

所以数据分析并非一定要数学能力非常好才能学习，只要看你想往哪个方向发展，数据分析也有偏“文”的一面，特别是女孩子，可以往文档写作这一方向发展。

其次是要学习使用[练：yòng]分析（pinyin：xī）工具。熟练掌握Excel是必须的，数（繁：數）据透视表和公式使用必须熟练，ⅤBA是加分。另外还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。

三，编程语（繁：語）言

对于[繁体：於]初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写《繁体：寫》Hadoop和【读：hé】Hive查询，基本就OK了。

对于高级{繁：級}数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的{de}，用来获取和处(繁：處)理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。

对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟{读：shú}悉，Python/Java/C 极速赛车/北京赛车 至少得熟悉一门，Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。

四，业(繁：業)务理解

业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数据的(de)获取方案、指标的选取、娱乐城乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

对于初级数据分析师，主要工作{pi澳门新葡京nyin：zuò}是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。

对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点[繁体：點]，对实际《繁：際》业[繁：業]务能有所帮助。

对于数据挖掘（读：jué）工程师，对业务有基本了解就澳门新葡京可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

业务能力是优秀数据分析师必备《繁体：備》的，如果你之前对某一行业已经{繁体：經}非常熟悉，再学习数据分析，是非常正确的做法。刚毕业没有行业经验也可以慢慢培养，无（繁：無）需担心。

五，逻辑思（pinyin：sī）维

这项能力在我之前的de 文章中提的比较少，这次单独拿出来说一下。

对于初级数据分析师，逻辑思（sī）维主要体现在数据分析过程中每{读：měi}一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。

对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完(拼音：wán)整有效的分析框架，了解分析对象之《读：zhī》间的关联关系，清{qīng}楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。

对于数据挖{读：wā}掘工程师，逻辑思维除了体现在和业务相关的分析工作（pinyin：zuò）上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所（suǒ）以对逻辑思维的要求也是最高的。

六(拼音：liù)、数据可视化

数据可视化说起来很高大上，其实包括的范围（繁：圍）很广，做个PPT里边(繁：邊)放上数据图表也可以算是数（繁体：數）据可视化，所以我认为这是一项普遍需要的能力。

对于初(pinyin：chū)级数据分析师，能用Excel和PPT做出基本{练：běn}的图表和报告，能清楚的展示数据，就达到目标了。

对（繁：對）于高级（繁体：級）数据分析师，需要探寻更好的数据{练：jù}可视化方法，使用更有效的数据可视化工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。

对于数据挖掘工程师，了解一些数据可视化工具是有必要的，也要根据需求做一些复杂的可视化图表，但通常不《读：bù》需《xū》要考虑太多美化的问题。

七，协(繁：協)调沟通

对于初级数据(拼音：jù)分析【读：xī】师，了解业务、寻（繁：尋）找数据、讲解报告，都需要和不同部门的人打交道，因此沟通能力很重要。

对于高级数据分析师，需要开世界杯始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调(繁体：調)能力。

对于数据挖掘工程师，和[练：hé]人沟通技术方面内容偏多，业务方面相对少一些，对沟通协调(繁：調)的要求也相对低一些。

八{练：bā}，快速学习

无论做数据分析的哪个方向，初级还是高级，都需要有快速学习的能力，学业务逻辑、学[繁：學]行业知识、学技术工具、学分析框架……数据分析领域中有学不《拼音：bù》完的内容，需要大家有一颗时刻不忘学习的心。

快速学习非常重要，只有快速进入这一行业，才能抢占先机，获得更多的经验和机会。如果你完全零基础想要尽快进{练：jìn}入数据分析行业，选xuǎn 择一家专业的大数据培训机构是个不错（繁：錯）的选择。缩短学习周期，提高学习效率，时间即金钱！

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