自然资源【读：yuán】大数据平台应用

大数据适用于哪些行业？大数据是最近几年来也非常火的技术，大数据其实跟我们每个人都息息相关，我们每天坐车上班刷公交卡有数据、吃饭付钱有数据，超市买东西同样有数据，这些都是大数据。大数据对于各行各业都有很多好处，比如生产制造企业，大数据可以帮助他们优化产品升级迭代，了解市场需求消费者需求等

大数据适用于哪些行业？

大数据对（繁：對）于各行各业都有很多好处，比如生产制造企业，大数据可以帮助他（拼音：tā）们优化产品升级迭代，了解市场需求消费者需求(拼音：qiú)等。

大数据平台的软件有哪些？

如果小公司极速赛车/北京赛车自己用，那就去用各家的云服务。像阿里云，腾讯云，华为云《繁：雲》之类的，都有相关大数据服务。

1、Hadoop是一个由Apache基金会（繁体：會）所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节[繁：節]的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的（练：de）威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序

HDFS放宽了（娱乐城relax）POSIX的要求，可以以流的[pinyin：de]形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

2、Hadoop的框架最核(hé)心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一{拼音：yī}种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确(拼音：què)保能够针对失败的节点重新分布处理《练：lǐ》。

Hadoop 是高（练：gāo）效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。

Hadoo澳门新葡京p 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务，因此它（繁：牠）的成本比较低，任何人都可以使用。

3、Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Ha幸运飞艇doop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下【练：xià】几个优点：

高可靠（拼音：kào）性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

高扩展性。Hadoop是《练：shì》在可用的计算机集簇间分配数据（繁体：據）并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节[繁：節]点中。

高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态（繁体：態）平衡，因此处澳门伦敦人理速度非常快。高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。低成本

与一体机、商用数[繁体：數]据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低（pinyin：dī）。4、Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产[繁：產]平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C 。

5、hadoop大数据处理的意义Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务(Map)发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载(Reduce)到数据仓库里。

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