有没有一个有具体数据的大数据营销案例?百事可乐利用大数据分析签约吴莫愁 “百事可乐选择吴莫愁做代言,是通过大数据的高性能分析得出的结果。”事实上,吴莫愁一出道便颇具争议,但从大数据来分析,这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉,而不是她自身的绯闻
有没有一个有具体数据的大数据营销案例?
百事可乐利用大数据分析签约吴莫愁 “百事可乐选择吴莫愁做代言,是通过大数据的高性能分析得出的结果。”事实上,吴莫愁一出道便颇具争议,但从大数据来分析,这些争议仅限于每位观{pinyin:guān}众对她不同的感觉,而不是她自身的绯闻。在查看这些数据后,百事公司发现,吴莫愁具有相当高(gāo)的美誉度,并且个性鲜明、带有很强的新生代印记,这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。通过大数据分析促成的这笔签约,也让双方获得双赢的结果。在成功代言百事广告的2013年,吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”第一位,同时,“吴莫愁代言百事”的相关检索量快速攀升,从而带动了百事品牌关注度的增长。参考:
如何利用大数据做营销?
前段时间有学员和我吐槽道:感觉现在“大数据”已经被戴上了魔咒,和别的企业家交流的时候,不提大数据都不好意思开口说话。我曾在移动全网营销课程上强调{练:diào}过:企业应该要学会运用yòng 大数据的思想,但必须从小数据开始。
▲《白金数据》丨从小数据开始积累、分{练:fēn}析犯罪分子
在大数据的风头下,很多企业还没开始分析自己公司里的小数据,就火急火燎地研究大数据,结果事倍功半(bàn),甚{shén}至开始怀疑大数据。
为什么从小数据开始研究呢?什么《繁体:麼》是小数据呢?
小数据,就是企业个gè 体化的数据(jù)。它并不是指数据量小,而是根据企业内在经营的特点,梳理出来的一整套数据。
企业的员工数据、官网数据、电商数据、广告数据、产品数据以及客户关系管理数据(CRM)等都属于小数据。如[练:rú]果能针对性地找出帮助企业做决策的数《繁:數》据,那样决策将更加科学和严(繁体:嚴)谨。
大数据中透露着行业发展规律,而小数据则[繁:則]侧重于深度挖掘,可以用来提(练:tí)升效率和增加营销的机会。
其实企业的业务和管理,主要还是依(拼音:yī)赖以内部数据为主的“小《练:xiǎo》数据”,也就是企业的自有数据。
小数据最能反映企业经营状况,而且小数据的(拼音:de)收集和公司核心运营项目的关联性很强,含金量也更高,还能透{pinyin:tòu}过[繁:過]它真正了解经营的状况和消费者的需求。
今天我想重点和大极速赛车/北京赛车家说一下客户关系管理数据(繁体:據)的分析和应用,我觉得可以从三个层面进行分析。
首先,澳门博彩是对现有客户数[繁:數]据的全面分析。
大家都明白,开发新客户的成本越来(繁体:來)越高,所以企业应该对客户数据进[繁:進]行全面分析,来解决老客户留存问题。也就是当获得新客户成本越来越高的时候,怎么样留住老客户是每个企业需要考虑的问题。
简单来说{练:shuō},就是要求企业借助数据懂客户,知道客户的背景,他们想要什么。 比如号称全球华人内容手艺人社区的“开稿”,当创始人老谭(谭瑞岗)看到猪八戒有上百万的数据,但是生产出来的却是类似500的网站、50的logo这样的产品,他觉得应该借助小数据来做一件更漂{练:piào}亮的事情。 他知道企业需要什么样的设计,也清楚内容生产者怎样才能和企业的需求匹配起来,而且现在很多企业都在强烈追求优质的、个性化的内容,也愿意为更好的内容掏腰包,所以他一开始就宣称要提供有品质的高端服务。
他没有和猪八戒去比谁拥有更多的[拼音:de]数据,而是看谁对数据的[练:de]挖据更深【读:shēn】刻,他对数字进行了严格的把控。
7月{练:yuè}份的时候开稿已经有570个邀请入驻的内容手艺人,在他的规划{练:huà}中,这个数字到一定程度时还会进行更严格的控制。
他设想,未来会有更(练:gèng)多【拼音:duō】精彩的内容被创造出来,对“小数据”的深挖也能保证“开稿”客户的服务体验和效率都更胜一筹(繁体:籌)。
▲塔吉特超市丨通过准妈妈的皇冠体育消费数据,来预测其他女用户“怀孕趋势”,从而邮寄孕妇产品优惠券《quàn》
其[读:qí]次,是对数据变量的de 全(quán)面把握,主要用来预测忠诚客户和客户流失的原因。
客户的忠诚度dù 必须建立在客户满意度之上,企业的{pinyin:de}产品或服{练:fú}务如果能一直让客户满意,客户自然忠诚。
但一旦哪些方[练:fāng]面服务的[拼音:de]不好,比如客户对产品后续服务或某一体验不满意,反馈的问题没人rén 解决,那客户流失就再正常不过了。
客户数据不仅有静态的,也有动态的。比如客户购买服务或产品的记录及消费记录、客户和企业的互动记澳门银河录、客户的消费行为及爱好、客户咨询的记录,动态数据的变化(练:huà)会对客户的消费产生很大的影响。
比如当客户有需求或者遇到问题的《练:de》时候,会打电话或者留言(拼音:yán)咨询,如果第一次问题没有解决,客户会求助第二【拼音:èr】次。
但是很多时候[练:hòu]两次信息不对等,客{读:kè}户就需要把问题重新讲一遍,很显然,客户会感觉不被重视,体验感变差。
要是第二次问题还没有解决,这个客户很可能就转身投入别人的怀抱里了。
动态数据会被分散到企业的不同部门、不同环节,是很难收[练:shōu]集和把握的(de),所以更需要企业用心去关注、去积累、去【读:qù】分析。
只有通过对数据变量的分析{pinyin:xī}才(cái)能发现客户流失的原因,从而不断改进,为留下来的客【读:kè】户提供更好的产品和服务体验。
▲《地平线{繁体:線}系列:大数据时代》丨从小数据中发现规律
最后,要把社会、心(拼音:xīn)理、人文等因素考虑进去,可以使数据的de 分析结果更加准确。
在这里强烈建议有条[繁:條]件的企业建立详细的客户档案,包括客户基世界杯本数据、客户交易记录、客户与企业互动记录以及客户反馈的问题,数据越丰富,分析结果就会越准确。
实际上,网络《繁体:絡》营销就是要[读:yào]去做客户的精准分析,只有了解用户的习惯才能更高效的找到潜在客户并进行成[读:chéng]交。
因为客户所做的每一个决策都是有原因的,而企业{pinyin:yè}的每一个行为{练:wèi}也都会对客户的决策产生影响。
所以企业可以充分利用自有的数据,挖掘出其中蕴含的客户信【拼音:xìn】息、交易信息以及有价值的客户关注的重点 ,相信全面的分析也能帮助公司降低运营【繁体:營】成本,同时提高企业的运营效率。
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