照片转漫画是什么软件呀？1丶推荐下载魔漫相机或使用美图秀秀的“艺术”页面特效能做出漫画效果。2丶安卓手机版，系统：Android 4.0或更高版本，版本：2.7.0，大小：36.6 MB。怎样把自己的照片编辑成动漫图片？效果对比：原图处理后1. 动漫化风格的特点要想搞清楚怎么变成动漫化风格，首先就要明白动漫和普通照片的区别
照片转漫画是什么软件呀？
1丶推荐下载魔漫相机或使用美图秀秀的“艺术”页面特效能做出漫画效果。2丶安卓极速赛车/北京赛车手机版，系统：Android 4.0或更高版本，版本[pinyin：běn]：2.7.0，大小：36.6 MB。
怎样把自己的照片编辑成动漫图片？
效果对比：原图（繁体：圖）
处理{lǐ}后
1. 动澳门银河(dòng)漫化风格的特点
要想搞清楚怎么变成动漫化风格，首先就要明白动漫和《练：hé》普通照片《练：piàn》的区别。主要的区别有三点(拼音：diǎn)：（1）动漫中的细节相对少；
（2）动漫中的边缘轮廓《kuò》更突出；
（3）动漫的色彩更鲜艳（相对{pinyin：duì}于普通的、未经PS的照片）；
放一《读：yī》张童年男神来感受一下：
比如头发、衣服的褶皱等等，这些细节都被弱化；另外边缘的线条非常突出。而色彩鲜(繁：鮮)艳这一点从本文开头的两幅图对比就可以看出来。这些特征就是动{pinyin：dòng}漫风格的一般特征，也是我们要着重处理的三个部分。
2澳门新葡京. 如何处理[读：lǐ]
（1）突出边缘线条(繁：條)
要想突出边缘，自然首先要找到边缘。有很多《拼音：duō》成熟的边缘检测算法，最常用的就是各种算子—— Sobel， Canny， Laplace 等等。利用这些算子进行边缘检测的本质就是将算子与图像进[繁：進]行空间二维卷积
具体的实现这里不再赘述，因为MATLAB中的edge函数可以很方便的实现边缘检测，用的就是这个原理。至于找到之后怎么突出？最简[繁：簡]单的方法是从原图中减去边缘位置处的像素，这样边缘就变（繁：變）成了黑色，形成“描边”的效果。
（2）弱化与去除细【繁体：細】节
所谓“细节”，从图像处理的角度看来就是图像中的高频成分《练：fēn》。要想去除高频成分，自然而然{拼音：rán}就要用到滤波（filtering）的方法。常用的滤波器有《练：yǒu》均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器等
但是，这些常用滤波器都有一个共同的问题——会弱化所有的高频信息。而很不幸的是，图像xiàng 中的{pinyin：de}边缘也属于高频信息（因为边缘意味着图像在这里产生了突变，突变就意味着高频）。因此常用滤波器会将我们本应突出的边缘一起弱化模糊
这种情况下就要让双边滤波器（Bilateral filter）出场了。这种滤波器的特点是可以“保bǎo 边(繁：邊)滤波”（或者叫“区域平滑”，Region smoothing）。顾名思义，就是可以只模糊区域内部而保留清晰的边缘
为了搞明白双边滤波器为什么有这样的效果，首先来说一下高斯滤波器。高斯滤波器，或者说高斯滤波模板，其中的各个点的值仅与该点到模板中心点的空间距离[繁体：離]有关，而并没有考虑各个点与中心点的相似度（即《读：jí》像素值的接近程度），这样就导致无论是变化不大的区域内部点，还是突变的边缘点，只要和中心的距离相同，那就[jiù]同等对待。
而双边滤波器就是在高斯滤波器基础上加上了相似度权重，在高斯滤波模板的每个点上再乘以一个与中心点的相似度系数（即“相似度权重”），从而将边缘与内部区分处理。相似度权重计算方法和高斯滤波模板中各点值（可以称为“高斯权重”）的计算方法相同，只不过高斯权重是将该点到中心的距离代入高斯函数计算，而相似度权重是将该点与中心的像素相似度（比如该点像素值与中心像素值的欧氏距离，或者直接求二者的差值）代入高斯函数计算得到。
（3）让澳门威尼斯人图像色彩cǎi 更鲜艳
所谓的色彩鲜(繁：鮮)艳，其实就是高饱和度。颜色的饱和度高，就显得鲜艳；饱和度低，就显得灰暗。所以，要让图像色彩更鲜艳，就(jiù)要提高饱和度。
直观[繁体：觀]感受一下：
原（读：yuán）图：
饱和《拼音：hé》度提升：
饱和度dù 降低：
提升饱和度的方法就不《拼音：bù》具（读：jù）体讲了，有很多方法：图像插值法，或者转换到HSI色彩空间然后增强S（Saturation，饱和度）分{读：fēn}量等等。
3. 总(zǒng)结
总体上，把照片变成动《繁：動》漫化风格分以下几步：
（1）保边滤澳门伦敦人波（区{练：qū}域平滑）
（2）边缘检测，然后(繁体：後)从原图中减去边缘像素，以突出显示边缘线条
（3）饱和度（拼音：dù）提升
其中（3）饱和度提升放在哪一步进行都可以，但是（1）和（2）最好按上述顺序进（繁：進）行，因为如果先进行边缘检测的话，会将区域内[繁：內]部的某些明暗光（拼音：guāng）影等检测出来，而这些是我们不希望过分突出的部分；而先进行保边滤波的话，就可以将区域内部的细节弱化乃至去除，在此基础上再进行边缘检测，效果就会好得多。
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