化学分析法计算公式分析化学离群(繁：羣)值的计算公式？

分析化学离群值的计算公式？所谓离群值就是异常值，这个和极值其实并不一样。常用的剔除离群值的方法有MAD、、百分位法。参考资料：数据预处理（上）之离群值处理、标准化、数据预处理（下）之中性化2.MAD算法 MAD，即median absolute deviation，可译为绝对中位值偏差

分析化学离群值的计算公式？

所谓离群值就是异常值，这个(gè)和极值其实并不一样。常用的剔除离《繁：離》群值的方法（读：fǎ）有MAD、

、百分《读：fēn》位法。参考资料liào ：数据预处理（上）之离群值处理、标准化、数据预处理（下）之中性化

2.MAD算法{读：fǎ}

MAD，即median absolute deviation，可译为绝对中位值偏差。其大致思想是通过判《练：pàn》断每一个元素与中位值的偏差是否处于合(繁：閤)理的范围内来判pàn 断该元素是否为离群值。具体方法如下：

（1）计算所《练：suǒ》有元素的中位值

（2）计算所有元素与中位值zhí 的绝对偏差：

（3）取得绝对偏差的de 中位值

（4）确定参数n亚博体育，则可以对所有的数据作如下《pinyin：xià》调整：

在这里我没有调整离群值，而是直接澳门新葡京《pinyin：jiē》将其剔除了。

代码如下（读：xià）：

import numpy as np

# MAD法: media absolute deviation

def MAD#28dataset， n#29:

me澳门新葡京dian = np.median#28dataset#29 # 中位wèi 数

remove_idx = np.where#28abs#28dataset - median#29