单因素logistic回归分析？现实中的很多现象可以划分为两种可能，或者归结为两种状态，这两种状态分别用0和1表示。如果我们采用多个因素对0－1表示的某种现象进行因果关系解释，就可能应用到logistic回归
单因素logistic回归分析？
现实中的很多现象可以划分为两种可能，或者归结为两种状态，这两种状态分别用0和1表示。如果我们采用多个因素对0－1表示的某种现象进行因果关系解释，就可能应用到logistic回归。Logistic回【huí】归分为二值logistic回归和多值logistic回归两类。首先用实例讲述二（èr）值logistic回归，然后进一步说(shuō)明多值logistic回归。
怎样用SPSS做二项Logistic回归分析？
二项Logistic回归用于研究因变量（Y）是定类数据，并且只使用两个数字去表示，规定为 1和0，并且 只能是1或0，比如1代表愿意0代表不愿意；1代表会0代表不会；1代表可以0代表不可以；1代表喜欢0代表不喜欢。如果想研究某些因素（X）对于因变量（Y）的影响关系，并且因变量（Y）只有两个取值时（并(bìng)且 只能是0和1），此时则【zé】应该使用二元Logistic回归分析。
案例说明
一、背景当前有一份数世界杯据是用来研究影响用【练：yòng】户购买IPHONE的因素，包括‘外观喜欢度’，‘性能情况’和‘品牌价值认可度’共3个潜在的影响因素；以及被影响项为‘是否购买IPHONE ’。由于Y为定类数据，并且只分为两项即购买和不购买，因而适用于二元Logistic回归分析。
二（练：èr）、操作
本例子中研究X对于Y的差异；X分《fēn》别为‘外观喜欢度’，‘性能情况’和‘品牌价值认可度’，Y为是否购买IPHONE ’。将分析项放置到对应选框【kuāng】中，点击"开始二元Logistic回归分析"即生成结果
三、输出结[繁：結]果
表1 二元世界杯Logistic回归（繁：歸）基本汇总
这一表格主要是对于分析数据的基本情况进行说明：包括Y值的数《繁体：數》据分析和最终分析有效样本量的数据情况。如果缺失数据过多，或者Y值分《fēn》布非常不均匀，可能会导致模型质量较差chà 。
表2 模型似然比检验结果
SPSSAU智能分（拼音：fēn）析
这一表格用于对整体模型有效性进行分析，分析步骤为：第一：首先对P值进行分析，如果该值澳门金沙小于0.05，则说明模型有效；反之则说明模型无效；第二：AIC和BIC值用于多次分析时的对比；此两值越低越好；如果多次进行分析，可对比此两个值的变化情况，综合【hé】说明模型构建的优化过程；第三：其余指标为中间计算过程值，基本无意义。
表3 二元L澳门新葡京ogistic回归结（繁体：結）果汇总
这一（练：yī）表格用于研究X对于Y的影响关系情况，表格中重点关注的指标信息包括：P值，回归系数[繁：數]，OR值和R Pseudo R²。
分析时，第一（拼音：yī）：对模型整体情况进行说明，比如对R方值进行描述，以及列出模型xíng 公式； 第二：逐一分析X对于Y的影响情况；如果X对应的P值小于0.05则说明X会对Y产生影响关系，此时可结合[繁：閤]OR值进一步分析影响幅度。 第三：总结分析结果。
结论：’外观喜欢度’， ‘性【拼音：xìng】能情况’共2项会对’是否购买IPHONE’产生显著的正向影响关世界杯系，以及’品牌价值认可度’共1项会对’是否购买IPHONE’产生显著的负向影响关系。
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