销售中数据分析的重要《读：yào》性

数据分析对创业公司的重要性有多大？数据分析对创业公司的重要性有多大？首先要知道数据分析能给企业带来哪些价值。创业阶段往往并不会具备较强的资源整合能力，可以通过数据分析建立数据的对接标准、对接方式、管理规范等管理标准，以全局的角度协调数据业务部门间的配合，建立标准的同时实现标准全面落地，这样就可以帮助企业管理者更快的了解和把控好公司内部情况

数据分析对创业公司的重要性有多大？

创业阶段往往并不会具备较强的资源整合能力，可以通过数据分析建立数据的对接标准、对接方式、管理规范等管理标准[zhǔn]，以全（练：quán）局的角度协调数据业务部门间的配合，建立标准的同时实现标准全面落地，这样就可以帮助企业管理者更快的(pinyin：de)了解和把控好公司内部情况。

数据分析可以帮助企业进行数据《繁体：據》挖掘，提取企业中有价值的、准确的、真实的数据并加以利用，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据澳门伦敦人的一个全局视图，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

数据分析通过配置的图形(读：xíng)化分析图表来更加清晰呈现出企业现阶段情况，让企业经理人大幅提开云体育高决策效率、改善决策品质，很大程度上影响了企业的经营和绩效。

综上所述通过以上几点，数据分析通过资源[yuán]的整合，建立数仓到分析展现，帮助企业从结构化和非结构化数据中获取业务洞察，这样才会使企业在创业阶段能够更好(拼音：hǎo)的发展。

请问销售可以做哪一类数据分析师？

对于非计算机专业出身的人来说，学习数据分析可以从基本的数据分析工具开始学起，一方面比如容易掌握，另一方fā皇冠体育ng 面也可以跟实际工作相结合。

对于销售人员来说，学习数据分析技术具有比较强的现实意义，目前不少公司的销售部门都会配备专业的数据分析人员，进行场(chǎng)景化的大数据分析。场景大数据分析通常需要进行三个步骤，其一是完成数据的采集和整理（抽取），其二是根据开云体育行业规则进行算法设计，其三是根据场景需要进行结果呈现。

场景数据分析目前依然以结构化数据为主，尤其是销售类[繁体：類]数据更是如此。通常情况下，场景数据自身的价《繁：價》值密度是比较高的，而且维度也比较清晰，所以在数据采集和整理方面会相对比较容易，通常可以直接从已有的数据库中进行数据提取。要想完成这个步骤需要掌握Sql语言以及一些常见数（繁体：數）据库的使用。

场景分析的第二步是根据行业规则进行算法设计，这个步骤通常需要具备一定的专业知识，需要掌握一些常见的算法，比如kNN、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等，这些算法都是数据分析领域比较常见的算法。当然（练：rán），目前BI工具已经集成了大量的算法[fǎ]，只要根据具体的应用场景进行选择就可以了。其(拼音：qí)实大部分常见算法并不复杂，具备一定线性代数和概率论的基础知识就能够掌握。

场景分析的第三步是进行结果呈现，结果呈现可以有很多种方式，比如可以通过BI工具自带的模版进行定制化设计，也可以通过编【繁体：編】程的方式完成结果呈现(拼音：xiàn)。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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