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数学建模毕业论文【练:wén】选题

2025-02-22 04:30:10Health-Conditions

简述建立微分方程步骤?(1)将系统划分为多个环节,确定各环节的输入及输出信号,每个环节都可考虑写一个方程; (2)根据物理定律或通过实验等方法得出物理规律,列出各环节的原始方程式,并考虑适当简化、线性化; (3)将各环节方程式联立,消去中间变量,最后得出只含有输入变量、输出变量以及参量的系统方程式

简述建立微分方程步骤?

(1)将系统划分为多个环节,确定各环节的输入及输出信号,每个环节都可考虑写一个方程; (2)根据物理定律或通过实验等方法得出物理规律,列出各环节的原始方程式,并考虑适当简化、线性化; (3)将各环节方程式联立,消去中间变量,最后得出只含有输入变量、输出变量以及参量的系统方程式。

数学建模到底是学什么?

数学学建模是研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科,是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程,是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。

该学科通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型。学会进行科学研究的一般过程,并能进入一个实际操作的状态。通过[繁:過]数学模型有关的概念、特征的学习和数学(繁:學)模型应用实例的介绍,培{读:péi}养学生双向翻译能力,数学推导计算和简化分析能力,熟练运用计算机能力;培养学生联想、洞察能力、综合分析能力;培养学生应用数学解决实际问题的能力。

学习数学建模{练:mó}需要具备[繁:備]的基础知识:高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

学习内容简述:数学建模的概述{练:shù}、初等模型、简单优化huà 模型[pinyin:xíng]、微分方程模型、离散模型、线性规划模型、概率模型等模型的基本建模方法及求解方法。

学习内容详述:以建立不同的数学模型作为教学项目载体,每个项目分解为若干个学习任务(繁体:務):下面《繁:麪》是整合两个版本的内容,供参[繁体:蔘]考。

教学项目一:建立数【pinyin:shù】学模型

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学习内容:(1)数澳门新葡京学建模的历史和现(繁:現)状;

(2)高职院校开设数学建模课kè 的现实意义;

(3)数学模型的基[拼音:jī]本概念;

(4)数学(读:xué)模型的特点和分类;

(5)数学建模的方法及基本(pinyin:běn)步骤。

教学项目二:初等数学建模mó

学习内容:(1)初等函数建(jiàn)模法:基本初等函数数学模型;常用的经济(繁:濟)函数模型;

(2)集合建模法:鸽笼原理;“奇偶效验”法《读:fǎ》;相识问题;

(3)比例与函[pinyin:hán]数建{练:jiàn}模法:动物[读:wù]体型模型;双重玻璃的功效模型;席位分配模型。

教学项目三:微分方开云体育【练:fāng】程建模

学(繁:學)习内容:(1)微分方程建模方法;

(2)熟[shú]悉微{pinyin:wēi}分方程建模案例:Malthus模型;Logistic模型;具有收获的单种群模型;

(3)经济[繁:濟]增长模型;资金与劳动力的最佳分配;劳动生产率增长;

(4)人口的预【yù】测和控制;

(5)微分方程稳定性理论简【繁:簡】介。

教学项目四:数学规划建模(读:mó)

学习内容:(1)想(pinyin:xiǎng)行规划模型原理与案例:运[繁:運]输模型;食谱模型(pinyin:xíng);河流污染与净化模型;合理下料模型;

(2)非线性规划模型原理与案例:投资决策模(读:mó)型;武器分配模型;防洪优化{pinyin:huà}问题;森林救火费用最小模型;

(3)0-1规{pinyin:guī}划模型原理与案例:饮(繁体:飲)料厂的生产与检修计划模型; 指派问题模型;投资决策问题模型。

教学项目五:概率统计建模【练:mó】

学习内容:报童卖报模{练:mó}型;随机存贮模型;商店进货策略模型。

教学项目六:层次{读:cì}分析建模

学习内容:(1)层次分析{xī}法原理、步骤、特点;

(2)层次分析法案例:选拔干部模型;循(拼音:xún)环比赛的名次;

(3)效益(拼音:yì)的合理分配方法。

教学项目七:插值《读:zhí》与拟合建模

学习内容:(1)插值方法与案例;

(2)拟合方{练:fāng}法与案例。

教学项(繁体:項)目八:常用数学软件基础知识及其应用

教《拼音:jiào》学内容:(1)LINGO的基础知识;

(2)LINGO在建模中的应[繁:應]用案例;

(3)MATLAB的的基础知【练:zhī】识;

(4)MATLAB在建模中的应(繁体:應)用案例。


(一)数学建模概述

1. 掌握(pinyin:wò)数学模型、数学建模的概念。

2. 了解《读:jiě》数学模型的分类。

3. 了(繁:瞭)解数学模型的特点、功能。

4. 了解数(shù)学模型的作用。

5. 了解数学建模(读:娱乐城mó)的步骤与建模过程。

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6. 了解数学模型的评价(读:jià)。

(二)常用的数学建模方(fāng)法

1. 熟练掌握数学建模的机理分{读:fēn}析法。

2. 熟练掌握数学建模的数{pinyin:shù}据分析法。

3. 熟练掌《拼音:zhǎng》握数学建模的模拟法。

4. 掌握计算机仿真方{练:fāng}法。

5. 掌握类比分析建模(pinyin:mó)。

6. 掌握人工假[pinyin:jiǎ]设法建模。

7. 了解物理系统建模方【读:fāng】法。

8. 理解利用数学手段、方法[练:fǎ]处理问题的常用思维方法。

(三【读:sān】)初等模型

1. 掌握简单的代数法建模技巧(练:qiǎo)。

2. 掌握图解法建《拼音:jiàn》模技巧。

3. 掌握初等概率建模{mó}方法。

(四(sì))微分方程建模

1. 理解糖尿病诊断【pinyin:duàn】的数学构型。

2. 掌(pinyin:zhǎng)握种群增长的微分方程模型。

3. 掌握行星运动[繁体:動]规律的数学模型。

4. 理解交通问题的偏微分{pinyin:fēn}方程模型。

5. 理解扩散问题的偏微分[fēn]方程模型。

6. 深刻理解并掌握常微分方程建模的思想、方法(练:fǎ)。

(五)离散{pinyin:sàn}模型

1. 熟练掌zhǎng 握差分法建模的技巧。

2. 掌握逻辑法建模《拼音:mó》技巧。

3. 掌握层次{pinyin:cì}分析法建模技巧。

4. 掌握图论、网络模型(最短路模型、最小生成树模型、最大流模型、匹(pǐ)配《读:pèi》模型)。

5. 了解复杂系统的决策模(pinyin:mó)型。

(六)随机模型(练:xíng)

1. 熟练掌握概率分布建模《练:mó》方法。

2. 掌握数学建模中的方差分析[练:xī]法。

3. 掌握数学建{jiàn}模中的相关分析法。

4. 掌握数学建模中的回《繁:迴》归分析法。

5. 掌握数学建模中的{练:de}判别分析法。 6. 理解随机决策模型。

(七)数shù 值分析建模

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1. 掌握插(chā)值法建模技巧。

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2. 熟练掌握线(面)拟《繁:擬》合法建模技巧。

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3. 熟练(繁体:練)掌握数据收集、分析、整理、处理的方法、技巧。

4. 能用数据处理皇冠体育方法解(jiě)决一些实际问题。

(八{读:bā})经济模型

1. 掌握线澳门新葡京性规《繁体:規》划、非线性规划等最优化模型在经济活动中的应用技巧。

2. 理解动态规划模【读:mó】型。

3. 理解投入产出、存储、决策等经济行(pinyin:xíng)为模型。

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