卡方检验，什么情况下用确切概率法？卡方检验试用条件1.随机样本数据； 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况： 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearso
卡方检验，什么情况下用确切概率法？
卡方检验试用条件1.随机样本数据； 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况： 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验. 上述是适用于四格表.R×C表卡方检验应用条件： 1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5； 2.不能有小于1的理论数.若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴请问什么情况下用卡方检验，什么情况下用方差分析？
主要区别还是在研究设计上面，这涉及到四格表数据的抽样问题。
当列联表的行边际频数是确定的，这时候《练：hòu》我们幸运飞艇多采用的是卡方齐性检验，分析不同的组之间的频率或者构成比是否相同。
当列联表的总数是确定{读：dìng}的，但是边际频数是随机的，这时候一般用卡方独立性检验检验两个变量之间(繁：間)的相xiāng 关性。
举个栗子，娱乐城以下面表格为例（pinyin：lì）。
如果我们的研究设计是选取澳门新葡京两组人群，一组为吸烟人群，共选取a b人；另一【yī】组为非吸烟人群，共选取c d人。来前瞻性研究吸烟与肺癌的关系，此时四格表的行边际频数已经固定，对于吸烟组，是否患肺癌服从二项分布。对于不吸烟人群，是否患病也服从二项分布
也由于边际频数是固定的，我们往往想知道的是两组人群肺癌患病率是否相同，这时用的是卡方齐性检验。这样的设计类似于医学中的队列研究。
另一种情况是，我们随机从人群中选择n个个体，按照是否吸烟和是否患肺癌，分为两组。这中情况下总人数是确(繁：確)定的，但边际频数《繁：數》不确定，每个单元格取值服从多项分[pinyin：fēn]布。这时候用的是卡方独立性检验来检验独立性。
还有一个区别是，前者研究设计中【练：zhōng澳门伦敦人】，两个变量的关系不对等，可以把是否吸烟看做是自变量，是否患肺癌看做因变量。后者的设计中二者的关系是对等，没有自变量和因变量之分。
数学上能够证明，上述两种研究设计本质上都是两个分类变量之间的独立性检验，所以卡方计算公式完全相同，人们往往混用。然而严格意义来说，选择哪种方法，澳门威尼斯人本质上还是取决于最初{chū}的研究设计。
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