数据标注怎么接单赚钱？随着大数据时代的到来，大数据日益应用在商业、经济及其它领域中，人们的决策不再基于经验和直觉，而是基于数据和分析而作出。人们用大数据（big data）一词来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，和与之相关的技术发展与创新
数据标注怎么接单赚钱？
随着大数据时代的到来，大数据日益应用在商业、经济及其它领域中，人们的决策不再基于经验和直觉，而是基于数据和分析而作出。人们用大数据（big data）一词来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，和与之相关的技术发展与创新。数据正在变得日益重要，它与我们息息相关。1.这样海量的数据，对于我们有什么用处呢？大数据可应用于各行各业，我们可以根据搜集到的客户情绪的数据，决定股票的买卖。我们可以根据客户的访问时间和访问轨迹决定广告的投放（拼音：fàng）时间和投放内容。美国总统《繁：統》奥巴马的竞选团队甚至可以通过分析选民的微博（拼音：bó），分析出选民对总统竞选人的喜好。数据是如此的重要，它[繁：牠]决定着我们的生活、学习、工作，它甚至决定着企业的未来发展
虽然很多企业可【读：kě】能还并没有意（pinyin：yì）识到数据的迅速增长带来的问题，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的[读：de]重要性。
2.从数据分析入手，决定企业产品或服务需求定位，提高企业{pinyin：yè}竞争力
产品或服务定位一向是企业关心的问题，企《练：qǐ》业可以根据当前市场竞争状况和本身的资源条件，建立和发展自己个性化的竞（繁体：競）争优势（繁：勢），以使自己的产品或服务在消费者心目中形成区别并优越于竞争对手的独特形象。
数据标注行业《繁体：業》，一个因为人工智能崛起而新兴的行业。
大多数AI实验室、初chū 创型AI公司在发展初期如果雇佣大量(读：liàng)的人力进行数据标注，就不得不面临下面两种处(繁体：處)境：
首先对公司的管理方面就是巨大的挑（pinyin：tiāo）战，在研发产品的同时（繁体：時）还得把大量精力放在如何管理大《dà》量标注人员身上。
其次大量全职的标注人员的薪酬对于yú 初创型公司和研究实验室也是一个不小的挑战《繁：戰》。
为了更好的协调AI公司、AI实验室与群体标注人{rén}员的(拼音：de)供需关系，本文中所指的标注公司就是在这样的大背景下，应需而
3.那么问题来了，如何运营一家(繁体：傢)标注公司呢？
最基（练：jī）础的标注公司应该具备以下4点：
标注[繁：註]员
这也是组成标注[拼音：zhù]公司最重{zhòng}要的一点，有一批优秀的标注员一定(拼音：dìng)可以让你的公司事半功倍。
那么怎么样的标注员才能算是优秀呢？这（繁体：這）里有几个衡量标准：首先【pinyin：xiān】数据标注的终端是AI、是人工智能。
数据标注的最终数据是为计《繁：計》算机服务的，所[练：suǒ]以越精细的标注对计算机(繁：機)的训练越高效，这就要求我们的标注员一定要是一个细心认真的人。
越细心、越认真，标[繁体：標]注数据的精细度就越有保证。
其次，因为需要标注的数据(繁：據)的场景是千变万化的，会有各种各样复杂的场景出现，这就要求qiú 我们的【pinyin：de】标注员要有较强的观察能力。
观（读：guān）察能力越强的人[读：rén]，标注出的物体轮廓也就离物品的真实轮廓越相近，越准确。
最后，因为数据标注在单一的场景中需要重复一个或者几个动作，除去判断，这种重复的劳动是相对比较枯燥的，这就要求我们的标注员需{pinyin：xū}要有耐心能够(gòu)坐得住。
越有耐心，能坐得住，标注数据（繁体：據）的稳定性就越有保证。
审核[繁体：覈]员
审核员一般都是从优秀的标注[拼音：zhù世界杯]员中挑选出来的。
因为数据标注是一个类（繁体：類）似于熟能生巧的行业，一个标注员接触过的标注对象越多，场景越复杂，那么他也《读：yě》就越有可能更快、更准[繁：準]确的判断出复杂场景中的被标注元素，这些都是靠时间和经验堆积出来的。
自身是一个优秀的标注员，这种标注员在审核时会同样把自身对标注的要求[拼音：qiú]传达给其他标注员，这对于提升标注数据的整体质（读：zhì）量是有很好的帮助带动作用
项目经理{练：lǐ}
项目经理主要就是对于项目组的各个成员(包括（拼音：kuò）标注员和审核员)的管理，项目(练：mù)经理最好[pinyin：hǎo]是能够有一定的AI基础。
有AI基础的项目经(繁：經)理，在和上游需(拼音：xū)求公司对接的时候能够供轻松的进入项目本身，能够更快更准确的了解上游公司标注的具体需求，减少沟通时间的同时，避免因为沟通规则上的误差导致下游标注员重复返工的情况。
运营总监《繁：監》
运营总监严格意义上也就是公司的创始人了，运营总【zǒng】监基本上就【拼音：jiù】是奔波于各类 AI 企业，各种 AI 实验室，说简单一些就是寻找需求方。至于可能大家比较关心的怎么找，本文后续会有更多详细介绍。
人工智能或者说AI会成为（繁：爲）未来的趋势，已经是大势所趋，不{练：bù}论国外还是国内的互联网科技巨头都在布局 AI 产业，从谷歌、亚马逊、Facebook 到阿里巴巴《读：bā》、腾讯、百度、京东都在积极的布局自己的 AI 体系。
与此同(tóng)时，我们国家的决策层提出：人工智能是引领这一轮科技革命和产（繁体：產）业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应
听说数据标注收入很不错，有高手赐教吗？
标注这个行业也是近两年比较火的，利润还行，优势的话就不说了，做标注的行业最严重的问题就活不能连续，会造成公司有一定的空白期，这是整个行业最大的问题，所以做之前这个问题必须思考，很多小公司都是倒闭在这个上面，有的公司采用无底薪制度，其实也解决不了实际问题，所以要考虑稳定的“活”源，其次，佣金也是一个挺麻烦的问题，很多情况有活干了，钱给的不利索或者不给钱等情况时有发生，不过这些问题对大公司来说还是比较好解决的，所以有利有弊，有的个人自己在家做标注的也很多，总得来说，市场还是可以的，如果有稳定的活干，还是很好的一个机会。有没有什么网上可以做的兼职呀？
网上兼职有很多种可以做，其实在西瓜视频拍视频上传时长大于一分钟，有人看就可以有收益的还有一些阿里巴巴会招聘云客服 菜鸟客服也可（拼音：kě）以兼职做的，不过这个要【练：yào】经过系统的培训，想做的可以关注它的微博
另外在头条写[拼音：xiě]文章也可[pinyin：kě]以挣钱，只要你有文采，文笔好，每个月也（读：yě）能有个不错的收入
你可以考虑自己有什么特长，加入一些这样的圈子，也可以挣《繁：掙》到一笔收入。
我做的有一个是(练：shì)给有声小说做【练：zuò】审听，有电脑有网络就可以，会基础的电脑(繁：腦)更容易上手
现在有一些做标注的可以兼职做，我现在[练：zài]做的就是在我们当地找zhǎo 的，这个需要培【péi】训几天，我也刚开始接触，不确定网上有没有。
希望我的回答能帮助到你[可《读：kě》爱]
地图标注怎么赚钱？
高德淘金项目说白了就是收集那些没有被完全确定的道路和店铺信息赚钱。这是一款软件，而且早在几年前软件就问世了。只要下载并安装软件，选择淘宝账号或者高德账号就能登录，且完成实名认证后即可提现到自己支付宝。这个项目很适合没有任何网赚经验的新手，很是简单，只需要每天在APP内选择任务，在指定的位置拍摄几张[繁：張]照片上传即可，下班回家途中，逛街无（繁：無）聊时，都可以操作，完全可以把这个当成一个兼职项目来赚点零花钱，并不影响自己的工作和生活。
具体操作步骤就是，首先在高德淘金这个APP里领取任务【wù】，然后在规定位置去拍摄商铺的照片上传到平台上，平台方审核通过就能获得相应佣金，但是这些任务都有时间限制，你[练：nǐ]一旦接了任务就要在规定的时间内去完成，超过时间任务就会失效。
在一线城市，由于[繁体：於]道路和店铺更新得比较少，所以任务相对也较少，但是在二三线甚至四五线城市，这样的任务还是蛮多的。即使[shǐ]在一线城市所谓的任务较少也只是相对概念。而且每个任务的佣金都比较高，看下下面这张图，最低的佣金都是3.68，几十元一个的任务也有。
数据标注员是做什么的？主要工作内容是什么？
目前主流的机器学习类型是深度学习，深度学习需要海量的数据做支撑，这些数据从哪里来，答案是数据标注行业。数据标(繁体：標)注简单来说就是《pinyin：shì》对图像、语音、文本、视频等数据进行拉框、描点等标注操作，以满足机器学习需要的过程。
从事这项工《读：gōng》作的职业就是数据标注员。
这是一张幸运飞艇普通的(读：de)图片：
这是经【繁：經】过数据标注后的图片：
上述图片使用的[de]数据标注类型是2D框标注，标注后的图片可以用于[繁：於]自动驾驶领域机器学习。
而数据标注员的工作就是将图片中的行人以及车辆用2D框(读：kuāng)标出来。
目前数据标注仍然是劳动[繁：動]密集型行业，行业准入门槛较低，标注员(繁：員)的工作技术含量并不高。
不过，随着AI行业商业化落地进程的加快，高质量、场景化、精细化的标注（繁体：註）数据集成为了人工智能企业的新需求，数据[繁体：據]标注行业也在适应这场变革。
未来，高素质的数据标注员将越[练：yuè]来越受到行业的重视。
团队如何接数据标注任务？
谢@霍华德邀我目前在车厂无人驾驶【shǐ】部门的职责之一
便《练：biàn》是研发无人驾驶感知算法的数据集
的半自动标注{pinyin：zhù}算法
再具体一点（繁：點）
计算机视觉领lǐng 域(pinyin：yù)的： 语义分《读：fēn》割(Semantic Segmentation) 和 全景分割 (Panoptic Segmentation)
https://arxiv.org/pdf/1801.00868.pdf
它们（繁体：們）或许是数据标注领域成本最高的俩个任务（德国高达100人民币/图）
它们的具体[繁体：體]定义可以见上图
一(yī)、标注任务
语义分割: 对图片中每一个像素标注其类别[繁：彆]（如：汽车、行人、道路等）
全景分割：对于每一个[繁体：個]像素，在语（繁体：語）义分割的基础上再区分目标instance物体（如：汽车1、汽车2、行【练：xíng】人5等）
二、标注(zhù)格式
通常标注结果还是存成【练：chéng】图片的常见格式（如: png）
图片的每一个通道存储不（pinyin：bù）同信息（用数字1-255表示）
例如第一通道存储《繁：儲》： 该像素所属类别
第二通道[pinyin：dào]：如果该像素属于目标物体，他属于第几个instance
第三通道：通常是0或1，1表示该像素是可以驾驶[繁体：駛]的区域，0反之
三、开源（pinyin：yuán）数据集
Cityscapes（戴{练：dài}姆勒公司、德国马普(拼音：pǔ)所[拼音：suǒ]、TU Darmstadt）: https://www.cityscapes-dataset.com/
Mapillary Vistas (丰田（练：tián）、Lytf等赞[繁体：贊]助[zhù])：https://www.mapillary.com/dataset/vistas?pKey=0_xJqX3-c-KyTb90oG_8HQ
Kitti Dataset (德国KIT和丰田{读：tián}芝加哥研[拼音：yán]究所): http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_scene_flow.php
澳门新葡京等等
可以看到背后[繁体：後]都有财团的支持
四、数据(繁：據)集的成本和作用
成本【拼音：běn】：
据Cityscapes官方(fāng)，标注一张该数据集中的语义分割
平均【拼音：jūn】需要1.5小时！！！
德{练：dé}国最低工资是9欧元左右/小时
因此在德国标注一张语[繁体：語]义分割图片的成本超过13欧【练：ōu】元（约合100块(kuài)人民币）！！
重要性xìng ：
深度学习需要大量精细标注的【pinyin：de】数据作为“燃料”
保守L3要能够上{拼音：shàng}路
需要至少几百万张标（繁体：標）注精细的训练图片
人工智能时代，谁拥有数据谁就拥有{yǒu}源源不断的燃料
数据集也成为无人驾驶公司和主机厂的兵家必争《繁：爭》之地
五、用优化算法节约{繁：約}标注成本
手动标注一张语义分割像素级别的《de》图片平均需要1.5小时
有没有什么更智能的办法提高[练：gāo]标注效率呢？
专注于《繁：於》优化算法的@运筹OR帷幄 以下略探12：
1. ScribbleSup: Scribble-Supervised Convolutional Networks for ...
2. Weakly-and Semi-Supervised Panoptic Segmentation
3. Fast Interactive Object Annotation With Curve-GCN
其中paper 1和2是用涂鸦和画(拼音：huà)方框的方式与图片交互
Paper 3是用描物体边界的方式
标注软件的一般流程是[练：shì]：
标注者输入交互信息-算法自动标注-标注者修《繁：脩》改-算法标注
直到（练：dào）标注者满意为止
Paper 1和2还report了只进行一《pinyin：yī》次交互（标注时间为几十秒）
图像分割优化(pinyin：huà)算法结合深度学习CNN
便可以达(繁体：達)到相较于精细标注95%的精度
We obtain state-of-the-art results on Pascal VOC， for both full and weak supervision (which achieves about 95% of fullysupervised performance).
注：以上研究方向关键[繁体：鍵]词
weakly and semi-supervised learning
六、结【世界杯繁：結】语
数据《繁体：據》标注是如今深度学习获得巨大成功的基石
澳门威尼斯人从Feifei Li创建ImageNet（1千多[练：duō]万张、2万多类别图片）开始
数据集便成为计算机视觉的一个热(繁：熱)点话题
而伴随着数据集的各种challenge和刷榜bǎng 单
也成为CV领域发顶会的标配{读：pèi}
希望“无偿”使用公开数据集的研究者和业界从[cóng]业者
都【练：dōu】能尊重数据集创作者的汗水
人【练：rén】工智能的从业者
也能认可那些幕后做着重复（繁体：覆）枯燥标记工作者的付出
（例如：贵阳数据标[biāo]记村）
最后，无人驾驶、计算机视觉、人工智能的学生|研发(拼音：fā)者
欢迎加入(pinyin：rù) @运筹OR帷幄 公众号后台的学术|研发群交流～
有没有推荐的数据标注的兼职平台？
对于这个问题我来说哈，首先我是在头条号这个平台做的，视频.图片.小说.悟空问答.类的标注任务比较多，你可以试试。ai标注行业怎么入行？
Ai标注又叫人工智能数据标注，主要是基于目前庞大的人工智能产业比如语音识别，自动驾驶，无人售货机等所催生的数据标记员，分为分类，画框，注释，标记等工作类型，说白了，主要是为一些已有的数据添加具体的描述，让它来适应更多的人工智能算法，可以说这些数据是现在Ai产业的基础。虽说属于人工智能的范畴，但是算是初级工作，因此对于学历等要求不高【pinyin：gāo】，目mù 前全【quán】国范围内全职的数据标注师有十万以上，兼职群体约有百万，也有专业的标注承包公司比如"点我科技""数据堂"等。
如果想进入这个行（读：xíng）业：
1-如果有行业内朋友带是最简单的方式，避免走很多弯{练：wān}路。
2-如[rú]果没有这方面朋友，现在网上也有很多培训课程的视（繁体：視）频，当然这{练：zhè}种方式需要有一定的自学能力，和理解能力，如果不太够，还是建议选用第三种方法。
3~参加专门的培训班或相关公司的培训（繁体：訓）生计划。这个行业需要大量的人，因此市面有专《繁：專》门的课程培训，或者有的外包公司也包培训，但是要做好做一段时间的【de】廉价劳动力的准备。
总之，这个行业是个很辛{练：xīn}苦的工作，做好心理准备，当然未来5g普及之后，会需要更大量的数据信息{练：xī}，还《繁：還》需要ai标注员辛勤的付出。
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