数学建jiàn 模毕业论文选题

简述建立微分方程步骤？（1）将系统划分为多个环节，确定各环节的输入及输出信号，每个环节都可考虑写一个方程； （2）根据物理定律或通过实验等方法得出物理规律，列出各环节的原始方程式，并考虑适当简化、线性化； （3）将各环节方程式联立，消去中间变量，最后得出只含有输入变量、输出变量以及参量的系统方程式

简述建立微分方程步骤？

数学建模到底是学什么？

该学科通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型。学会进行科学研究的一般过程，并能进入一个实际操作的状态。通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍，培养学生双向翻译能力，数学推导计算和简化分析能力，熟练运用计算机能力；培[拼音：péi]养学生联想、洞察能力、综合分析能力；培（读：péi）养学生应用数学解决实际问题的能力。

学习数学建模需要具备的基础知识：高等数学{练：xué}、线性代[练：dài]数、概率论与数理{读：lǐ}统计。

学习内容简述：数学建模的概[练：gài]述、初等模型、简单优化模型、微分方程模型、离散模型、线性规划模型、概率模型等模{练：mó}型的基本建模方法及求解方{练：fāng}法。

学习内[繁体：內]容详述：以建立不同的数学模型作为教【jiào】学项目载体，每个项目分解为若干个学习任务：下面是整合两个版本的内容，供参考。

教学项目一：建《练：jiàn》立数学模型

学习内（繁体：內）容：（1）数学建模的历史和现状；

（2）高职院校开（读：kāi）设数学建模课的现实意义；

（3）数学模型的基本《读：běn》概念；

（4）数《繁：數》学模型的特点和分类；

（5）数学建模的《de》方法及基本步骤。

教学项目二：初[pinyin：chū]等数学建模

学习内容{pinyin：róng}：（1）初等函数建模法：基本初等函数数学模型；常(pinyin：cháng)用的经济函数模型；

澳门新葡京（2）集合建模法：鸽笼原理；“奇偶效验[yàn]”法；相识问题；

（3）比例与函数建模法[练：fǎ]：动物体型（拼音：xíng）模型；双重玻璃的功效模型；席位分配模型。

教学项目三：微分方程建[读：jiàn]模

学习内容：（1）微分方程建模《读：mó》方法；

（2）熟悉微分方程建模案例：Malthus模型；Logistic模[读：mó]型；具有收获的单种群【繁：羣】模型；

（3）经济增长模型；资金与劳动力的最佳分配；劳动生产【chǎn】率增长；

（4）人口的预测和（拼音：hé）控制；

（5）微{练：wēi}分方程稳定性理论简介。

教学项目四：数学规划建模[练：mó]

学习内容：（1）想行规划《繁：劃》模型原理与案例：运输模型；食谱模型；河流污染与净化模型；合理下料《拼音：liào》模型；

（2）非线性规划模型原理与（繁：與）案例：投资决策模型；武器分配模型；防洪优化问题；森林救火费用最小模型[读：xíng]；

（3）0-1规划模型原理lǐ 与案例：饮料厂的生产（繁体：產）与检（读：jiǎn）修计划模型； 指派问题模型；投资决策问题模型。

教学项目五：概率统计建模(练：mó)

学习内容：报童卖报模型；随机存贮模型；商店进货策略(lüè)模型。

教学项目六：层次分析建[pinyin：jiàn]模

学习《繁：習》内容：（1）层次分析法原理、步骤、特点；

（2）层次分析法案例：选拔干部{练：bù}模型；循环比赛的名次；

（3）效益的合理分【拼音：fēn】配方法。

教学项目七：插chā 值与拟合建模

学习（繁体：習）直播吧内容：（1）插值方法与案例；

（2）拟合方法与案【àn】例。

教学项目八：常用数学【xué】软件基础知识及其应用

教学内容：（1）LINGO的基础知[读：zhī]识；

（2）LINGO在建模中zhōng 的应用案例；

（3）MATLAB的的（pinyin：de）基础知识；

（4）MATLAB在建【读：jiàn】模中的应用案例。

1. 掌握数学模型、数学建模的《读：de》概念。

2. 了解数（繁体：數）学模型的分类。

3. 了解数学模型的特点、功{练：gōng}能。

4. 了解数学[xué]模型的作用。

5. 了解数学建模的步骤与建《读：jiàn》模过程。

6. 了解数学模型的《de》评价。

（二）常[练：cháng]用的数学建模方法

1. 熟练掌握数学建模的机理分析[pinyin：xī]法。

2. 熟练掌握数【pinyin：shù】学建模的数据分析法。

3. 熟练掌握数学建[练：jiàn]模的模拟法。

4. 掌握计算机仿真方法。

5. 掌握类澳门金沙比分析建模{mó}。

6. 掌握人工假(jiǎ)设法建模。

7. 了解物理【练：lǐ】系统建模方法。

8. 理解利用数学手段、方法处理问题的常用（拼音：yòng）思维方法。

（三）初等模型（读：xíng）

1. 掌握简单的(pinyin：de)代数法建模技巧。

2. 掌握图解法建模[mó]技巧。

3. 掌握初等概率建模（pinyin：mó）方法。

（四【拼音：sì】）微分方程建模

1. 理解糖尿{练：niào}病诊断的数学构型。

2. 掌握种《繁：種》群增长的微分方程模型。

3. 掌握《wò》行星运动规律的数学模型。

4. 理解交通问题的偏微【读：wēi】分方程模型。

5. 理解扩散问(拼音：wèn)题的偏微分方程模型。

6. 深刻理解并掌握常（拼音：cháng）微分方程建模的思想、方法。

（五）离散模[练：mó]型

1. 熟练掌握差分法建{jiàn}模的技巧。

2. 掌握逻辑法建模技(pinyin：jì)巧。

3. 掌握层次分[拼音：fēn]析法建模技巧。

4. 掌握图论、网络【繁体：絡】模型（最短路模型、最小生成树（繁体：樹）模型、最大流模型、匹配模型）。

5. 了解复杂系统的{读：de}决策模型。

（六）随机模【拼音：mó】型

1. 熟练掌握《练：wò》概率分布建模方法。

2. 掌[pinyin：zhǎng]握数学建模中的方差分析法。

3. 掌握数《繁：數》学建模中的相关分析法。

4. 掌握数学建（pinyin：jiàn）模中的回归分析法。

5. 掌握数学建{拼音：jiàn}模中的判别分析法。 6. 理解随机决策模型。

（七）数值zhí 分析建模

1. 掌握插[世界杯拼音：chā]值法建模技巧。

2. 熟练掌握线（面《繁：麪》）拟合法建模技巧。

3. 熟练掌握数据收(shōu)集、分析、整理、处理的方法、技巧。

4. 能用数据处理方[拼音：fāng]法解决一些实际问题。

（八）经[繁体：經]济模型

1. 掌握线性规划、非线性规划等最优化模型《xíng》在经济活动中的应用技巧。

2. 理解动态规划模mó 型。

3. 理解投入产出、存储、澳门新葡京决策等经济行为wèi 模型。

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