数据分析的常用方法《pinyin：fǎ》

什么是数据分析？数据分析是基于过程发生的具体状态收集，使用一定的方法把这些状态用具体数值进行排列、归纳、整理，变成有用的数据，并且能表达一些结论。数据分析可以使用表单形式表达，也可以使用图形表单。数据分析的工具通常有：因果图、管制图、柏拉图、散步图、直方图、检查表、层别法

什么是数据分析？

数据分析是基于过程发生的具体状态收集，使用一定的方法把这些状态用具体数值进行排列、归纳、整理，变成有用的数据，并且能表达一些结论。

数据分析可以使用表单形式表达，也可以使用图形表单[拼音：dān]。

数据分析的工具（拼音：jù）通常[拼音：cháng]有：因yīn 果图、管制图、柏拉图、散步图、直方图、检查表、层别法。

数据分析最简单实用的{练：de}方法是头脑风暴。

数【shù】据分析是进行原因调查、市场预测、工作策亚博体育划、管理决策等过程的依据。

想做数据分析是学python还是学大数据？

大数据结构中的很多组件都是java语言编写的少部分是由scala编写的，如hadoop中的hdfs ，mapreduce，yarn，zk，hbase，hive，spark等.这些东西更加倾向于数据工程，倾向数据的处理，计算。而python语言，包含了诸如pandas，numpy，scipy 等数据分析扩展包，通过学习这些包的使用，可以完全的掌握数据分析的能力。所以学习数据分析，建议学习python而不是大数据。