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举例说明四种不同《繁体:衕》的测量层次

2025-03-17 12:59:48Home-FurnishingsHome

举例说明定类数据,定序数据,定距数据和定比数据的区别?在统计学中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量。1.定类数据(Nominal):名义级数据,数据的最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次关系

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举例说明定类数据,定序数据,定距数据和定比数据的区别?

在统计学中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量。

1.定类数据(Nominal):名义级数据,数据的最低级,澳门威尼斯人表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次关系。例如, ”性[pinyin:xìng]别“,”男“编码为1,”女“编码为2。

2.定序数据(Ordinal):数据的中间级,用{读:yòng}数字表示个体在某个有序状态中所处的位置,不亚博体育能做四则运算。例如,“受教育程度”,文盲半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,博士及其以上=7。

3.定距数据(Interval):具有[拼音:yǒu]间距特征的变量,有单位,没有皇冠体育绝对零点,可以做加减运算,不能做乘除运算。例如,温度。

4.定(拼音:dìng)比变量(Ratio):数据的最高级,既【读:jì】有测量单位,也有绝对零点,例如职工人数,身高。

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一般来说,澳门博彩数据的等级越高,应用范围越广泛,等级越低,应用yòng 范围越受限。

不同测度级别的数据,应用范围不同。

等级高的数据,可以兼有等级低的数据的功能,而等级低的数据,不能兼有等级【繁体:級】澳门新葡京高的数据的功能。

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