举例说明四种不同《繁体：衕》的测量层次

举例说明定类数据，定序数据，定距数据和定比数据的区别？在统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系

举例说明定类数据，定序数据，定距数据和定比数据的区别？

在统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。

1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，澳门威尼斯人表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性[pinyin：xìng]别“，”男“编码为1，”女“编码为2。

2.定序数据（Ordinal）:数据的中间级，用{读：yòng}数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不亚博体育能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。

3.定距数据（Interval）:具有[拼音：yǒu]间距特征的变量，有单位，没有皇冠体育绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。

4.定（拼音：dìng）比变量（Ratio）:数据的最高级，既【读：jì】有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。

一般来说，澳门博彩数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用yòng 范围越受限。

不同测度级别的数据，应用范围不同。

等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级【繁体：級】澳门新葡京高的数据的功能。