目前哪里可以租用到GPU服务器？深度学习如今风头很热， 可能很多小伙伴们都投入了学习。可是又遇到了一定的问题，电脑跑的太慢，小编I7的笔记本，很多时候也跑不动。大家知道，深度学习是很需要GPU的，可是最便宜的GTX1080ti也是价格不菲，这时候我们怎么办呢？今天为大家带来，利用亚马逊GPU服务器进行深度学习
目前哪里可以租用到GPU服务器？
深度学习如今风头很热， 可能很多小伙伴们都投入了学习。可是又遇到了一定的问题，电脑跑的太慢，小编I7的笔记本，很多时候也跑不动。大家知道，深度学习是很需要GPU的，可是最便宜的GTX1080ti也是价格不菲，这时候我们怎么办呢？
今天为大家带来，利用亚马逊GPU服务器进行深度学[繁：學]习。（小编目前觉得这个价格是相对比较实[繁体：實]惠的，如果有更好的可以推荐一下）
注册亚马逊账号，绑定信用卡，这一步就不【bù】多介绍了。大家自行解决。
我目前选择的是美国俄亥俄州，因[拼音：yīn]为有的州没有我想要的机jī 器。后面会牵扯到竞价，不同地区价格可能会稍有不同
在这里选择[繁体：擇]EC2
启(繁：啓)动实例
选择社区AMI，也可(pinyin：kě)以选择默认的原生系统。选择社区AMI，是因为有的AMI已经搭建好了我们所需的《练：de》环(繁：環)境，我最喜欢用的是这个，大家可以自行选择
选择（繁体：擇）服务器，px.xlarge
下面是不同[繁：衕]型号的{读：de}配置，P2是用的【练：de】K80显卡，4核，61G内存，12G显卡，差不多够我们用了。也可以选择更好的配置，价格自然会贵不少
一定要选择竞价，因为这个便宜，也适合我们想用就用，不想用就销澳门永利毁[huǐ]的使用。当前的价格是0.27美元，差不多是1.7人民币每小时。竞价的价格是动态的，不同时间可能价格不一样。
下一步(pinyin：bù)
因为是自己临时使用，安全就直接全部开放（练：fàng）吧
启动（繁体：動）实例
选(xuǎn)择或者创建秘钥，这是我们登录服务器时候使用的秘钥文件
因[读：yīn]为我已经有了，所以就直接登录了
可以看到，我澳门新葡京们的机器已经(繁：經)创建成功了
记住IP，我【练：wǒ】们可以准备登录服务器了
ssh -i 选择刚才的秘钥去登录我们（繁体：們）的服务器
已经登录(繁体：錄)成功了，小编之所以选择这个AMI，因为他已经准zhǔn 备好了很多的环境。这里我们使用tensorflow_p36，环境是Tensorflow Keras Python3，GPU环境是CUDA8。大家选择不同的AMI可能不一样，也可以自行安装环境
激活幸运飞艇环境{jìng}
现在要如何更方便的使用呢，在服务器上写代码总是速度会慢点(diǎn)。我们可以使用jupyter这个神器，jupyter notebook --ip=*，开启jupyter的远程访问，也可以设置密码的。jupyter notebook的更[拼音：gèng]多使用方法以后告诉大家。大家可以自行学习
启动jupyter，我们找到这个链接，localhost换成(chéng)我们的服务器{练：qì}ip，然后去浏览器访问即可
现在我们开云体育（读：men）到浏览器打开jupyter的页面，我们创建一个python文件
这里(lǐ)我测试一下keras的mnsit手写数字集的训练，可以看到每个epoch只要10s就训练完成了，这里我训练了20个epoch，准确率已经达到99.06%，很不错的哦。这个速度比我用我的I7处理器快10-20倍。可以省下大量的时间。我们可以利用jupyter写自己【练：jǐ】的代码进行学习和训练。小编一般是本地写好模[拼音：mó]型后，去线上训练调参
在我们终端中输入nvidia-smi就可以看到我们的显卡信息和使用情况了
如果我们不再需要这台服务器qì ，选择终止即可，记住，不销毁会一直收费。如果想保{练：bǎo}留自己的环境，可以自己创建AMI。
注意[练：yì]事项
- 亚马逊需要绑定信用卡，每个月月底收费，不要以为当时没收钱就是免费啊啊！重点！
- 看清楚不同配置的价格，最好是想要自己想要训练什么的时候再打开机器。
- 按小时收费，使用1分钟也是按一个小时收费哦。
- 机器不再使用的时候，记得销毁
好了，今天我们介绍了如何用亚马逊的GPU来训练我们的模型。当然如果有显澳门新葡京卡的土豪小伙伴，自然是不需要的啦。不（读：bù）过刚开始学深度学习，还没准备好显卡的，可以先用这个来试试。
记得关注zhù 我，以后会为大家带来更多的文章。
本文链接：http://10.21taiyang.com/Hotels/20553926.html
华为gpu服务器价（读：jià）格转载请注明出处来源