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什么叫[练:jiào]云计算?云计算是什么

2025-02-23 10:50:08Hotels

云计算技术有哪些呢?目前云计算技术在国内的的主要应用包括以下几点:云物联——“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信

云计算技术有哪些呢?

目前云计算技术在国内的的主要应用包括以下几点:

云物联——“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然(拼音:rán)是互联网,是在互联网基础上的延伸《pinyin:shēn》和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交{练:jiāo}换和通信。

云安全——一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是:使用者越多,每个使用者就越安全,因为如此庞大的用【pinyin:yòng】户群,足以覆盖互联网的每个角落,只要某{读:mǒu}个网站被挂(繁:掛)马或某个新木马病毒出现,就会立刻被截获。

云存储——在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存《pinyin:cún》储设备通过应用软件集合起来【lái】协同工作,共同对{pinyin:duì}外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。

云计算的关键技术是什么? 是虚拟镜像吗?

通俗的说法是,把你所有的应用部署到一个平台上,在平台上你可以自由共享你的文件,你可以随时随地通过这个云平台获取和分享你的数据和信息。你也无需担心数据如何管理,因为云平台会把数据做好备份和管理,就算弄丢了文件,也可以把数据恢复。现在很多企业都担心安全问题,其实云计算平台是可以做好安全措施的,无需担忧。你所使用的资源,都是用多少付多少,资源不浪费,你的实际使用量与你所花费的金钱是对等的

我们以前开始接【pinyin:jiē】触云平台的时候也感觉很困惑,后来使用了KITOZER云计算平台,感觉一切都方便很多,成本减少了《繁:瞭》很多,花费(繁体:費)人力物力也少了,IT的管理和运维更加轻松、高效。而且现在云计算都很普遍了,很多都在搞云计算,巨大的发展潜力是必然的。下面厂家广州莱安智能化系统开发有限公司给大家介绍:

一、云计算关键技术

1、云计算是分布式处《繁:處》理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现,其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化,云计算在虚拟【pinyin:nǐ】化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。

2、云计{练:jì}算的关键技术包括以下几个方向:

(1)、虚拟机技术 虚拟机,即服务器虚拟化《pinyin:huà》是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化(pinyin:huà)中,虚拟化软件需要实现对硬件的抽象,资源的分配、调度和管理,虚拟机与宿主操作系统及多个虚拟机间的隔离等功能,目前典型的实现(基本成为事实(繁:實)标准)有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。

(2) 、数据存储技术 云计直播吧算系统需要同时满足大量用户[繁:戶]的需求,并行地为大量用户提供服务。因此,云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有Google的GFS(Google File System,非开源)以及HDFS(Hadoop Distributed File System,开源),目前这两种技术已经成为事实标准。

(3)、数据管理技术 云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析,如何提高数据的更新速率以yǐ 及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的BigTable数据管理技《pinyin:jì》术,同时Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。

(4)、分布式编程与计算 为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务,让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目[读:mù]的,云计算上的编程模型必bì 须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。当前各IT厂商提出的云计划的编程工具均基于Map-Reduce的编程模型。

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(5)、虚拟资源的管理与调度 云计算区别于{pinyin:yú}单机虚拟化技术的{拼音:de}重要特征是通过整合物理资源形成资源池,并通过资源管理层(管理中间件)实现对资源池中虚拟资源的调度。云计算的资源管理需要负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作,实现节点故障的屏蔽,资源状况监视,用户任务调度,用户身份管理等多重功能。

(6)、云计算的业务接口 为了方便用户业务[繁:務]由传统IT系统向云计算环境的迁移,云计算应对用户提供统一的业务接口。业务接口的统一不仅方便用户业务向云端的迁移,也会使用户业务(繁:務)在云与云之间的迁移更加容易。在云计算时代,SOA架构和以Web Service为特征的业务模式仍是业务发展的主要路线。

(7)、云计算相关的安全技术 云计算模式带来一系列的安全问题,包括用户隐私的保护、用户数据的备份、云计算基础设施的防澳门伦敦人护等,这些问题都需要更强的技术手段,乃至法律手段(pinyin:duàn)去解决。

二、云计算的五大关键技术如下【拼音:xià】:

  1 虚拟化技术shù

  虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,它可以扩大硬件的容量,简化软件的重新配置过程,减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离,它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式,也包括将多个资源整合成一《pinyin:yī》个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计[繁:計]算虚拟化、网络虚拟化等,计算虚拟化又【yòu】分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚(繁:虛)拟化目。在云计算实现中

计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的极速赛车/北京赛车服务与应用的基础。虚拟化技术目前主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面,是提高服务(繁体:務)效率的最佳解决方案。

  2 分布式shì 海量数据存储

  云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式#28集群计算、数据冗余和分布式存储#29保证数据的可{kě}靠性。冗余的方式通过任务分解和集群,用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本,这种方式保证分布式数据的高{练:gāo}可用、高可靠和经济性,即为同一份数据存储多个副本。云计(繁:計)算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

  3 海量数(直播吧繁:數)据管理技术

  云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因{练:yīn}此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT sT~lO数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。由于云数《繁体:數》据存储管理形式不同于传统的RDBMS数据管理【拼音:lǐ】方式,如何在规模巨大的分布式数据中找到特定的(拼音:de)数据,也是云计算数据管理技术所必须解决的问题[61。同时,由于管理形式的不同造成传统的SQL数据库接口无法直接移植到云管理系统中来,目前一些研究在关注为云数据管理提供RDBMS和SQL的接口,如基于Hadoap 子项目HBase和Hive等

另外,在云数据管理方面,如何保证{pinyin:zhèng}数据安全性和(读:hé)数据访问高效性也是研究关注的重点问题之一。

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  4 编【繁体:編】程方式

  云计算提供了分布式的计算模式,客观上要求必须有分布式的编程模式。云计算采用了一种思想简洁的【pinyin:de】分布式并行{练:xíng}编程模型Map—Reduce。Map—Reduce是一种编程模《拼音:mó》型和任务调度模型。主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理

在该模式下,用户只需要自行【pinyin:xíng】编写Map函数和Reduce函数即可进行并行计算。其中,Map 函数中定义各节点上的分块数据的处理方法,而Reduce函数中定义中间结果{guǒ}的保存方法以及最终结果的归纳方法。

  5 云计(繁:計)算平台管理技术

  云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效的管理这些服务器,保证整个系统提供不问断的服务是巨(繁:鉅)大的挑战。云[繁:雲]计【jì】算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,方便的进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

三、虚拟化与云(繁体:雲)计算有什么区别

虚拟化和云计算并非一回事。它们要解决[繁体:決]的是不同维度【pinyin:dù】的IT问题,而且【拼音:qiě】对企业会产生不同层面的影响,导致不同的发展前景。

1、虚拟《繁体:擬》化:

简要言之,在IT环境中,虚拟化是shì 要“隔离”计算资源,如此一来,某个层上的一个对象(如一个应用,一个任务,一个组件)就可以不考虑《繁:慮》该层之下的其他变化而独立操作。对虚拟化做详尽的探讨超出了本文的范围。然而,还是让我们解释一些术语,虚拟化和“隔离”常常因为某些特殊原因而被选用,其实在“虚拟化”和“仿真”、“隔离”和(hé)“重定向”之间是存在技术差异的。虚拟化隔离了各种计算资源,因此也就提供了重新分配与整合被隔离资源的机(繁体:機)会,以便更好、更高效地利用这些资源。

2、云[繁体:雲]计算:

而另一方面,云计算则是一种让各种资源按需取用的能力。一般而言,我们指望从云计算获得什么,有很多种答案。而美国国家(繁:傢)标准与技术研究院(NIST)给【繁:給】出的云计算定义概括出了基本特征、如何交付,以及何种部署模式才算得上是云计算等等。我则进一步简化了这一定义,提供了一种更直接、更简单的方法来描述云计算。

3、云计算和虚{练:xū}拟化的明显差异:

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(1)、虚拟化和云计《繁:計》算截然相反,例如自服务模式就不是【pinyin:shì】虚拟化的基本构件,但是对云计算来说却是必不可少的。有人肯定会反驳说,某些虚拟化解决方案是包含了自服务组件的。但问 题(繁:題)是,自服务对于虚拟化来说既不是必要条件,也不是充分条tiáo 件。而在云计算中,自服务却是一个至关重要的概念,对用户来说必须是任意时刻都可以获得的

而 且,为了减少长期培训,支持所有服务等级,自服务显然是一种高效机制。长期而言,它是加速云计算解决方案《pinyin幸运飞艇:àn》ROI,使其可持续的一个至关重要的因素。

(3)、虚拟化是虚拟机[繁:機]的核心,它源于基础设施的管理《pinyin:lǐ》、运营及部署的灵活性。虚拟化指的是整合服务器、管理虚拟机{pinyin:jī}、精简桌面等等的能力。

(4)、与此同时,云则是和{pinyin:hé}“服务”相关的,而“服务”是和云就绪以及对市场机会《繁体:會》的反应相关的。云关注的是如何走向市场。它重视的是怎么让一个被申请的企业核心业务应用可以按需取用,而不仅仅是为了部署一个虚拟机。云感兴趣的不仅是虚拟机的运营,而且要洞察在虚拟机上运行的目标应《繁:應》用。

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(5)、因此(cǐ)说,虚拟化绝不是云计算。而云计算则远远超出{pinyin:chū}了虚拟化的范畴。

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