数学建模毕(繁体：畢)业论文选题

简述建立微分方程步骤？（1）将系统划分为多个环节，确定各环节的输入及输出信号，每个环节都可考虑写一个方程； （2）根据物理定律或通过实验等方法得出物理规律，列出各环节的原始方程式，并考虑适当简化、线性化； （3）将各环节方程式联立，消去中间变量，最后得出只含有输入变量、输出变量以及参量的系统方程式

简述建立微分方程步骤？

数学建模到底是学什么？

该学科通过具体实例【lì】引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型。学会进行科学研究的一般过程，并能进入一个实际操作的状态。通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的(pinyin：de)介绍，培(拼音：péi)养学生双向翻译能力，数学(xué)推导计算和简化分析能力，熟练运用计算机能力；培养学生联想、洞察能力、综合分析能力；培养学生应用数学解决实际问题的能力。

学习数学建jiàn 模需要具备的基础知识：高等数学(繁体：學)、线性代数、概率论与数理统计。

学习内容简述：数学建模的概述、初等模型、简单优化模型、微分方程模型、离散模(mó)型、线性规划模型、概率模型等模型的基本建模方法及求解方《拼音：fāng》法。

学习内（读：nèi）容详述：以建立不同的数学模型作为教《jiào》学项目载体，每个项目分解为若干个学习任务：下面是整合两个版本的内容，供参考。

教学项目一：建立数(繁体：數)学模型

学习内容：（1）数学建模的《拼音：de》历史和现状；

（2）高职院校开设数学建【读：jiàn】模课的现实意义；

（3）数学模型的基本概【gài】念；

（4）数学模型的特点和分类(繁体：類)；

（5）数学建模的方法【fǎ】及基本步骤。

教学项《繁：項》目二：初等数学建模

学习内容：（1）初等函数建模法：基本初等函数数学(繁：學)模型；常用的经济函数模【mó】型；

（2）集合建模法：鸽笼原理；“奇偶《ǒu》效验”法；相识问题；

（3）比例与函数建模（练：mó）法：动物体型（读：xíng）模型；双重玻璃的功[gōng]效模型；席位分配模型。

教学(繁：學)项目三：微分方程建模

学习(繁体：習)内容：（1）澳门巴黎人微分方程建模方法；

（2）熟悉(拼音：xī)微分方程建模案例：Malthus模型；Logistic模型；具有收获的单(繁体：單)种群模型；

（3）经{繁：經}济增长模型；资金与劳动力的最佳分配；劳动生产率增长；

（4）人【rén】口的预测和控制；

（5）微分方程稳定性[xìng]理论简介。

教学项目四：数学规划《繁体：劃》建模

学习内容：（1）想行规划模型原理与案例：运输模型；食谱模型；河流【pinyin：liú】污染与(繁：與)净化模型；合理下料模《拼音：mó》型；

（2）非线性规划[繁体：劃]模型原(yuán)理与案例：投资决策模型；武器分配模型；防洪优化（读：huà）问题；森林救火费用最小模型；

（3）0-1规划模型原理与案例：饮料厂的生产与检修计划模型； 指派问题模型；投资[繁：資]决策问题模《mó》型。

教学项(繁体：項)目五：概率统计建模

学习内容(róng)：报童卖报模型；随机存贮模型；商店进货策略模型。

教学项目六：层次分析建模(拼音：mó)

学（繁体：學）习内容：（1）层次分析法原理、步骤、特点；

（2）层次分析法案例：选拔干部模型；循环(繁：環)比赛的名次；

（3）效益的合[繁体：閤]理分配方法。

教学项目七[练：qī]：插值与拟合建模

学习内容：（1）插值方法与案例[练：lì]；

（2）拟合方法与案例（lì）。

教学项目八：常用数学软件基础知识及（pinyin：jí）其应用

教学(繁：學)内容：（1）LINGO的基础知识；

（2）LINGO在建(jiàn)模中的应用案例；

（3）MATLAB的【pinyin：de】的基础知识；

（4）MATLAB在建模中的(de)应用案例。

1. 掌《zhǎng》握数学模型、数学建模的概念。

2. 了亚博体育【练：le】解数学模型的分类。

3. 了解jiě 数学模型的特点、功能。

4. 了解数学模型的作用(yòng)。

5. 了解数学建模的步（练：bù）骤与建模过程。

6. 了解数学模型的（练：de）评价。

（二）常澳门永利用的数学建【jiàn】模方法

1. 熟练掌握数学建模的机《繁：機》理分析法。

2. 熟练掌握数学建模的数据分【拼音：fēn】析法。

3. 熟练掌握数学建模的模拟法《拼音：fǎ》。

4. 掌握（拼音：wò）计算机仿真方法。

5. 掌澳门新葡京握类比分析建[拼音：jiàn]模。

6. 掌握人工假设法（pinyin：fǎ）建模。

7. 了解物理系统建模[练：mó]方法。

8. 理解利用数《繁体：數》学手段、方法处理问题的常用思维方法。

（三）初等模型{pinyin：xíng}

1. 掌握简【繁：簡】单的代数法建模技巧。

2. 掌握图解法建模技[拼音：jì]巧。

3. 掌(拼音：zhǎng)握初等概率建模方法。

（四[sì]）微分方程建模

1. 理解糖尿病诊断的数学构型xíng 。

2. 掌握种群增长的微分fēn 方程模型。

3. 掌握行星运动规律的数学[繁体：學]模型。

4. 理解【jiě】交通问题的偏微分方程模型。

5. 理解{拼音：jiě}扩散问题的偏微分方程模型。

6. 深刻理解并掌握常微分方程建模的思想、方法[读：fǎ]。

（五(读：wǔ)）离散模型

1. 熟练掌握（读：wò）差分法建模的技巧。

2. 掌握逻辑[繁：輯]法建模技巧。

3. 掌握层次分析法建模（读：mó）技巧。

4. 掌握图论、网络模型[读：xíng]（最短路模型、最小生成《读：chéng》树模型、最大流模型、匹配模型）。

5. 了解复杂系统的决策模（mó）型。

（六）随机[繁体：機]模型

1. 熟练掌握概率分布建模方法。

2. 掌握数学建模中澳门新葡京的方差(chà)分析法。

3. 掌握数学建模中的相关分析《拼音：xī》法。

4. 掌握数学建模《读：mó》中的回归分析法。

5. 掌握数学建模中《拼音：zhōng》的判别分析法。 6. 理解随机决策模型。

（七）数值分析建【jiàn】模

1. 掌握插值法建模技巧(拼音：qiǎo)。

2. 熟练掌握线（面）拟（繁：擬）合法建模技巧。

3. 熟练掌握数（繁：數）据收集、分析、整理、处理的方法、技巧。

4. 能用数据处理方(fāng)法解决一些实际问题。

（八）经济模型[pinyin：xíng]

1. 掌握线性规《繁体：規》划、非线性规划等最优化模型在经济活动中的应用技巧。

2. 理解动态规划模型{练：xíng}。

3. 理解（读：jiě）投入产出、存储、决策等经济行为模型。

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