大数据培训学大数据以后可以做什么?对于大数据来说现在是许多年轻人参加IT培训学习的首选,在大数据的众多优势的吸引下不断的有年轻人通过大数据培训进入到这个行业,当然,也不是所有的人都说合适大数据培训学习
大数据培训学大数据以后可以做什么?
对于大数据来说现在是许多年轻人参加IT培训学习的首选,在大数据的众多优势的吸引下不断的有年轻人通过大数据培训进入到这个行业,当然,也不是所有的人都说合适大数据培训学习的,大数据是一门比较复杂的学科,学习是要满足一定的学历和相关的思维逻辑考核的条件才可以学习的,虽然,大数据可以从事的工作是比较多的,但是每个大数据培训机构注重的方面也是不同的,所以,在选择大数据培训时也要先去定自己以后从事的方向,在做选择。根据一些招聘网站我们可以很容易的得到一些大数据的岗位(wèi),了解【读:jiě】大数据培训能找什shén 么样的工作。
大数据培训出来能找《澳门永利pinyin:zhǎo》的相关岗位:
1、大数据开发工程师《繁:師》
任职《繁体:職》要求
熟悉澳门伦敦人Linux,精通Java/Scala语言中的一种或多(pinyin:duō)种,熟悉Java技术栈;
熟悉大数{pinyin:shù}据领域的技术栈,如Spark/Flink/Hadoop/Hive等。
2、数开云体育据(繁:據)分析师
拥有专业的SQL,Oracle技能,精通(练:tōng)MS
数据分析技术(聚类分(练亚博体育:fēn)析、回归分析、决策树等)、数据挖掘算法、喜欢钻研新技术
3、数据挖掘工程师
熟练掌{pinyin:zhǎng}握Python、R等一种或一种以上的分析工具,熟悉文本挖掘、图挖掘、机器学习(基本框架和常用算法)、深度学习等相关模型、算法(fǎ)者优先。
具备大数据Hadoop相关组件娱乐城(spark/Hive/Kafka等)Hadoop生态知识者优先xiān 。
4、数据架{练:jià}构师
熟悉数据仓库产品,对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识和实战[繁体:戰]经验,如Hadoop/Hive,Storm/Spark,Impala,MPP等的数《繁体:數》据应用开发;
对大数据、云计算、开源软件、传统数据仓库类产【pinyin:chǎn】品有一定的深度和广度;
有较强的编程能力(lì)和编程经验,至少熟悉Java/C 其中一门编程语言,有较强的分布式【读:shì】计算基础和算法工程能力;
上边的这些是目前大数据培【读:péi】训出来可以从事的相关工作,希望可以帮助zhù 到dào 大家。
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