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举例说明四{拼音:sì}种不同的测量层次

2025-03-17 10:47:54Hotels

举例说明定类数据,定序数据,定距数据和定比数据的区别?在统计学中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量。1.定类数据(Nominal):名义级数据,数据的最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次关系

举例说明定类数据,定序数据,定距数据和定比数据的区别?

在统计学中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量。

1.定类(繁:類)数据(Nominal):名义级数据,数据的最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅澳门永利仅是一种标志,没有序次关系。例如, ”性别“,”男“编码为1,”女“编码为2。

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2.定序数据(Ordinal)直播吧:数据的中间级,用数字表(繁体:錶)示个体在某个有序状态中所处的位置,不能做四则运算。例如,“受教育程度”,文盲半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,博士及其以上=7。

3.定距数据(Interval):具有间距特征的变量,有单位,没有绝对零点,可以做加减运算,不能做乘除运算。例如,温度。

4.定比变量(Ratio):数据澳门新葡京的最高级,既有测量单位,也有绝对零líng 点,例如职工人数,身高。

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一般来说,数据的等级[繁体:开云体育級]越高,应用范围越广泛,等级越低,应用范围越受限。

澳门新葡京不{拼音:bù}同测度级别的数据,应用范围不同。

等级高的数据,可以兼有等级低的数据的功能,而等级[繁:級]低dī 的数据,不能兼有等级高的数(繁:數)据的功能。

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