上海大学宝山校区地图【练：tú】地图

上海大学有几个分校区？上海大学一共有以下几个校区：主要的是前三个上海大学宝山校区（总校）地址：上海市宝山区上大路99号上海大学延长校区（原上海工业大学）地址：上海市闸北区延长路149号上海大学嘉定校区

上海大学有几个分校区？

上海大学宝山校区环境如何？

至于学校的环境，上大算是比较大【pinyin：dà】的，最好配辆车，不然走路会累死你的，学校{pinyin：xiào}的教室也比较宽《繁体：寬》敞。

然后校内的食堂，最好的应该是尔美的食堂，反正以后多的是机会去尝{练：cháng}试。

为什么国内对运筹学的认识普遍比较低？

在国内推[tuī]广运筹学

因此也算有点体会【pinyin：huì】

从学术界和工业界俩个《繁体：個》方面聊聊

1. 学术[繁体：術]界

正如 @王(练：wáng)源 所说

运筹学集合是数学、计算机、工程以及各个特定《读：dìng》应用领域的高度交叉的学科

其基础是数学(繁体：學)、计算机：

运筹学与控制论、优化理{拼音：lǐ}论、算法

按应用领域又广泛（繁：汎）应用于：

物流、供应链、交通{读：tōng}、能源、电力等

国内和运筹学高度相关（繁体：關）的专业：

数学系下的运《繁：運》筹学与控制论专业

管理学院下的管理科学(繁体：學)系/专业

工程学院下的（拼音：de）工业工程系/专业

不《练：bù》仅在国内

就连国外也《pinyin：yě》很少存在运筹学这个专业

更（拼音：gèng）别说以运筹学命名的院系了

因此(练：cǐ)

不是这《繁体：這》些专业的学生

对运筹学这个名词甚《练：shén》至都是陌生的

而上述相关澳门新葡京专业的【练：de】学生

因[读：yīn]为运筹学只是其中的一个小分支/研究方向

并且运筹学学科需要牢固的数学原理和（pinyin：hé）算法基础

大多数人对此怀着[pinyin：zhe]敬畏之心

因此对于运筹学的认同/归属感不足澳门金沙【拼音：zú】

这篇文章详细介绍了运筹学专业的组成(读：chéng)：

留德华叫兽：【学界娱乐城】人工智(zhì)能的“引擎”--运筹学，一门建模、优化、决策的科学zhuanlan.zhihu.com

2. 工业界【拼音：jiè】

@周鸿炜 因为其在《读：zài》美国工业界的经验

剖析得已经比较全面和生shēng 动了

这里仅作补[繁：補]充

2.1 在全球范围(繁体：圍)

运筹学只能为企业锦上添花而做不了从0到1开[繁：開]创性的贡献

因此其实运筹学在全球[qiú]的认可度都不高

这里举一个[繁体：個]导航软件APP的例子：

程序员和前后端开发做出[繁体：齣]了0到1的开创

导航中的核心算法“路径规划、最短路径(繁体：徑)问题”属于运筹学的范畴

运筹OR帷幄：OM | 世界冠军之路：菜鸟车辆《繁：輛》路径规[繁体：規]划求(pinyin：qiú)解引擎研发历程zhuanlan.zhihu.com

但[dàn]作为用户

你最关心的导航软件一定是它【tā】的UI（用户操作界面）

以及支持的功能（例如是否有限速提醒、探头提醒等）

算法部分只要够用【pinyin：yòng】就行（最简单的贪婪算法拿来用）

作（拼音：zuò）为用户

你会不会打开俩【练：l澳门新葡京iǎ】个导航软件

对比哪个软件[读：jiàn]的线路更短、用时更快？

比如从上海浦东机场到[拼音：dào]上海大学宝山校区

百度地图给出的路（练：lù）径长53.5公里、用时52分钟

而腾（繁体：騰）讯地图给出的路径长53.7公里、用时56分钟

而作zuò 为用户的你

是因为这多出来的0.2公里和{读：hé}4分钟

才选择的【拼音：de】百度而不是腾讯么？

因此全球的中小公司都宁愿选择砸钱(qián)雇很多UI、美工设计师

也不愿花钱雇第二个运{pinyin：yùn}筹学算法工程师

2.2 中（读：zhōng）国当前发展状况而言

数据、数据、数[繁：數]据

运筹学这门学【练：xué】科的基本假设是建立在数据基础上的

这是一个长《繁：長》期基础建设和积累的过程

这也是我与国内许多运筹学咨询公司CEO们聊天过程中【练：zhōng】

他们一再向我吐槽的在国内开(繁体：開)展业务的痛点

例如工厂流程优化huà 的项目

需要工厂流水线相关的一系列数据的收集(pinyin：jí)

包括人员排班情况、每部机器的运行《读：xíng》参数和数据、传感[pinyin：gǎn]器数{练：shù}据、生产计划数据等

并且将之系统地保存在一个大一统的MES系（繁体：係）统中以便调用

但是目前国内中小企[qǐ]业更关心的只是生存问题

根本还没有多余的精力和资金购买昂贵的传感澳门银河器(读：qì)和管理信息系统

更(读：gèng)不用说再雇用运筹学算法工程师或额外购买优化系统了

而大型公司则(繁：則)是充斥着很多套系统

每【练：měi】套系统不互相兼容

没有统一的{拼音：de}行业规范

因此需要{pinyin：yào}招募大量的大数据工程师

从不同系统中调出运筹学优化模型所需【拼音：xū】要的数据

并做数据清{读：qīng}理、补全等等

这样(拼音：yàng)一来

企业管理者一（pinyin：yī）看

上一套【pinyin：tào】流程优化的系统

需要伤筋动骨花费(拼音：fèi)这么多人力物力

也就望{pinyin：wàng}而却步了

更不用{pinyin：yòng}提真正的业务实施过程中与人打交道的因素

人力排班优（读：yōu）化后减少了N个head count

导致他们[men]失业

导致工头手下人（练：rén）数减少

不配（pèi）合你怎么办?

道阻[zǔ]且长

但相{xiāng}信明天会更好

借着人工智能、智慧供应链和智能制造的(de)东风

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