如何做好一名数据分析师？相比问这个问题的人应该是刚入行数据分析的，那我就以过来人的经验，说说入行数据分析师3年的成长要点和规划。为什么要定义3年呢？这个行业基本3年内都是助攻，偶尔能成为主攻，助攻基本都是提取数据、处理数据、核对数据、写常规的分析报告，基本很少参加项目的讨论
如何做好一名数据分析师？
相比问这个问题的人应该是刚入行数据分析的，那我就以过来人的经验，说说入行数据分析师3年的成长要点和规划。为什么要定义3年呢？这个行业基本3年内都是助攻，偶尔能成为主攻，助攻基本都是提取数据、处理数据、核对数据、写常规的娱乐城分析报告，基本很少参加项(xiàng)目的讨论。
去看招聘信息时，这个时间内的分析师还是以技术、工具为主，因此3年内大家大部分时间都集中在工具、技术的研究，没办法，要先活着，得有份工作，3年后许多分析师才慢慢会【huì】有自己的思考和职场焦虑。下面[繁：麪]的几个点，也是我曾经用到的一些要点和思考，欢迎交流
一、断章取义（用数据说谎）
经常看到一些人写文章，大多数人引用别人的数据，用一张看似完美的图表，来疯狂做自己的观点输出，然而你仔细看看数据报告的背景she#30"ji、数据的来源、统计的口径、时间维度等，你会发现他的观点其实是在自圆其说举个栗子：都《练：dōu》说转行AI即可年薪50万，转行数{pinyin：shù}据分析(xī)即可30万，市场需求几千万人
聪明的人都会去看这个分析的背景，前因[yīn]后果是什么？指{拼音：zhǐ}标的定义是？数据可信度多{pinyin：duō}大？
在数据分析中最重要的不是数据看到的结论[繁：論]，而是数据背后的意义
你的分析对象是谁？你的数据如何采集的？你的统计口径又是什么？这些都至关重要，带着这些问题去看一份报告，你才会产生自澳门银河己的看法，而不是被别人套路，盲目跟风[繁体：風]，到头来你还是一场空
这种（繁体：種）深度思考报告的背后比看报告更有价值，你可以不是专业的数据分析师，但你(nǐ)必须要有数据分析《练：xī》师的思维
二、缺乏深度（长期养成）
我们在看待任何问题时候，往往要多一些场景的假设和验证，你才能看透某件事情，比如前几天一个学员，给我发来一份简历，让我帮看看，我看到这么一句话：工作【练：zuò】成就，在XXX项目中帮助公司实现用户60%的增长
第一眼，我看过去，我靠，牛逼！但仔细想一想，还有几个问题有待商（练：shāng）定
1、站在管理(pinyin：lǐ)层，你花了多钱换来60%增长？
2、站在同行[xíng]，你这个活动的特点是什么？和【pinyin：hé】以往类似的活动比，这次真的好吗？同时期竞争对手在做什么《繁：麼》？
3、站的数据分析师角度，你这个活动的时间维度是什么？有没有排出行业本身的因(yīn)素（季节《繁：節》性、自然），活动评估跟踪的方式是什么？数据如何采集
4、站业务(繁体：務)的角度，你对比的是什么时间，这个时间前后有没有什么事件发生，最近一段时间[繁体：間]用户的增长程度如何？对比是2个数据的比较，一个过大、一个过小，很容易完成60%
等等，还有澳门新葡京很【练：hěn】多要考虑的
所（拼音：suǒ）以当我们看待一个问题时，一定要站在整个公司不同人、不同级别的程度去[拼音：qù]看待某个业务，这样你后面的思路和深度会更加清晰，一定要（读：yào）养成这种习惯
三、学会梳理（值得拥有）
好多人学了几百G的视频，看了几十本书，换来的还是职场的现在的自己，在职场一定要定期学会梳理自己的知识体系，最简单的方式就是拆分自己的各种技能看不足之处，再设定目标去改进，最后在阶段性对比，看看到底有没有改变，拆分、对比、合并也是数据分析师常态化的思维其实职场的关键技能学习也就10年的时间，10年后也许你看的书都是管理类、商业类、社会类的书籍，如何你不能清晰的梳理自己利弊，那么你薪[读：xīn]资和职场很难一帆风顺，别人并没有看到你过人之处，高手与低手差别并不是在于工具、而是在于你看待问题的深度、广[繁：廣]度
我经常也看一些学员的学习笔记，也希望大家多看看别人的笔记，特别同在一个学习小组，学同样课程的，每个人认识和认知都是不一样的，结构化思维拆分的方式也肯定不同，有的喜欢从课程难易程度去分解，有的喜欢从整个数据分析流程去梳理，有的喜欢从不同算法的场景去归纳，这些对你梳理都是很有帮助的，师夷长技以制夷，不要老去吐槽别人，要善于吸收别人的体系，融合成你的体系
举[繁体：舉]个简单栗子，指标体系一(pinyin：yī)般是一个分析师常具备的技能，很多人梳理指《练：zhǐ》标体系时，只是罗列了N个sheet，并没有去归纳和梳理
在企[pinyin：qǐ]业里面，你常常会看(练：kàn)到很多优秀分析师做出来的指标体系，让大BOSS会[繁：會]高声喊赞，注意几个要点
1、大而全，一定要站在公司未来发展的战略上去详细梳（读：shū）理，梳理出目前拥[繁：擁]有和未来一定要有的
2、归纳，根据[jù]业务的形态对指标进行归纳，比如规模类、趋势类、盈利类、驱动类、核心类等等，类似聚类分析一样，给指标做（pinyin：zuò）出业务的画像
3、电路图，我们都学过电路，知道{拼音：dào}并联、串联，那一样要将这些指标与业务场景和发展的周期进行电路分析，那些指标《繁体：標》是串联的，那些是并联的，那些是可以递推的，这点很重要
4、落地，要梳理出什么指标是(shì)日报用的，什《pinyin：shén》么是周报用的，什么是月报看的，指标异常的设定，达到什么程度时，我们一定要介入专题进行分析
5、给领导的呈现（繁：現）和概述一定要简介，就好比电视遥控器一样，按一下通澳门金沙俗易懂的按钮，就能获得相应的内容，这不仅仅是目录
四、迅速提升（自我模仿）
要模仿什么？当然是别人、你觉得优秀的分析思路、分析报告一定要多看看行业报告，行业报告一般都是一个行业的通病和关注的核心方向，要提炼其中的思路转变成自己的（拼音：de），主要关注3点：1、整体报告逻辑[繁体：輯]；2、指标体系的设定；3、分析的角度；
光{拼音：guāng}有这些还是不够的，还要学习方法论，这里的方法论不是算法，可以理解为商业分析模型，比如5W2H、SWOT、用户生命周期、漏斗、AARRR等等，这些框架样式的模型就是你分析的思路，剩下的就是指标的设计和分析体系，看似[shì]简单却很难，这需(pinyin：xū)要大量的项目或者企业内部的优化。
模仿很懂，从行业的数据产品工(gōng)具出发，理解这样设计的意义及行业的痛点、分(读：fēn)析的方{pinyin：fāng}向是什么？
多去看一些数据产品的设计，比如网站分析，看GA、百度统计，APP看友盟、ThinkingData等，用户行为就去看看CRM、神策、GrowingIO等，有的产品工具把每[měi]个主题进行了划分，而且里面的呈现方式都是经过好多迭代的de ，拿迭代的依据就是他们客户的需求，这就是你要分析的方向，未来要关注的，提早做好储备的方向。
五、建护城河（自我造血）
闭着眼睛想一想，一个月的薪水除了支付房租和日常花销外，几乎没有剩余，甚至还有负债，而你唯一的收入是“工资”换句话讲（繁：講），没有了工作，吃饭都是问题，设想一下，离开职场了，我们的《练：de》活路在哪？
用2个《繁体：個》常用的逻辑：
推理思维：家里没钱，要{拼音：yào}上班，不上班没人给钱
演绎思维：被公司KO了，我就完蛋了，要努力干好，可领（繁体：領）导不好把控
那还有活路吗[繁体：嗎]？
做生意（pinyin：yì）？没头脑
要创chuàng 业？没资金
要赚钱？没【pinyin：méi】路子
要暴富(pinyin：fù)？没人包
那不妨就从3方面全{读：quán}面提升
1、让自己变得更专业，知识与职场的锻《繁：鍛》造
2、借助互联网让自己变得【练：dé澳门新葡京】更有名气，玩名气价值
3、让{pinyin：ràng}自己的人脉更广
这[zhè]样简单吧
1、职场上好好干[繁：幹]，没事就学习，多和同事交流
2、网络上塑造自己，多分（fēn）享，但要专注
3、有事没事参加一些活动[繁：動]，针对性的参与
以（pinyin：yǐ）上就是我感觉很重要的几个点，欢迎有不同想法的可以交流，毕竟每个(繁体：個)人的成长、处境都不一样。
最后送一段，2012年写的数[繁：數]据分析5步走：
1、锁定分析目标，梳(练：shū)理思路，叫纸上谈兵；
2、把杂乱的数据整理出图表报表《繁体：錶》，用数据探业务，叫自问数答；
3、锁【pinyin：suǒ】定核心抓重点，设定最终算法，叫挟天子以令诸侯；
4、梳理重点发[fā]现，准备剧本开拍，接受PK，叫才辨无双；
5、效果梳理，总结经验，叫内（繁：內）视反听。
文源{读：yuán}：小邓种草
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