人工智能是工业设计吗人工智能出现了，非[拼音：fēi]智能类工业设计产品还有市场吗？

人工智能出现了，非智能类工业设计产品还有市场吗？肯定还有市场的，人工智能虽然出现了，但目前没没有能够实现真正的人工智能。而且市场需求是多元化的。综合使用习惯，产品成本，使用环境等各方面综合考虑，非智能类产品仍然还是有很大的市场

人工智能出现了，非智能类工业设计产品还有市场吗？

肯定还有市场的，人工智能虽然出现了，但目前没没有能够实现真正的人工智能。而且市场需求是多元化的。综合使用习惯，产品成本，使用环境等各方面综合考虑，非智能类产品仍然还是有很大的市场。个人理解。

工业互联网这个题目很大，包括的内容比较多。不同的人理解也不一样。

这里说亚博体育一下工业互联网的一个应用模型：柔性供应链，以及柔性供应（读：yīng）链和人工智能的关系。

柔性供应链，实际上是对现有固化供应链的一种升级。

现有的工业工业链，是通过固化的模式运行的：

虽然计划也会随着实际市场需求进行调整，但调整的频率和深度，都是非常有限的。

这有两方面原[读：yuán]因：

1、对市场的预测不准确，预测（繁：測）周期过长

2、生产的预测不准确，生产(繁：產)周期过长

那么柔性供应链[liàn]，就澳门新葡京要优化这两个问题。

在市场预测方面，传统是通过人工报表形式来进行的。传递效率慢、预测精度低、数据维度少。

这时，人工智能技术可以对市场预测进行优化。

现有《yǒu》的方式是建立大数据仓库。将所有可以搜（繁体：蒐）集到的，可{pinyin：kě}能影响市场需求的数据因子，全部考虑在内。

然后设计预测模型和不断拟（繁：擬）合优化。

人工[澳门金沙读：gōng]智能技术，可以处理远超人工的数据集合和关系。理论上可以更加精准的产生市场预测模型数据。

当预测模[拼音：m澳门新葡京ó]型数据产生，并且验证有效后，就可以引导后期的生产更加符合市场的需求。

同理，生产的预测和世界杯生产(chǎn)工序本身，也可以建立数据模型。结合不同生产地区、生产节点、生产损耗等数据，帮助人们设计更加低成本高效率的生产模型，并且应用在实际的生产场景中。