数学建模精品课程网高职 数学（读：xué）建模到底是学什么？

数学建模到底是学什么？数学学建模是研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科，是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程，是应用数学解决实际问题的重要手段和途径

数学建模到底是学什么？

该学科通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型。学会进行xíng 科学研究的一般过程，并能进入一个实际操作的状态。通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍，培养学生双向翻译能力，数学推导计算和简化分析能力，熟练运用计算机能力；培养学生联想、洞察《练：chá》能力、综合分【拼音：fēn】析能力；培养学生应用数学解决实(繁体：實)际问题的能力。

学（繁体：學）习数[拼音：shù]学建模需要具备的基础知识：高等数学、线性代数、概率论[繁：論]与数理统计。

学习内容简述：数学建模的概述、初等模型、简单优化模型、微分方程模型《练：xíng》、离散模型、线{繁：線}性规划模型、概率模型等模型的基本建模方法及求解方法。

学习内容详述：以澳门新葡京建立不同的数学模型作为教学项目载体，每个项目分解为若干个学习任务：下（读：xià）面是整合两个版本的内容，供参考。

教学项目一：建立数学模型（练：xíng）

学(拼音：xué)习内容：（1）数学建模的历史和现状；

（2）高职院校开设数学建模[拼音：mó]课的现实意义；

（3）数学模(读：mó)型的基本概念；

（4）数学模型的（pinyin：de）特点和分类；

（5）数学建模的方{练：fāng}法及基本步骤。

教学项目二：初等数（繁体：數）学建模

学《繁：學》习内容《拼音：róng》：（1）初等函数建模法：基本初等函数数学模型；常用[练：yòng]的经济函数模型；

（2）集合建模法：鸽笼原理；“奇偶效《练：xiào》验”法；相识问题；

（3）比例与函数建模法：动物体型模型；双重玻璃的功[gōng]效模型；席位分配（pinyin：pèi）模型。

教学[繁体：學]项目三：微分方程建模

学习内容：（1）微分方[读：fāng]程建模方法；

（2）熟悉微分(fēn)方程建模案例：Malthus模型【拼音：xíng】；Logistic模型；具有收获的单种群模型【练：xíng】；

（3）经济增长模型；资金与劳动力的最佳分配；劳动生产率《pinyin：lǜ》增长；

（4）人口的《pinyin：de》预测和控制；

（5）微分方程稳定性理论(繁：論)简介。

教学项目四：数学规划建模（拼音：mó）

学习内容：（1）想行规(繁体：規)划模型《读：xíng》原理与案例：运输模型；食谱模型；河流污染与净化模型(拼音：xíng)；合理下料模型；

（2）非【fēi】线性规划模型原理(读：lǐ)与案例：投资决策模型；武器分配模型；防fáng 洪优化问题；森林救火费用最小模型；

（3）0-1规划模型原理{读：lǐ}与案例：饮料厂的生产与检修计划模型(xíng)； 指派问题模型；投资决策问题模型。

教学项目五：概率【pinyin：lǜ】统计建模

学习内容[pinyin：róng]：报童卖开云体育报模型；随机存贮模型；商店进货策略模型。

教学项目六：层次分【练：fēn】析建模

学习内容【读：róng】：（1）层次分析法原理、步骤、特点；

（2）层次分析法案例：选拔干部模型；循【读：xún】环比赛的名次；

（3）效益的合理分配《练：pèi》方法。

教学项【xiàng】目七：插值与拟合建模

学习内容：（1）插值方(练：fāng)法与案例；

（2）拟合方法《拼音：fǎ》与案例。

教学项目八：常用数学软件基础（繁体：礎）知识及其应用

教学内容（练：róng）：（1）LINGO的基础知识；

（2）LINGO在建模中的应用（yòng）案例；

（3）MATLAB的的基础《繁体：礎》知识；

（4）MATLAB在建模中的应用案【练：àn】例。

1. 掌握数学模型、数学建模的概念[繁：唸]。

2. 了解数学模{mó}型的分类。

3. 了解{jiě}数学模型的特点、功能。

澳门永利4. 了解数学模《mó》型的作用。

5. 了[繁：瞭]解数学建模的步骤与建模过程。

6. 了《繁：瞭》解数学模型的评价。

（二）常用【练：yòng】的数学建模方法

1. 熟练掌握数学建[拼音：jiàn]模的机理分析法。

2. 熟练掌握数学建模{pinyin：mó}的数据分析法。

3. 熟练掌握{pinyin：wò}数学建模的模拟法。

4. 掌握计算机仿真方法{拼音：fǎ}。

5. 掌握类《繁体：類》比分析建模。

6. 掌握人工假设法建(jiàn)模。

7. 了[繁：瞭]解物理系统建模方法。

8. 理解利用数学手段、方法处理问题的常{读：cháng}用思维方法。

（三）初等模型（xíng）

1. 掌握简单【pinyin：dān】的代数法建模技巧。

2. 掌握图解法建{拼音：jiàn}模技巧。

3. 掌{zhǎng}握初等概率建模方法。

（四）微分方程建{jiàn}模

1. 理解糖尿病诊[繁：診]断的数学构型。

2. 掌握[读：wò]种群增长的微分方程模型。

3. 掌《pinyin：zhǎng》握行星运动规律的数学模型。

4. 理解交通《练：tōng》问题的偏微分方程模型。

5. 理解扩散澳门永利问题{pinyin：tí}的偏微分方程模型。

6. 深刻理解并掌握常微(读：wēi)分方程建模的思想、方法。

（五(wǔ)）离散模型

1. 熟练掌握差分法建模的技(练：jì)巧。

2. 掌握逻辑法{读：fǎ}建模技巧。

3. 掌握层[繁体：層]次分析法建模技巧。

4. 掌握图论、网络模型（最短路模型、最小生[shēng]成{拼音：chéng}树模型、最大流模型、匹配(pinyin：pèi)模型）。

5. 了解复杂系[繁体：係]统的决策模型。

（六）随机模型{pinyin：xíng}

1. 熟shú 练掌握概率分布建模方法。

2. 掌握数学建[jiàn]模中的方差分析法。

3. 掌握数《繁体：數》学建模中的相关分析法。

4. 掌握数学建模中的回归分析法。

5. 掌握数学建模中的判别分析法。 6. 理解随机决策模型《读：xíng》。

（七（拼音：qī））数值分析建模

1. 掌握插[pinyin：chā]值法建模技巧。

2. 熟练掌握线（澳门永利面）拟合(繁：閤)法建模技巧。

3. 熟练掌握数据《繁：據》收集、分析、整理、处理的方法、技巧。

4. 能用{练：yòng}数据处理方法解决一些实际问题。

（八【练：bā】）经济模型

1. 掌握线性规划、非线性规划等最优化模型在经济活动中的{读：de}应用技巧。

2. 理《练：lǐ》解动态规划模型。

3. 理解投入[读：rù]产出、存储、决策等经济行为模型。

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