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Julia语言可以做深度学习吗？如果可以，怎么做？深度学习和机器学习对编程语言和编译器有不同的要求。Tensorflow和Pythorch都有短板。Julia可以用数千行代码重建深度学习的典型框架。使用Julia语言，深度学习框架不需要计算图

Julia语言可以做深度学习吗？如果可以，怎么做？

深度学习和机器学习对编程语言和编译器有不同的要求。Tensorflow和Pythorch都有短板。Julia可以用数千行代码重建深度学习的典型框架

使用Julia语言，深度学习框架不需要计算图。所以茱莉亚可以深入学习。幸运飞艇GPU编程是现代[练：dài]机器学习的一个重要组成部分，所以如果你想开发Julia，你需要把Julia编译成GPU

量化投资不等于python。很多语言都能做到。我一提到量化就觉得使用Python的原因是它有许多三方库

许(繁：許)多开发者不必重新安装轮子。特别是在分析统计数据时，使用起来非常方便。毕竟，量化是基于投资而不是(拼音：shì)编程

编程语言只是一种工具。Py条目相对简单，适合非专业人士使用。如果量化真的发挥到了一定的水平，比如高频，这些场景py一定撑不住！未来在量化领域，其他语言能澳门金沙否取代{练：dài}py，取决于投资行业的变化

如果我们《繁：們》的A股将来也提供开皇冠体育放的API接口，使用什么语言都不重要。

Julia语言旨在为每个人提供高性能的科学计算。它综合了C语言的速度、ruby的动态性、python的通用性、R的统计灵活性、Perl的字符串处理和MATLAB的线性代数运算等多种语言的优点。据说未来它将是Python的强劲对手。

我相信没有人会开发出操作系统，因为它极速赛车/北京赛车不擅长这方fāng 面的开发，比如底层的bootloader，恐怕跟Julia一起开发有点困难。

与操作系统相比，嵌入式系统要简单得多。有了特殊的硬件支持，Julia将不难(拼音幸运飞艇：nán)开发。例如，只要制造商支持，raspberry pie+Python就可以轻松地进行嵌入式开发

我对这件事不太了解。我没有一个正确的答案。我欢迎你的纠正

莎莉和茱莉亚现在用1660年的语言交谈。