本科学数学考研[yán]是不是很容易本科学的不是数学专业，考研能跨考数学专业吗？

本科学的不是数学专业，考研能跨考数学专业吗？原则是可以的，但难度较大。但考研这件事，永远不是因为你看到希望才努力，而是玩命努力之后才看到希望。建议：如果非常喜欢，值得一试。具体方法：1. 旁听目标院校

本科学的不是数学专业，考研能跨考数学专业吗？

原则是可以的，但难度较大。

但考研《pinyin：yán》这件事，永远不是因为你看到希望才努力，而是玩命努力之后才看到希(读：xī)望。

建议[繁体：議]：如果非亚博体育常喜欢，值得一试。

具体亚博体育方[pinyin：fāng]法：

1. 旁听目标院《yuàn》校目标专业的本科课程、研究生课程

2. 狂做往年的专业课真题，虽然真题原题重考的概率较小，但如果搞定了所有真题，知识体系必然能搭建完成，也就不惧新的题目了

3. 英语和政治{pinyin：zhì}，建议听考虫课程，主要目的是节约英语和政治的复习时间。

最好考研

大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大学四年所不能澳门新葡京完全cover的，即便是cover到的地[dì]方，也不够精深。

大数据处理，停留在模型应用上是比较初级的，不熟《pinyin：shú》识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并（繁体：並）不主张在本(读：běn)科开设大数据专业，基础课程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大杂烩。

所以既然在本科学了大数据专业，比[拼音：bǐ]较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼（繁体：煉），选择一个方向（繁：嚮）比如图像识别、自然语言理解等等，磨出刀尖来。

数据科学与大数据技术这个专业名称，听起来就有点把采矿、冶炼、机械三[拼音：sān]合一的(读：de)感觉。以如下课程设置为例：

C程序设计、澳门金沙数据结构、数据库(繁：庫)原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理，大数据管理、大数据实践等课程。

感觉像计算机专《繁：專》业加[读：jiā]了部分机器学习的感觉，这（繁：這）种组合的合金质量我们不得而知.

目（读：mù）前大数据岗位的高薪，基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是澳门伦敦人目前急需的大数据金领人才。