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n维列向量线性无关的充要条件是什么?
表述法有若干。我只说2种:m个n维列向量线性无关的充要条件[拼音:jiàn]是:这m个n澳门金沙维列向量中,不存在一个向量,其可由其余向量线性表示。
m个(繁体:個澳门新葡京)n维列向量线性无关的充要条件是:不存在一组不全为零的对应系数,使这m个n维列向量乘对应系数并加和之后,为n维零向量。
方阵A列向量组线性无关充要条件是什么?
充要条件有:|A|不为零、Ax=0只有零解、A的特征值都不为零.、存在方阵B使得AB=BA=E怎么理解“向量组a1,a2,an线性无关的充要条件是r=n”?
其实这就是向量组的秩的定义,向量组的秩r规定为向量组中极大无关组,有称为最大无关组的中向量的个数。1.而向量组的极大无关组是指着组向量中,能找到r个向量线性无娱乐城关,而任意r 1个向量必然线性相关,这线性无关的r个向量就被称为极大无关组,r也就被称为这个向量组[繁:組]的秩。
2.如果r=n(向量组向量的个数),说明这个向量组的极大无关组数量是n就是整个向量组向量的个数。当然这全部n个向量都线性无关。
3.一个三角形是等边三角形的充要条(tiáo)件是三角形的三条边相等一样,纯【繁:純】属定义规定的。
4.存在非零向量x使(A-λ澳门伦敦人I)x=0等价于方程(A-λI)x=0有非《拼音:fēi》零解,A-λI|=0,求矩阵A的特征值即解方程|A-λI|=0。
5.对某个《繁皇冠体育体:個》数λ,如果存在非零向量x使Ax=λx,则λ是A的特征值,把上式变换一下即变成,对某个数λ,如果存在非零向量x使(A-λI)x=0,则λ是A的特征值。
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