根因分析法（练：fǎ）的实例介绍

因子分析spss怎么做因子分析数据？spss因子分析法详细步骤：1、录入数据，把数据导入SPSS软件中。2、单击“分析(A)”，选择“降维”，点击“因子分析”。3、将需要的分析变量导入放到“变量”中。4、可以选择“描述”，“抽取”，“旋转”，“得分”中的统计量等，选择需要得到的分析对象

因子分析spss怎么做因子分析数据？

1、录入数据，把数（繁体：數）据导入SPSS软件中。

2、单击“分析(A)”，选择“降维”，点击“因子（zi）分析”。

3、将需要（拼开云体育音：yào）的分析变量导入放到“变量”中。

4、可以[练：yǐ]选择“描述”，“抽取”，“旋转”，“得分”中的统计量等，选择[拼音：zé]需要得到《拼音：dào》的分析对象。

4、数据结果解(练：jiě)释。

总结： 以上就是spss因子分【读：fēn】析法详细步骤，

数据分析的方法有哪些？

数据分析里也有技巧，在一些通用的分析场景下可以快速使用，而且对[繁：亚博体育對]未来构建数据分析模型也有帮助。

接下来就分享澳门金沙常见的5种数据分析方法，分别是：公式法、对比法、象限法，二八法，漏斗法(fǎ)，常常多种结合一起使用。

注：主要偏思维层面{练：miàn}的，基于业务问题对数据的探索性分析，不同于专业统计学中的数《繁体：數》据处理方法。

一、公式法（读：fǎ）

所谓公式法(练：fǎ)就是针对某个指标《繁：標》，用公式层层分解该指标（繁体：標）的影响因素，这个我在指标化思维中提到过。

举例：分析某产品的销售额较低的（拼音：de）原因，用公式法分解

• 某产品销售额=销售量 X 产品单价
• 销售量=渠道A销售量 渠道B销售量 渠道C销售量 …
• 渠道销售量=点击用户数 X 下单率
• 点击用户数=曝光量 X 点击率

第二层：找到销[xiāo]售量的[读：de]影响因素。分析各渠道销售量，对比以往，是哪些过低了。

第三层：分析影响渠道销售量的因素。渠道销售量=点击用户数X 下单（繁：單）率。是点击用户数低了，还是下单(繁体：單)量过低。如果是下单量过低，需要看一下该渠道的[读：de]广告内容针对的人群和产品实际受众符合度高不高。

第四层：分析《练：xī》影响点击的因素。点击用户数=曝光量X点击率。是曝光量不够还是点击[拼音：jī]率太低，点击率低需要优化广告创意，曝光量则和投放的渠道有关。

通过对销售额的逐层拆解，细化评估以[读：yǐ]及分析的粒度。

公式拆解法是针对问题的层级式解析，在拆解[拼音：jiě]澳门金沙时，对因素层层分解，层层剥尽。

二、对比{bǐ}法

对比法就是用两组或[拼音：huò]两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。

我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等。通【拼音：tōng】过对比得到比率数据，增速、效率、效益等指标，这才是数据分析时常cháng 用的。

比如用于在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属(拼音：shǔ)性对比等。对比法可以发(繁：發)现数据变化规律，使用频繁，经常和其他方法搭配使用。

下图的AB公司销售额对比，虽然A公司销售额总体上涨且高于B公司，但是{练：shì}B公司的增{读：zēng}速迅猛，高于A公司，即使后期增速下降了，最后的销售额还是赶超。

三《pinyin：sān》、象限法

通过对两种及以上维度{读：dù}的划分，运用坐标的方式表达出想要的《读：de》价值。由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，常于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。

比如，下图是一个《繁：個》广告点击的四象限[练：xiàn]分布，X轴从左到右表示从低到高，Y轴从下到上表示从（繁体：從）低到高。

高点击率高转化的广告，说明人群相对精准，是（shì）一个高效率的广告。

高点击率低转化的广[繁体：廣]告，说明点击进来的人大多被广告吸引了，转化低说明广告内容针对的人群和产品实际受众（繁体：衆）有些不符。

高转(繁体：轉)化低点(拼音：diǎn)击的广告，说明广告内容针对的人群和产品实际受众符合程度较高，但需要优化广告内(繁：內)容，吸引更多人点击。

低点击率低转化的广告，可kě 以放弃了。

还有[读：yǒu]经典的RFM模型，把客户按最近一次消费(Recency)、消费（繁：費）频率(Frequency)、消费金额 (Monetary)三个维度分成八个象限《读：xiàn》。

象{练：xiàng}限法的优势：

1.找到问题的共性原(拼音：yuán)因

通过象限分析法，将有相同特征的事件进行归(繁：歸)因分析，总《繁：總》结其中的共性原因。例如上面广告的案例中，第一象限的事【练：shì】件可以提炼出有效的推广渠道与推广策略，第三和第四象限可以排除一些无效的推广渠道；

2.建立分组优化策略《读：lüè》

针对投放的象限分析法可以针对不同象限建立优化策略，例如RFM客户管理模型中按照象限将客(拼音：kè)户分为重点发展《pinyin：zhǎn》客户、重点保持客户、一般发展客户、一般保持客《练：kè》户等不同类型。给重点发展客户倾斜更多的资源，比如VIP服务、个性化服务、附加销售等。给潜力客户销售价值更高的产品，或一些优惠措施来吸引他们回归。

四、二{pinyin：èr}八法/帕累托分析

二《拼音：èr》八法也可以叫帕累托法则，源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析中，则可[拼音：kě]以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。往往在使用二八法则的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据

二八法是抓重点分析，适用于任何行业。找到重点，发现其特征，然后可以（yǐ）思考如何让其【练：qí】余的80%向这20%转化，提高效果。

一般地，会用【读：yòng】在产品分类上，去测量并构建ABC模型。比如某零售企业有500个SKU以及这些SKU对应的销售额，那么哪些SKU是重要的呢，这就是在业务运营(繁：營)中分【练：fēn】清主次的问题。

常见的做法是将产品SKU作为维度《pinyin：dù》，并将对应的销售额作为基础度量指标，将这些销[繁体：銷]售额指标从大到小排列，并计算截止当前产品SKU的销售额累计合计占总销售额的百分比。

百分比在 70%（含）以内，划分为 A 类《繁体：類》。

百分比在 70~90%（含）以内《繁：內》，划分为 B 类。

百分比在 90~100%（含）以内，划(繁：劃)分为 C 类。

以上百分比也可以根据自己的实际情况[繁体：況]调整。

ABC分析模型，不光可以用来划分产品和销售额，还可【拼音：kě】以划分客户及客户交易额等。比如给企业贡献80%利润的客户是哪些，占《繁体：佔》比多少。假设有20%，那么在资源有限的情况下，就知道要重点维护这20%类客户。

五、漏斗法

漏斗法即【pinyin：jí】是漏斗图，有点像倒{pinyin：dào}金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购(繁体：購)物转化率这些有变化和一定流程的分析中。

上图是经典的营销漏斗，形象展示了从获取用户到最终转化成购买这[繁体：這]整个流程中的一个个子环节。相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤，然后用转化率来衡量每一个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而澳门威尼斯人解决问题，优化该步骤，最终达到提升整体购买转化率的目的。

整体（繁：體）漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。比如分析电商的转化，我们要做的就是监控每个层级{繁：級}上的用户转化（拼音：huà），寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户，专门绘制他们的转化模型，缩短路径提升用户体验。

还有经典的黑（hēi）客增长模型，AARRR模型，指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益【练：yì】以及用户传播。这是产品运营中比较常（拼音：cháng）见的一个模型，结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置，来关注不同的数据指标，最终制定不同的运营策略。

从下面这幅AARRR模型图中，能够比较明显的看出来整个(繁体：個)用户的生命周期是呈现逐渐递减趋（繁体：趨）势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节，可以进行数据的横向和纵向对比，从而发现对应的问[繁体：問]题，最终进行不断的优化迭代。

不过，单一的漏斗分析是没有用{pinyin：yòng}的，不能得出什么结果，要与其它（繁体：牠）相结（繁：結）合，如与历史数据的对比等。

本文链接：http://10.21taiyang.com/Scooters/8482155.html
根因分析法（练：fǎ）的实例介绍转载请注明出处来源