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怎么自制头像？
很荣幸回答楼主问题呀小编是{pinyin：shì}一名手绘设计师 自制头像当然难不倒我啦 选一张自澳门新葡京己喜欢的照片 画成自己喜欢的漫画风格 成熟阳光 简单大气等等 都可以绘画出来 分享一组我自制的头像 成熟稳重大叔型商务风头像 给人一种安全感和高级感
我是【练：shì】梓羽小画师
怎样把自己的照片编辑成动漫图片？
效果对比：原图（繁体：圖）
处理后澳门金沙《繁体：後》
1. 动漫化风格的{练：de}特点
要想搞清楚(读：chǔ)怎么变成动漫化风格，首shǒu 先(练：xiān)就要明白动漫和普通照片的区别。主要的区别有三点：（1）动漫中的细节相对少；
（2）动漫中的边缘轮[繁：輪]廓更突出；
（3）动漫的色彩更鲜艳（相对于普(读：pǔ)通的、未经PS的照片）；
放一张童年男神来感受一（yī）下：
比如头发、衣服的褶皱等等，这些细节都被弱化；另外边缘的线条非常突出。而色彩鲜艳这一点从本{pinyin：běn}文开头的两幅图亚博体育对比就可以看出来。这些特征就是动漫风格的一般特征，也是我们要着重处理的三个部分。
澳门永利2. 如何处(繁体：處)理
（1）突出[繁：齣]边缘线条
要想突出边缘，自然首先要找到（读：dào）边(繁体：邊)缘。有很多成熟的边缘检测算法，最常用的就是各种算子—— Sobel， Canny， Laplace 等等。利用这些算子进行边缘检测的本质就{读：jiù}是将算子与图像进行空间二维卷积
具体的实现这里不再赘述，因为MATLAB中的edge函数可以很方便的实现边缘检测，用的就是这个原理。至于找到《读：dào》之后怎么突出（繁：齣）？最简单的方法是从原图中减去边缘位置处的像素，这样边缘就变成[读：chéng]了黑色，形成“描边”的效果。
（2）弱化（huà）与去除细节
所谓“细节”，从图像处理的角度看来就是图[繁体：圖]像中的高频成分（fēn）。要想去除高频成分，自然而然就要用到滤波（filtering）的方法。常用的滤波器有均值滤波器{读：qì}、高斯滤波器、中值滤波器等
但是，这些常用滤波器{pinyin：qì}都有一个共同的问题——会弱化所有的高频信息。而很不幸(xìng)的是，图像中的边缘也属【练：shǔ】于高频信息（因为边缘意味着图像在这里产生了突变，突变就意味着高频）。因此常用滤波器会将我们本应突出的边缘一起弱化模糊
这种情况下就要让双边滤波器（Bilateral filter）出场了。这种滤波器的特点{练：diǎn}是可以“保边滤波”（直播吧或者叫“区域平滑”，Region smoothing）。顾名思义，就是可以只模糊区域内部而保留清晰的边缘
为了搞明白双边滤波器为什么有这样的效果，首先来说一下高斯滤波器。高斯滤波器，或者说高斯滤波模板，其中的各个(gè)点的值仅与该点到模板中心点的空间距离有关，而并没有考虑各个点与中心点的相似度（即像素值的接近程度），这样就导致无论是【练：shì】变化不大的区域内部点，还是突变的边缘点，只要和中心的距{jù}离相同，那就同等对待。
而双边滤波器就是在高(拼音：gāo)斯滤波器基础上加上了相似度权重，在高斯滤波模{mó}板的每个点上再乘以一个与中心点的相似度系数（即“相似度权重”），从而将边缘与内部区分处理。相似度权重《读：zhòng》计算方法和高斯滤波模板中各点值（可以称为“高斯权重”）的计算方法相同，只不过高斯权重是将该点到中心的距离代入高斯函数计算，而相似度权重是将该点与中心的像素相似度（比如该点像素值与中心像素值的欧氏距离，或者直接求二者的差值）代入高斯函数计算得到。
（3）让图像色彩更{练：gèng}鲜艳
所谓的色彩鲜艳，其实就是高饱和度。颜色的饱和度高，就显（繁：顯）得鲜艳；饱和度低，就【pinyin：jiù】显得灰暗《繁体：闇》。所以，要让图像色彩更鲜艳，就要提高饱和度。
直观感受一下：
原图(繁：圖)：
饱和度（dù）提升：
饱和《拼音：hé》度降低：
提升饱和度的方法就不具体讲了，有很多方(pinyin：fāng)法：图像插值法，或者转换到HSI色彩空间然后增强S（Saturation，饱和度【pinyin：dù】）分量等等。
3. 总[繁体：總]结
总体上，把照片变成动漫化风格【读：gé】分以下几步：
（1）保边滤波（区域[pinyin：yù]平滑）
（2）边缘检测，然后从原图中减去边缘像素，以（pinyin：yǐ）突出显示边缘线条
（3）饱和《读：hé》度提升
其中（3）饱和度提升放在哪一步进行（读：xíng）都可以，但是（1）和（2）最好按上述顺序进行，因为如果先进行边缘检测的话，会将区域内部{pinyin：bù}的某些明暗光影等检测出来，而这些是我们不希望过分突出的部分；而先进行保边滤波的话，就可以将区域内部的细节弱化乃至去除，在此基础上再进行边缘检测，效果就会好得多。
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