声纹识别与语音识（繁：識）别的区别

对智能家居来说，声纹识别是否不可或缺？1声纹 记录 和 识别 是一个很老的技术 很少用了2你需要先录制 之后才能对比 并且存储有限 你还别闹嗓子喝醉酒啥的3 语音识别 语义识别 现在常用优点 无需网络 缺点 需要录制 存储有限 命令有限语音识别在智能家居中应用的困难是什么？目前语音识别最重要的困难，我只能说出一个，或许也是最重要的，这就是——情景感知

对智能家居来说，声纹识别是否不可或缺？

2你需要先录制 之后才能对比 并且存储有限 你还(繁：還)极速赛车/北京赛车别闹嗓子喝醉酒啥的

3 语[繁：語]音识别 语义识别 现在常用

优点{练：diǎn} 无需网络 缺点 需要录制 存储有限 命令有限

语音识别在智能家居中应用的困难是什么？

对于文字识别或者相关语言的翻译和转义不是什么麻世界杯烦事，但是如果能根gēn 据不同的语境来识别相关的语义，这就有很大难度了。

人类的思维情感是复杂的【拼音：de】，喜怒哀乐反映出对娱乐城不同环境氛围的态度。比如识别：“吃屎去吧”……如果是计算机识别，或许真的以为是吃屎，但实际上结合人类的语境，或许这个只是一句玩笑，或者是一句气话。这就是情景化能力。

这个例子可能不一定很合适，但至少《读：shǎo》只是一个说明，容易让人理解。

声纹支付的原理是什么？它可以被伪造么？

声纹是生物识别特征的一种，是在说话人发声时提取出来的，可以作为说话人的《读：de》表征和标识，能与其他人《练：rén》相互区别的语音（练：yīn）特征，以及基于这些特征或参数所建立的语音模型的总称。

声纹识别又称为说话人识别，是从说（读：shuō）话人发出的声音频谱图中提取身（拼音：shēn）份特征信息和声纹特征，再把声信号转换成电信号，用计算机通《读：tōng》过相关算法进行比对识别的技术。

这个过程可以{练：yǐ}和指纹识别、人脸识别类比着理解：声音、指(zhǐ)纹、人脸作为你的生物特征具有让你区别于别人的特殊性，然后技术可以提取出这些特殊性确认你就是你。因为人的发声器官存在着大小、形态和功能上的差异，这些差异导致发声气流的改变，进而导致了声纹的差异，最明显的就是，大家能很明显听出不同人说话音色、音质的不同。当然，这是最明显的差异，通过机器学习，算法可以识别包括但不限于这些差异的更多抽象的高维特征。

人耳通过听音色、音调和说话习惯可以判断一个[繁：個]人《读：rén》，同样的，算法通过提取声音中明显《繁：顯》的、抽象高维的声纹特征，训练模型，来判断一个人。

再来《繁：來》说说“它可以被伪造么？”

听起来相似不等于声纹相似 ，声纹识别准确率已超过99%。但——声纹作为金融产品的认证，需要看具体场景jǐng 。对于辅助核实身份、名单识别、防欺诈、声纹锁登录等场景使(shǐ)用是合适的；但在大额支付类的场景中，如果将声纹作为唯一的认证手段，就需要充分评估风险。

澳门巴黎人1、声纹识别不等于语音识别{pinyin：bié}

声纹识别：是个性识别，通过提取语音中的声纹特性，判断说话人是谁，即“谁在说话？”；

语音识别：确切说我（读：wǒ）要讲的是语义识别，是【pinyin：shì】共性识别，判断的是说话的内容，即“说了啥？”。

比如，现在很火的智能音箱，能听懂你的指令，就是语义识别，但音箱不一定知道下命令的是谁及这个人有没有资格对我下命令。搭载声纹识别功能后，你说“放一首歌”，音箱才知道是谁在下命令，从而根据你的听歌喜好进【pinyin：jìn】行个性化推荐，如果有人冒充你，音箱不听指挥，这叫“控制权限限定”。这一点[繁：點]其实非常重要，在智能家居、智能车载场景下，许（读：xǔ）多权限都需要限定。比如，汽车只在爸爸的“启动”口令下启动，小朋友说启动汽车不做反应，否则，emmm……

2、声纹确认不等于《繁：於》声纹辨认

声直播吧纹确认（1:1）：确定待识别语音是否来自其所声明的目标说话人，即确认你是你的过程。比如，在网络支付中增加声纹确认环节，每次支付时都需要验证声纹，以（pinyin：yǐ）确定发出支付命令的这个人就是你。

声纹辨认（1：N）：判定待识别语音属于目标说话人模型集合中哪一个人，也就是在N个人中找到你的过[繁：過]程。比如，公安部门在某起电信诈骗案件中获取了一段犯罪分子的作案语音证据，可以把这段语音和公安部门此前【pinyin：qián】已有的重点监管人员（繁体：員）声纹数据库对比，看看这次作案的是不是从前的某个惯犯，从而锁定目标缩小范围。

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