多伦多大学cs硕士毕业回国和在国外月薪多少？国内CS年薪看水平，极个别起薪可超300k不会超过400k CNY，大众水平（如BAT & Microsoft China）100k~250k加拿大的话也看水平，我不是特别熟悉，一般人所能进的企业很多貌似起薪只有60k$？不过听说IBM Canada起薪有75～80k$了
多伦多大学cs硕士毕业回国和在国外月薪多少？
国内CS年薪看水平，极个别起薪可超300k不会超过400k CNY，大众水平（如BAT & Microsoft China）100k~250k加拿大的话也看水平，我不是特别熟悉，一般人所能进的企业很多貌似起薪只有60k$？不过听说IBM Canada起薪有75～80k$了。极个别的少数可以进Google/Amazon Canada应该可以有80~90k$ 吧。美国一般刚毕业的大学生和硕士的工资，一般是多少呀？
CS和EE毕业生薪水在美国算是比较高的了一般bachelor在5W美元所有，master大约7W美元，还要参考地区经济水平和学校排名上下浮动
在上海，海外留学归来的计算机专业硕士研究生，年薪多少？
毫不夸张的说，CS专业是美国就业前景最好的三个专业之一，该专业的毕业生薪酬水平非常高，近些年来呈现不断增加的趋势，平均收入已达到109，000美元，名副其实的年薪百万工作，在上海，这个专业就业同样可期。怎样看待“AI人才供不应求：应届生年薪50万，没出校门已被抢光”？
人工智能（AI）的发展一日千里，将行业人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步。当很多大学毕业生还在为10万元年薪欢呼时，炙手可热的AI专业应届生年薪已高达30万~50万元，干个三五年后很有可能涨至80万元。不过，这个价位主要针对的是研究生学历人才。大数据与人工智能等人才需求爆炸式增长的背后
人才需求来源于市场需求，中国科技独角兽公司增长迅猛。2017年12月4日，麦肯锡发布了长达176页的中国数字经济报告。报告显示，中国电子商务（2016年交易额占全球40%）和数字支付（2016年个人消费交易额交易额7900亿美元，是美国的11倍。）已经领先全球；独角兽公司数量占1/3，独角兽价值约占全球43%；2014至2016年间风投金额达770亿美元（占全球19%）。从数字化应用和创投体量(pinyin：liàng)来看，中国已经成为全球领先的数字化大国，在数字服务领域已经实现了净出口（过去五年连续保持年均100-150亿美元的贸易顺差），并正在改写全球数字化的格局，并[繁：並]为远在海外的创业公司提供支持和启迪。
在数字化带来巨大经济效益背景下，人工智能驱动经济数字化{pinyin：huà}转型，大（pinyin：dà）数据与人工智能等人才需求爆炸式增长的背后，数字化人才面临巨大缺口。
行业趋势和薪酬趋势是怎样的？
随着大数据的广泛应用，大数据已经步入迅速发展期，近年随着SparkStrom等大数据平台应用的普及，对专业人才的需求日益增加，数据平台开发工程师等岗位炙手可热。
另一方面，数据挖掘方向的人才需求量也比较大。随着人工智能的发展和应用，很多行业{pinyin：yè}包括IT公司、零售、金融等都有[yǒu]大量数据挖掘人才的需求。随着各种智能应用的落地及普及，大数据人才需求会越来越旺盛。
海外澳门博彩引才及海外人才回流也成为大数据方向人才流动的一个明显趋势：一方面，互联网公司出海热潮，纷纷在海外建立研发中心，人工智能研究院等，大量招聘海外技术专家型人才；另一方面，国内的互联网生态迅速发展，中国商业模式的输出，市场环境的吸引，也促使大量海外人才回流。人才吸引【读：yǐn】力因素也向多元化趋势演变，薪资已不再是海外人才考虑的主要因素，市场环境、公司业务发展等均成为吸引海外人才的重要方面。
人才缺口：数(繁：數)据[繁：據]平台开发工程师、数据挖掘人（pinyin：rén）才来源：大的互联网公司、海外引才
薪酬趋势
由于人才稀缺度较高，相同工（pinyin：gōng）作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，薪皇冠体育资涨幅也会超过其他岗位。数据挖掘工程师涨幅可达50%以上甚至更多。
人工智能 行业趋势
2017-2018年人工智能产业进入加速期，深度学习的突破，人工智能应用领域不断拓展边界。算法和技术将得到巩固，并不断整合。国内互联网领军者“BAT”、科大讯飞等科技公司均在积极布局人工智能领域，大量招募AI高端人才，组建实验室加快关键技术研发；同时持续收购新兴AI创业公司，争夺人才与技术。随着需求的激增，中国AI领域的人才数量也在攀升一方面，贡献来自于《繁：於》互联网巨头的AI布《繁：佈》局及人才培养，另一方面，海外AI人才的回流也极{pinyin：jí}大程度上贡献丰富了国内AI人才库。
随着互联网巨头前期布局人工智能的基本完成，特别是对海外高端人才集中引进高峰的过去，人工智能领域人才需求趋于理性化，大公司基本完成人工智能的领军人物以及负责人的招聘，目前驱动因素是由于具体业务发展需要理性以及常规化澳门博彩的团队搭建。未来，人工智能将影响更多的垂直领域，而人工智能如何在各个领域应用及普及，将是下一步需求的主要关注点[繁体：點]。
人才缺口：NLP、机器学习、深亚博体育度学习方向人才来源（yuán）：一线互联网公司和人工智能领域独角兽公司
薪酬趋[澳门伦敦人繁：趨]势
人工智能的薪资涨(繁：漲)幅已经趋[qū]于理性化，平均增幅20%-30%，个别同等级别公司（pinyin：sī）之间跳槽增幅低于20%。
职位薪酬信【拼音：xìn】息
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