人工智能需要学习哪些数学知识？谢邀，如果要说全，那就多了去了。但实际上如果认真学习大学数学，其实基础已经基本满足，我下面列一些基本的数学知识要求供参考。线性代数基本要求内容：n阶行列式n维向量组求解向
人工智能需要学习哪些数学知识？
谢邀，如果要说全，那就多了去了。但实际上如果认真学习大学数学，其实基础已经基本满足，我下面列一些基本的数学知识要求供参考。线性代数
基本要求内容：- n阶行列式
- n维向量组求解
- 向量矩阵求解
- 正定二次型问题
- 阶方阵的相似矩阵问题
- 线性规划问题
概率与统计
基本要求内容：- 古典概率计算
- 条件概率计算
- 条件概率分布与随机变量的独立性
- 随机变量的函数的概率分布
- 随机变量的数字特征（均值、协方差、相关系数等）
- 假设检验
- 回归分析
微积分
基本要求内容：
- 各种简单函数（线性函数、三角函数、指数函数等）
- 求导（一阶导、二阶导）
- 链式法则
- 最优化方法
- 换元积分法
- 定积分（逼近定积分、广义积分）
实际上还是要多去理解和实践，去体会数学之美澳门巴黎人，也欢迎阅览我头条号里之前的算法文章，可以边实践边应（繁：應）用，千万不要被“高大上”的数学公式吓住~
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