一天挣多少钱《繁体：錢》

数据标注怎么接单赚钱？随着大数据时代的到来，大数据日益应用在商业、经济及其它领域中，人们的决策不再基于经验和直觉，而是基于数据和分析而作出。人们用大数据（big data）一词来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，和与之相关的技术发展与创新

数据标注怎么接单赚钱？

1.这样海量{pinyin：liàng}的数据，对于我们有什么用处呢？大数据可kě 应用于各行各业，我们可以根据搜集到的客户情绪的数据，决定股票的买卖。我们可以根据客户【hù】的访问时间和访问轨迹决定广告的投放时（读：shí）间和投放内容。美国总统奥巴马的竞选团队甚至可以通过分析选民的微博，分析出选民对总统竞选人的喜好。数据是如此的重要，它决定着我们的生活、学习、工作，它甚至决定着企业的未来发展。虽然很多企业可能还并没有意识到数据的迅速增长带来的问题，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性

2.从数据分析入手，决定企业产品或服务需求定位，提高企业竞(繁：競)争力

产品或服务定位一向是企业关心的问题，企业可以根据当前市场竞争状[繁体：狀]况和本身的资源条件，建立和发展自己个性化的竞争优势，以使自己的产品或服务在消费者心目中形成区别并优越于竞[繁：競]争对手的独特形象。

数(繁体：數)据标注行业，一个因为人工智能崛起而新兴的行业。

大多数AI实验室、初创{pinyin：chuàng}型AI公司在发展初期如果雇佣大量的人力进行数(繁：數)据标注，就不得不面临下面两种处境：

首先对公司的管理方面就是巨大的挑战，在研发产品的同时还（繁：還）得把大量精力放fàng 在如何管理大量标注人员身上【练：shàng】。

其次大[pinyin：dà]量全职的标注人员的薪酬对于初创型公司和研究实验室也是一{pinyin：yī}个不小的de 挑战。

为了更好的协调AI公司、AI实[繁体：實]验室与《繁体：與》群体标注人员的供需关系，本文中所指的标注公司就是在这（读：zhè）样的大背景下，应需而

3.那么问题来了（繁体：瞭），如何运营一家标注公司呢？

最基[练：jī]础的标注公司应该具备以下4点：

标注（繁：註）员

这也是组成标注公司最《读：zuì》重要的一点，有一批优秀的标注员一定《练：dìng》可以让你的公司事半（练：bàn）功倍。

那么怎么(繁体：麼)样的de 标注员才能算是优秀呢？这里有几个衡量【拼音：liàng】标准：首先数据标注的终端是AI、是人工智能。

数据标注的最终数据是为计算机服务的，所【pinyin：suǒ】以越精细的标注对计算机的训练越高效，这就要求我们的标注员一定要是（pinyin：shì）一个细心认真的人。

越细心《拼音：xīn》、越认真，标注数据的精细度就越有保证。

其次，因为（繁体：爲）需要标注的数据的场景是千变万化的，会有各种各样复杂的场景出现，这就《读：jiù》要《练：yào》求我们的标注员要有较强的观察能力。

观察能力越（拼音：yuè）强的人，标注《繁：註》出的物体轮廓也就离物品的真实轮廓越相近，越准确{pinyin：què}。

最后，因为（读：wèi）数据标注在单一的场景中需要重复一个或者几个动作，除去判断，这种重复的劳动是相对《繁：對》比较枯燥(读：zào)的，这就要求我们的标注员需要有耐心能够坐得住。

越[拼音：yuè]有耐心，能坐得住，标注数据的稳定性就越有保证。

审（读：shěn）核员

审核员一般都{读：dōu}是从优秀的标注员中挑选出来的。

因为数据标注是一个类似于熟能生巧的行业（繁：業），一个标注员接触过的标注（读：zhù）对象越多，场景越复杂，那么他也就越有可能更快、更准确的判断出复杂场景中的被标注元素，这些都是靠时间和经验堆【duī】积出来的。

自身是一个优秀的标[繁：標]注员，这种标注员在审核时会同样把自身对标注的要求传达给其他标注员，这对于提升标注数据的整体质量是有很好的帮《繁体：幫》助带动作（pinyin：zuò）用

 项【xiàng】目经理

项目经理主要（拼音：yào）就是对于项(繁：項)目组【繁：組】的各个成员(包括标注员和审核员)的管理，项目经理最好是能够有一定的AI基础。

有AI基础的项目经理，在和上游需求公司对接的时候能够供轻松的进入项目本身，能够更快更准确的了解(练：jiě)上游公司标注的具体需求，减少沟通时间《繁：間》的同时，避免因为沟（繁体：溝）通规则上的误差导致下游标注员重复返工的情况。

运营总(繁体：總)监

运营总监[繁：監]严格意义上也就是公司的创始人了，运营总监基本上就是奔波于各类 AI 企业，各种 AI 实验[繁体：驗]室，说简单一些就是寻找需求方。至于可能大家比较关心的怎么找，本文后续会有更多详细介绍。

人工智能或者说AI会成为未来的趋势，已经是大势所趋【pinyin：qū】，不论国外还是国内的[pinyin：de]互联网科技巨头都在布局 AI 产业，从谷歌、亚马逊、Facebook 到阿里巴巴、腾讯、百度（练：dù）、京东都在积极的布局自己的 AI 体系。

与此同时，我们（读：men）国家的决策层提出：人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的de “头雁”效应

听说数据标注收入很不错，有高手赐教吗？

有没有什么网上可以做的兼职呀？

还有一些阿里巴巴会招聘云客服 菜鸟客服也可以兼职做的，不过澳门博彩这个{pinyin：gè}要经过系统的培训，想做的可以关注它的微博

另外在头条写文章也可以挣钱，只要你有文采，文笔(繁体：筆)好，每个月也能有个不错的收《拼音：shōu》入

你可以考虑自己有什么特长，加入一些这样的圈子，也(pinyin：yě)可以挣到一笔收入。

我做的有一个gè 是给有声小说做审听，有电脑有网[繁体：網]络就可以，会基础的(pinyin：de)电脑更容易上手

现在有[练：yǒu]一些做标注的可以兼职做，我现在做的就是在我们当地找的，这个需（拼音：xū）要培训几天，我也刚开始接触，不确定网上有没有。

希望我的回答能帮助到你《读：nǐ》[可爱]

地图标注怎么赚钱？

这个项目【pinyin：mù】很适合没《繁：沒》有任何网赚经验的新手，很是简单，只需要每天在APP内选择任务，在指定的位置拍摄几张照片上传即可，下班回[繁体：迴]家途中，逛街无聊时，都可以操作，完全可以把这个当成一个兼职项目来赚点零花钱，并不影响自己的工作和生活。

具体操作步骤就是，首先在高德淘金这个APP里领取任务，然后在规定位置去拍摄商铺的照片上传《繁体：傳》到平台上，平台方审核通过就能获得相应佣（繁：傭）金，但是这些任务都有《练：yǒu》时间限制，你一旦接了任务就要在规定的时间内去完成，超过时间任务就会失效。

在一线城市，由于道路和店铺更新得比较少，所以任务相对也较少，但是在二三线甚至四五线城市，这样的任务还是蛮多的。即使在一线城市所谓的任务较少也只是相对概念。而且每个任务的佣金都比较高，看下下面这张【练：zhāng】图，最低的佣金都是3.68，几十元一《yī》个的任务也有。

数据标注员是做什么的？主要工作内容是什么？

数据标注简单来说就是对图像、语音、文本、视(繁体：視)频等数据进行拉框、描点等标注操作，以满足机器学习需要的过(繁：過)程。

从[繁体：從]事这项工作的职业就是数据标注员。

这是一张普通的《读：de》图片：

这是经过数据标（繁体：標）注后的图片：

上述图片使shǐ 用的数据标{pinyin：biāo}注类《繁：類》型是2D框标注，标注后的图片可以用于自动驾驶领域机器学习。

而数据标注员的工作就是将图片中的行人以及车辆用2D框标出[chū]来。

目前数据标注仍然是劳动密集型行业，行业准入门槛较低，标注{练：zhù}员的工作技术含量并不高(gāo)。

不过，随着AI行业商业化落地进程的加快，高质量、场{pinyin：chǎng}景化、精细化的标注数据集成为了人工智能企业的新需求，数据标注【zhù】行业也在适应这场变革。

未来，高素质的数据标注员《繁：員》将越来越受到行业的重视。

团队如何接数据标注任务？

我目前在车厂无人驾驶部门的职责之一《练：yī》

便[练：biàn]是研发无人驾驶感知算法的数据集

的半自动标注（繁体：註）算法

再具体一点

计《繁：計》算机视觉领域的： 语义分割(Semantic Segmentation) 和 全【pinyin：quán】景分割 (Panoptic Segmentation)

https://arxiv.org/pdf/1801.00868.pdf

它们或许是数据标注领域【拼音：yù】成本最高的俩个任务（德国高达100人民币/图）

它们的（拼音：de）具体定义可以见上图

一、标注(zhù)任务

语义分割: 对图片中每一个像素标(繁体：標)注其类别（如：汽车、行人、道路等）

全景分割：对于每一{练：yī}个像素，在语义分割的基础上再区分目标instance物体（如：汽车1、汽车2、行人《读：rén》5等）

二、标注格{gé}式

通常标注结果还是存成图片(读：piàn)的常见格式（如: png）

图片的每一个通道存《拼音：cún》储不同信息（用数字1-255表示）

例如第一通道存储： 该（繁：該）像素所属类别

第二通道：如果《读：guǒ》该像素属于目标物体，他属于第几个instance

第三sān 通道：通常是0或1，1表示该像素是可以驾驶的区域，0反之

三、开源{yuán}数据集

Ci世界杯tyscapes（戴【读：dài】姆勒公司、德国马普所、TU Darmstadt）: https://www.cityscapes-dataset.com/

Mapillary Vistas (丰[繁体：豐]田【练：tián】、Lytf等赞（繁：贊）助)：https://www.mapillary.com/dataset/vistas?pKey=0_xJqX3-c-KyTb90oG_8HQ

Kitti Dataset (德dé 国KIT和丰田芝加{jiā}哥研究所): http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_scene_flow.php

等等

可以看到背后都有财团《繁：糰》的支持

四sì 、数据集的成本和作用

成(练：chéng)本：

据Cityscapes官方，标注一张（读：zhāng）该数据集中的语义分割

平均需要【拼音：yào】1.5小时！！！

德国最低工资是{pinyin：shì}9欧元左右/小时

因此【练：cǐ】在德国标注一张语义分割图片的成本超过13欧元(读：yuán)（约合100块人《rén》民币）！！

重（拼音：zhòng）要性：

深度学习需要大量精细标注的数据作(拼音：zuò)为“燃料”

保守L3要(读：yào)能够上路

需要至少几百万[繁体：萬]澳门银河张标注精细的训练图片

人工智能时代，谁拥有数据谁就拥有源源{拼音：yuán}不断的燃料

数据集也成【pinyin：chéng】为无人驾驶公司和主机厂的兵家必争之地

五、用（练：yòng）优化算法节约标注成本

手动标注一张语义分割像素级别的图{pinyin：tú}片平均需要1.5小时

有没(繁：沒)有什么更智能的办法提高标注效率呢？

专【pinyin：zhuān】注于优化算法的@运筹OR帷幄 以下略探12：

1. ScribbleSup: Scribble-Supervised Convolutional Networks for ...

2. Weakly-and Semi-Supervised Panoptic Segmentation

3. Fast Interactive Object Annotation With Curve-GCN

其中paper 1和2是用涂鸦和画方框的方式(练：shì)与图片交互

Pap澳门巴黎人er 3是用描（pinyin：miáo）物体边界的方式

标注软件的一般流【拼音：liú】程是：

标注者输入交互信息（xī）-算法自动标注-标注者修改-算法标注

直到标注者满意为[繁：爲]止

Paper 1和2还report了只进行一（yī）次交互（标注时间为几十秒）

图像分割(pinyin：gē)优化算法结合深度学习CNN

便可以达到相较【练：jiào】于精细标注95%的精度

We obtain state-of-the-art results on Pascal VOC， for both full and weak supervision (which achieves about 95% of fullysupervised performance).

注：以上研究方向关[繁：關]键词

weakly and semi-supervised learning

六、结语《开云体育繁体：語》

数据标注（繁：註）是如今深度学习获得巨大成功的基石

从Feifei Li创《繁：創》建ImageNet（1千多万张、2万多类别图片）开始

数据集便成为计算机(繁：機)视觉的一个热点话题

而伴随着数（繁：數）据集的各种challenge和刷榜单

也成为CV领域发顶会的标(拼音：biāo)配

希望“无偿”使用公开数据[繁体：據]集的研究者和业界从业者

都能尊重数据集创作zuò 者的汗水

人工智能的从（繁体：從）业者

也能认可那些幕后做着重复枯燥标记工作者的付(拼音：fù)出

（例如(练：rú)：贵阳数据标记村）

最后，无人驾驶、计算机视觉、人工智能的学（繁体：學）生|研发者

欢迎（练：yíng）加入 @运筹OR帷幄 公众号后台的学术|研发群交流～

有没有推荐的数据标注的兼职平台？

ai标注行业怎么入行？

虽说属于人工智能的范(繁体：範)畴，但（读：dàn）是算是初级工作，因此对于学历等要【yào】求不高，目前全国范围内全职的数据标注师有十万以上，兼职群体约有百万，也有专业的标注承包公司比如"点我科技""数据堂"等。

如果想进入这个行（读：xíng）业：

1-如《读：rú》果有行业内朋友带是最简单的方式，避免走很多弯路。

2-如果没有这方面朋友，现在网上也有很多培训课程的视频(繁：頻)，当然这种方式需要有一定的自学能力，和理(练：lǐ)解能力，如【练：rú】果不太够，还是建议选用第三种方法。

3~参加专门的培训班或相关公司的培训生计划。这个行业需要大量的人，因此市面有专门的课程培训，或（读：huò）者有的外包公司也包培训，但是要做好做一段时间的廉价劳动力【pinyin：lì】的准备。

总之，这[繁体：這]个行业是个很【pinyin：hěn】辛苦的工作，做好心理准备，当然未来5g普及之后，会需要更大量的数《繁体：數》据信息，还需要ai标注员辛勤的付出。

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