机器学习比例好用的书？说到机器学习比例好用的这个书，那就是找到这个专门的一个书记，通过这样一个书籍的阅读，能够让我们增加这方面的一个详细的了解。想学习机器学习理论，有什么书值得推荐？学习是一种理性的投资，每当花费十几个小时读完一本书，你就能领略到前人数年积累的经验
机器学习比例好用的书？
说到机器学习比例好用的这个书，那就是找到这个专门的一个书记，通过这样一个书籍的阅读，能够让我们增加这方面的一个详细的了解。想学习机器学习理论，有什么书值得推荐？
学习是一种理性的投资，每当花费十几个小时读完一本书，你就能领略到前人数年积累的经验。机器之心之前整理过Swinburne 科技大学的 Jason Brownlee 博士[练：shì]推荐(繁：薦)的阅读数目，适用任何阶段的学习者参考。注意这部分推荐的都是英文资料（有的书有中文版），中文资料后面有时间整理补充。
最流行机器学习科普（拼音：pǔ）图书
以下图书适用于大多数读者。它们点到了机器学习和数据科学的精华之处，却没有使用枯燥的理论（繁体：論）或应用细节。这份书单也包括了一些流行的「统计思想【练：xiǎng】」科普书[拼音：shū]籍。
The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
地址[练：zhǐ]：http://www.amazon.com/dp/0465065708?tag=inspiredalgor-20
Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click， Buy， Lie， or Die
地址《读：zhǐ》：http://www.amazon.com/dp/1119145678?tag=inspiredalgor-20
地址【pinyin：zhǐ】：http://www.amazon.com/dp/0143125087?tag=inspiredalgor-20
Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data
地址《读：zhǐ》：http://www.amazon.com/dp/039334777X?tag=inspiredalgor-20
The Drunkard#30"s Walk: How Randomness Rules Our Lives
地址（拼音：zhǐ）：http://www.amazon.com/dp/0307275175?tag=inspiredalgor-20
其中最值得推荐的一本【pinyin：běn】是：《The Signal and the Noise》。
适用于机器学习初chū 学者的书籍
以下列出最适用于初学者的书籍。希望入门的读者同时也需要参考科普图书（上(pinyin：shàng)一条）以及行业（读：yè）应用图书（下一条）。
Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
地[拼音：dì]址：http://www.amazon.com/dp/1449361323?tag=inspiredalgor-20
Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight
地[读：dì]址：http://www.amazon.com/dp/111866146X?tag=inspiredalgor-20
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
地址【pinyin：zhǐ】：http://www.amazon.com/dp/0128042915?tag=inspiredalgor-20
Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline
地址（拼音：zhǐ）：http://www.amazon.com/dp/1449358659?tag=inspiredalgor-20
在这其中最重要的一本是：《Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques》。
机器学习（读：xí）入门书籍——高级
以下是适用于希望入门机器学习的本běn 科学生和开[繁：開]发者的书籍，内容包含了机器学习的很多话题，注重如何解决问题，而不是介绍理论。
Machine Learning for Hackers: Case Studies and Algorithms to Get You Started
地址(练：zhǐ)：http://www.amazon.com/dp/B007A0BNP4?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning in Action
地dì 址：http://www.amazon.com/dp/1617290181?tag=inspiredalgor-20
Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications
地址：http://www.amazon.com/dp/0596529325?tag=inspiredalgor-20
An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R
地【pinyin：dì】址：http://www.amazon.com/dp/1461471370?tag=inspiredalgor-20
Applied Predictive Modeling
地（pinyin：dì）址：http://www.amazon.com/dp/1461468485?tag=inspiredalgor-20
其中《拼音：zhōng》最值{zhí}得推荐的（pinyin：de）一本是：《An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R》
机器学习教[练：jiào]材
以下列出了机[拼音：jī]器【练：qì】学习领域目前最流行的教科书。它们会在研究生课程中出现，包含方法与理论的解读。
The Elements of Statistical Learning: Data Mining， Inference， and Prediction
地dì 址：http://www.amazon.com/dp/0387848576?tag=inspiredalgor-20
Pattern Recognition and Machine Learning
地[练：dì]址：http://www.amazon.com/dp/0387310738?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning: A Probabilistic Perspective
地（练：dì）址：http://www.amazon.com/dp/0262018020?tag=inspiredalgor-20
Learning From Data
地澳门新葡京{pinyin：dì}址：http://www.amazon.com/dp/B00YDJC98K?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning
地址：http://www.amazon.com/dp/0070428077?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
地（读：dì）址：http://www.amazon.com/dp/1107422221?tag=inspiredalgor-20
Foundations of Machine Learning
地{dì}址：http://www.amazon.com/dp/026201825X?tag=inspiredalgor-20
其中的重点（繁：點）是《读：shì》：《The Elements of Statistical Learning: Data Mining， Inference， and Prediction》
机器[pinyin：qì]学习图书——按主题分
有关 R 语言在机器学习中如何（hé）应用的图书。
The Elements of Statistical Learning: Data Mining， Inference， and Prediction
地址：http://www.amazon.com/dp/0387848576?tag=inspiredalgor-20
Pattern Recognition and Machine Learning
地（pinyin：dì）址：http://www.amazon.com/dp/0387310738?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning: A Probabilistic Perspective
地(练：dì)址：http://www.amazon.com/dp/0262018020?tag=inspiredalgor-20
Learning From Data
地址（zhǐ）：http://www.amazon.com/dp/B00YDJC98K?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning
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Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
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Foundations of Machine Learning
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这方面[miàn]的首选图书是{pinyin：shì}：《The Elements of Statistical Learning: Data Mining， Inference， and Prediction》。
Python 机器学习《繁：習》
以下(xià)列出 Python 机器学习热门书籍
Python Machine Learning
地址(拼音：zhǐ)：http://www.amazon.com/dp/1783555130?tag=inspiredalgor-20
Data Science from Scratch: First Principles with Python
地(读：dì)址：http://www.amazon.com/dp/149190142X?tag=inspiredalgor-20
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts， Tools， and Techniques for Building Intelligent Systems
地址{pinyin：zhǐ}：http://www.amazon.com/dp/1491962291?tag=inspiredalgor-20
Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
地址（pinyin：zhǐ）：http://www.amazon.com/dp/1449369413?tag=inspiredalgor-20
Vital Introduction to Machine Learning with Python: Best Practices to Improve and Optimize Machine Learning Systems and Algorithms
地《拼音：dì》址：http://www.amazon.com/dp/B01N4FUDSE?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning in Python: Essential Techniques for Predictive Analysis
地【练：dì】址：http://www.amazon.com/dp/1118961749?tag=inspiredalgor-20
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
地亚博体育{pinyin：dì}址：http://www.amazon.com/dp/1491912057?tag=inspiredalgor-20
Introducing Data Science: Big Data， Machine Learning， and more， using Python tools 地址：http://www.amazon.com/dp/1633430030?tag=inspiredalgor-20
Real-World Machine Learning
地址：http://www.amazon.com/dp/1617291927?tag=inspiredalgor-20
最【pinyin：zuì】值得注意的当然是《Python 机器学习》了。
深（拼音：shēn）度学习
注意：深度学习的图书[繁体：書]目前还比较稀缺，以下（xià）这份列表只能保《拼音：bǎo》证数量，而不是质量。
Deep Learning
地址（读：zhǐ）：http://www.amazon.com/dp/0262035618?tag=inspiredalgor-20
Deep Learning: A Practitioner#30"s Approach
地址{pinyin：zhǐ}：http://www.amazon.com/dp/1491914254?tag=inspiredalgor-20
Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms
地（练：dì）址：http://www.amazon.com/dp/1491925612?tag=inspiredalgor-20
Learning TensorFlow: A guide to building deep learning systems
地{练：dì}址：http://www.amazon.com/dp/1491978511?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning with TensorFlow
地址：http://www.amazon.com/dp/1617293873?tag=inspiredalgor-20
TensorFlow Machine Learning Cookbook
地（dì）址：http://www.amazon.com/dp/1786462168?tag=inspiredalgor-20
Getting Started with TensorFlow
地址{zhǐ}：http://www.amazon.com/dp/1786468573?tag=inspiredalgor-20
TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms
地[练：dì]址：http://www.amazon.com/dp/1939902452?tag=inspiredalgor-20
其中最重要的一本书当dāng 然是：Yoshua Bengio 和 Ian Goodfellow 所著的《Deep Learning》（此书中文版网上{练：shàng}已有）。
时序序列预测《繁体：測》
目前时序序列《练：liè》预测在实际应用中主要是由 R 语言的平台所主导。
Time Series Analysis: Forecasting and Control
地【读：dì】址：http://www.amazon.com/dp/1118675029?tag=inspiredalgor-20
Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide
地址：http://www.amazon.com/dp/0997847913?tag=inspiredalgor-20
地址zhǐ ：http://www.amazon.com/dp/3319298526?tag=inspiredalgor-20
Forecasting：principles and practice
地址zhǐ ：http://www.amazon.com/dp/0987507109?tag=inspiredalgor-20
- 最优质的入门介绍书籍是 Forecasting：principles and practice。
- 时序序列最优质的教科书是 Time Series Analysis: Forecasting and Control。
本文链接：http://10.21taiyang.com/Shooter-GamesGames/3235387.html
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