本科学数学考研是不（读：bù）是很容易本科学的不是数学专业，考研能跨考数学专业吗？

本科学的不是数学专业，考研能跨考数学专业吗？原则是可以的，但难度较大。但考研这件事，永远不是因为你看到希望才努力，而是玩命努力之后才看到希望。建议：如果非常喜欢，值得一试。具体方法：1. 旁听目标院校

本科学的不是数学专业，考研能跨考数学专业吗？

原则是可以的，但难度较大。

但考研这件(读：jiàn)事，永远不是因为你看到dào 希(练：xī)望才努力，而是玩命努力之后才看到希望。

世界杯建议：如果非常喜欢，值{zhí}得一试。

澳门永利具（读：jù）体方法：

1. 旁听目标院校目标专业的本科课程、研[pinyin：yán]究生课程

2. 狂做往年的专业课真题，虽然真题原题重考的概率较小，但如果搞定了所有真题，知识体系必然能搭(读：dā)建完成，也就不惧新的题目《拼音：mù》了

3. 英语(繁：語)和政治，建议听考虫课程，主要目的是节约英语和政治的复习时间。

最好考研

大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的{练：de}应用学科不假，但是其本身也有很多值得提升的地方fāng ，是大学四年所不能完全cover的，即便是cover到的地方，也不够精深。

大数据处理，停留在模型应用上是比较初级的，不熟识模型原理是不(练：bù)可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设[繁：設]大数据专业，基础课程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大杂烩。

所以既然在本科学了大数据专业，娱乐城比较理想的(de)方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼，选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等，磨出刀尖来。

数据科学（繁体：學）与大数据技术这个专业名称，听起来就有点把采矿、冶炼、机械三合一的感觉。以[pinyin：yǐ]如下课程设置为例{练：lì}：

C程序设计、数据结构{pinyin：gòu}、数据库原理与应用、亚博体育计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理，大数据管理、大数据实践等课程。

感觉像计算机专业加了部分机器学习的感觉，这种{繁皇冠体育：種}组合的合金质量我们不得而知.

目前大数据岗位的高薪，基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是目前急需的大数据金领人才。