mysql最大列限制《繁：製》

java获取mysql某个数据库中所有表及表的列的信息？优化方案：主从同步读写分离：此表在设备条件下可以降低很多压力，而且数据稳定性也可以提高垂直表划分：根据原则，每个表应该有不超过5个索引，垂直拆分

java获取mysql某个数据库中所有表及表的列的信息？

优化方案：

主从同步读写分离[世界杯繁：離]：

此表在设备条件下可以降低很多压力，而且数据稳定性也可以{拼音：yǐ}提高

垂直表(繁：錶)划分：

根{读：gēn}据原则，每个表应该有不超过5个索引，垂直拆分字段，把一娱乐城些字段拆分成一个新的表

一般来说，我们是按照【练：zhào】如下原则进行垂直拆分的：（首先（读：xiān），根据字{pinyin：zì}段来区分表中的冷热数字

]澳门威尼斯人把不《pinyin：bù》常用的字段放在一个表中

拆分文本，blob等大字段放到附表[繁：錶]中

将频繁组合的查{pinyin：chá}询列放到一个表中

缺点是需要重写很多逻《繁：邏》辑，带来很亚博体育大的工作量。

使用表(繁体：娱乐城錶)分区：

这是推荐的解决方案，不会带来重写逻辑。可以根据时间对表（读：biǎo）进行分区，相当于在同一个磁盘上，表中的数据存在于不同的【练：de】文件夹中，这样可以大(拼音：dà)大提高查询速度。

横台分割：

大量1000W数据会带来一(yī)定的运维压力。备份{pinyin：fèn}时，需要很长时间才能备份单个表。因此，可以根据服务器的硬件条件进行水平表划分，以每个表的数据量为准。