评价估计量的标准有哪些？一般地说，一个好的估计量应具备三个标准：无偏性、有效性和一致性.无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数.有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效.一致性是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近于被估总体的参数. 评价估计量的标准有哪些？在实际工作中，总体参数往往是未知的，需要使用样本统计量来估计总体参数
评价估计量的标准有哪些？
一般地说，一个好的估计量应具备三个标准：无偏性、有效性和一致性.
无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数.有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效.一致性是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近于被估总体的参数.
评价估计量的标准有哪些？
在实际工作中，总体参数往往是未知的，需要使用样本统计量来估计总体参数。衡量估计量优劣的标准一般有以下三个：
1、无偏性：无偏【读：piān】性不是要求估计量与总体参数不得有偏差，因为这是不可能的，既然是抽样，必然存在抽样误差，不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样，则要求各个样本所得出的估计量（统计量）的平澳门伦敦人均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为无偏估计量。
2、有效性：估计量与总体之间必然存在着一定的误差，衡量这个误差大小的一个指标就是方差，方差越小澳门博彩，估计量(pinyin：liàng)对总体的估计也就越准确，这个估计量也就越有效。
3、一致性：一致性指的是当样本澳门威尼斯人量逐渐增加时，样本的估计量（统计{pinyin：jì}量）能够逐渐逼近总体参数。
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