山西智能矿山标准？3.1智能煤矿smart coal mine将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、安全保障、经营管理等过程的智能化运行
山西智能矿山标准？
3.1智能煤矿（繁：礦）smart coal mine
将【pinyin：jiāng】人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开《繁体：開》拓、采掘（剥）、运输、通风、安全保障、经营管理等过程的智能化运行。
3.2智能综采工作[zuò]面smart mining face
应用人工智能、工业物联网、云计[繁体：計]算、大数据等先进技术，使工作面采煤机、液压支架、输送机（含刮板式输送机、转载机、破碎机、可伸缩带式输送机）及电液动力设备等形成具有自主感知、自主决策和自动控制运行的智能系统，实现工作面落煤、支护、运煤作业工况自适shì 应和工序协调控制。
4澳门威尼斯人 缩略语（繁：語）
下列《拼音：liè》缩略语适用于本文件。
4G：第四代移动通信{读：xìn}技术（The 4th generation mobile communication technology）
5G：第五【读：wǔ】代移动通信技术（5th-Generation）
AI：人工智(拼音：zhì)能（Artificial Intelligence）
CAN：控制器【读：qì】域网#28Controller Area Network#29
EPA：开放性实【shí】时以太网标准（Ethernet for Plant Automation）
ERP：企业资源{读：yuán}计划（Enterprise Resource Planning）
Ethernet/IP：以太网工业协议《繁：議》（Ethernet Industrial Protocol）
FF：基金会现(繁体：現)场总线（Foudation Fieldbus）
LoRa：远距离【繁体：離】无线电（Long Range Radio）
MA：煤(pinyin：méi)矿安全认证（Mei An）
NFC：近距离无线通讯[繁：訊]技术（Near Field Communication）
PROFIBUS：过程现场总《繁：總》线（Process Field Bus）
RAID5：分布式奇偶校验《繁体：驗》的独立磁盘结构（Redundant Arrays of Independent Disks 5）
RAM：随[繁：隨]机存取存储器（Random Access Memory）
RFID：射频识别技（练：jì）术（Radio Frequency Identification）
RS485：异[繁：異]步通讯接口标准（Recommended Standard 485）
RTPS：实时传输（读：shū）协议（Real-time Transport Protocol）
Wi-Fi：无(拼音：wú)线保真（Wireless Fidelity）
ZigBee：短距离和低速率下无线通信技术(繁：術)（ZigBee Technology）
5 智能煤（pinyin：méi）矿架构
智能煤矿建设以信息系统（含基础设施）为基础，以网络安全为保障，以数据平台为支撑，以地质保障、采掘系统、辅助生产系统、矿井安全、经营管理各个业务模块的智能化建设为主要内容róng ，实现煤[拼音：méi]矿各要素和{练：hé}流程的全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制。
6 地质(拼音：zhì)保障
6.1 矿井地理信息系统《繁：統》
6.1.1 应具有地(拼音：dì)质、测量、水文等各类图纸数字化管理系统。
6.1.2 应实现矿井资源/储量、可采煤层、断层构造、水文地质、瓦斯地质、工程地质、开采《繁：採》条件等应用可{pinyin：kě}视化，指导优化矿井安全高效绿色建设与生产。
6.1.3 应创建【拼音：jiàn】高精度三【读：sān】维地质模型、超前识别地质构造、开采条件异常，为优化开采提供地质保[练：bǎo]障。
6.1.4 宜智能感知采掘过程中工《读：gōng》程地质与标志地质的差异，自动《繁体：動》优化高精度三维地质模型，实现数据与模型的双向联动。
6.2 探【读：tàn】放水智能监测系统
应实现对探(拼音：tàn)放水(读：shuǐ)作业过程的钻孔数量、钻孔位置、钻孔角度、钻孔深度、终孔位置、钻杆钻进速度等钻孔数据的智能感《练：gǎn》知、分析、验收功能。
6.3 瓦斯抽采智[pinyin：zhì]能监测系统
应实现对瓦斯抽采作业过程的钻孔数量、钻孔位置、钻孔角度、钻孔深度、终孔位置、钻杆钻进速度，孔内压裂、割缝、造穴等特殊工艺间距、时（繁：時）间、质量，孔内筛管长度、封孔【练：kǒng】长度、质量，抽采率等数据(繁体：據)的智能感知、分析、验收功能。
7 采掘系统【繁：統】
7.1 综采工作(zuò)面
7.1.1 采煤机应具备滚筒截割路径记忆、位置定【拼音：dìng】位、远{练：yuǎn}程控制、姿态控制功能。
7.1.2 液（读：yè）压支架应配备电液控制系统（繁体：統），跟随采煤机在全工作面范围自动完成支架伸收护帮、移架、推溜、喷雾除尘等动作，应具备远程控制、支架全姿态监测功能。
7.1.3 刮板输送机应具有机尾链条自动(dòng)张紧、断链实时监测报警上传、故障诊断，宜具有煤流负荷检（读：jiǎn）测及其协《繁体：協》同控制功能。
7.1.4 乳化液泵站应具有流量【liàng】调节功能，实现高压自动反冲洗、自动配比补液，高低液位自动控制，实现对乳化液的浓度监测；工作面采用远距离集中供液方式为采区内主要设备供液，减少设备列车长度和重量，并可重复服(pinyin：fú)务多个综采工作面。
7.1.5 综采工作面设备应配备矿压监测系《繁：係》统。
7.1.6 综采工作面设备应(繁：應)实现集中、就地和远程控制，实现采煤机、液压支架、刮板输送机协同控制，主要生产（繁体：產）流程实现一键启停。
7.1.7 刮板输送机、采煤机、液压支架电液控制系统应配备自动找直功（练：gōng）能。
7.1.8 超前支（练：zhī）架、转载机自移装置、顺槽《练：cáo》带式输送机自移机尾应配（练：pèi）备遥控控制及远程控制功能。
7.1.9 应配备工作{练：zuò}面视频系统。
7.1.10 应配备工作面自动巡检机器人，实现工作面设备运行状况、开采环境（拼音：jìng）、煤流状态的例行巡检和[读：hé]异{pinyin：yì}常情况实地巡查。
7.1.11 应配备工作面设备和[pinyin：hé]人员精确定位系统。
7.1.12 应实现基于工作面精确三维地质模型的数【pinyin：shù】字化割煤。
7.1.13 应实现工作面有人巡视、无人操作的远程可[pinyin：kě]视化智能开采。
7.1.14 宜实现顺[繁：順]槽远程操作、远程巡视的工作面无人开采。
7.2 掘进(繁：進)工作面
7.2.1 应选用智能化快速掘进装备，实现掘支平行快速作业，锚《繁：錨》杆自动支护。
7.2.2 设备应具备无线遥控、远程监控{拼音：kòng}、可视《繁：視》化集中控制、记忆截割、人员接近识别、健康诊断，以及工作面环境状态识别及预警{pinyin：jǐng}功能。
7.2.3 应实现带式【pinyin：shì】输送机机尾自移。
7.2.4 应配备bèi 高效除尘系统。
7.2.5 应实现掘、锚、运、探的远程可视化操cāo 作。
7.2.6 宜实现掘jué 、锚、运、探的自动操作，装备的精确定位导航。
8 辅助生产《繁体：產》系统
8.1 通《拼音：tōng》风系统
8.1.1 主（拼音：zhǔ）通风机应具有一{读：yī}键启停、反风、倒机功能；具有运行风机故障自动倒机功《拼音：gōng》能，备用风机定期自检及故障诊断功能。
8.1.2 主通风机应具有在线监测功能，监测供电参（繁：蔘）数、运行状态、风量、风压、振动、温度等工况参数，以及风机房配电室温湿度、烟雾等环境参数，具备故障诊断与预警功【练：gōng】能。
8.1.3 应具有就地和远【pinyin：yuǎn】程风量给定与调节功能。
8.1.4 主【zhǔ】通风机房、配电室应配置视频图像监视系统。
8.1.5 主通风机房、配电室shì 宜配置机器人巡视装置。
8.1.6 无人值守通风机房，应设专人巡视，配置门禁系《繁体：係》统。
8.1.7 宜实现防爆门远程状(繁：狀)态监测与控制。
8.1.8 煤及半煤巷局部通风(繁体：風)机应具有调速功能。
8.1.9 局部通风机应具有故障自动切换功能，当dāng 正常工作的局部通风机故【拼音：gù】障时，备用局部通风机能自动（繁：動）启动，保持局部通风机能正常通风。
8.1.10 应《繁：應》具备(繁：備)远程监测局部通风机运行状态、环境瓦斯浓度和末端风量功能，并具备远程控制功gōng 能。
8.1.11 局部通{拼音：tōng}风机地点宜配置视频图像监视装置。
8.1.12 主要风门应实现自动控制并具有远[繁：遠]程集中控制功能。
8.1.13 应具有远程监测风门状态《繁体：態》与报警功能。
8.1.14 主要风门宜配置视频图{pinyin：tú}像监视装置。
8.1.15 主要风窗应具有远程监测与调节控制功《读：gōng》能。
8.1.16 应具备矿井各测风《繁：風》点通风参数远程监测功能。
8.1.17 宜采用先进的(de)三维通风模拟技术解算并分析矿井通风网络；根据矿井通风[繁：風]网络参数变化，自动调节通风设施（如风门、风窗等），实现矿井风量的合理分配，并保持通风系{繁体：係}统的稳定运行。
8.2 主运输及提升系[繁：係]统
8.2.1 带《繁：帶》式输送机主驱动应采用{读：yòng}软启动装置，具备软启动和无级调速功能，多点驱（繁体：驅）动实现功率平衡。
8.2.2 如有井底缓冲(拼音：chōng)仓则其煤仓煤位应可准确测{pinyin：cè}量，且其给煤机能受带式输送机控制系统的自动控制。
8.2.3 沿线煤流应实现分布（繁体：佈）状态实时监测，具有系统自检功能。
8.2.4 转载点应具有远方(读：fāng)固定视频监控。
8.2.5 运输巷（拼音：xiàng）宜配备沿线巡检机器人，远方监控沿线视频巡视、跑偏、烟雾《繁体：霧》、瓦斯、托辊温度、撕带和煤流等状态。
8.2.澳门巴黎人6 主运输系统应(繁：應)实现煤流平衡。
8.2.7 应具有煤(练：méi)量控制的调速功能和具有上煤仓煤位与带式输送机运行闭锁功能，实现装煤《练：méi》自动化。
8.2.8 应具备地面和就地集中控制，地面生产中心具有皮带(繁体：帶)系统状态、参数和视（繁：視）频显示并集中控制。
8.2.9 应实现(繁体：現)主煤流井下固定岗位无人值[zhí]守，沿线无人作业，有人地面远程监控。
8.2.10 宜实现主煤méi 流井下固定岗位无人值守，沿线无《繁：無》人作业，地面无人监控，系统智能化经济运行{读：xíng}。
8.2.11 提升机应具有实时在线监测功能，能监测供电、制动正压力或油压、振动、温度等工况参数及行程、位置、速度运行状(繁体：狀)态，具备钢丝绳芯与(繁：與)闸瓦间隙监测功能，具有故障诊断与预警功能。
8.2.12 提升机房、各水平停车点应配置视频图像{pinyin：xiàng}监视系统。
8.2.13 主井提升机宜实现无人值守，配置自动装卸（练：xiè）载系统，具有自动选择方向开车、自动控制全程速度及按照预设速度图自动控制完成一个提升循环（自动加减速、到达爬【拼音：pá】行段自动转入爬行，自动停车）功能；无人值守提升机房宜配{pèi}置门禁系统及机器人巡视装置，并应设专人巡视。
8.2.14 副井提升机应配置打点信号、自动操车系统，应按照预设速度图自动控制完成一个[拼音：gè]提升循环（自动加减速、到达爬行段自动转入爬行，自动(繁：動)停【tíng】车）功能。
8.3 辅助运输《繁体：輸》系统
8.3.1 辅助运[繁：運]输设备应能实现精确定位，具备无线调度(读：dù)通讯、信息传输、安全监控、故障诊断、自动停车等功能。
8.3.2 采用单轨吊进《繁：進》行运输，物资、车厢的装卸及运输过程应实现自动化，若为点到点固定《读：dìng》线路运输，宜采用无人驾驶。
8.3.3 采用轨道机车进行运输，应能实现智（zhì）能调度，若条件具备，宜采用无人《练：rén》驾（读：jià）驶。
8.3.4 采用无wú 轨胶轮车进行运输，应能实现智能调度，若条件具备，车辆宜具备路径智能规划、环境识(繁：識)别、智能调度等功能，实现辅助驾驶或无人驾驶。
8.3.5 采用多《pinyin：duō》种运输方式进行混合运输，应符合MT/T 1167 的要求，不同运输方式之【读：zhī】间的接替宜为自动化换装。
8.3.6 运输物料应建立编码体系，实[繁：實]现物料的集装化，物料装卸应实现自动控制，能够和煤矿仓储（繁：儲）管理系统对接，实现物料运送全过程的信息化闭环管控。
8.3.7 调度管理系统应具备运输设备的智能调度和路径规划功能，实《繁体：實》现运输过程的智[zhì]能管控(拼音：kòng)。
8.3.8 运人设备应具备人员精确识别功能，并具备运输{练：shū}轨迹回放功能。
8.4 供电系统【繁：統】
8.4.1 矿井供电系统应具有【拼音：yǒu】智能防越级跳闸保bǎo 护，跳闸保护应符合NB/T 10051 的de 要求。
8.4.2 应具备智能选择性漏电(繁体：電)保护功能。
8.4.3 智能变压（繁体：壓）器应具备中性点电容电流补偿功能。
8.4.4 智【拼音：zhì】能系统应实现状态参数显示、巡检、故障录波存储、故障分析、智能告警《jǐng》。
8.4.5 机器人巡视装置应实现供电系统状态、环境、安全[拼音：quán]保卫等自动检测。
8.4.6 应对峰谷电量与能耗统[繁体：統]计分析、电能质量监测。
8.4.7 变电站和配电室应具备自动灭火功《读：gōng》能。
8.4.8 应具有智能开[拼音：kāi]关和关键负荷电缆的测温和报警系统。
8.4.9 应具有智能倒闸操作专{pinyin：zhuān}家管理系统。
8.4.10 应具有污染电网治理和谐波补（繁：補）偿系统。
8.5 排[pinyin：pái]水系统
8.5.1 井下各排水泵房[拼音：fáng]应实现自动运行、无人值守，远程集中监控。
8.5.2 应具备水仓水位、排【pái】水流量、设备运行工况、环境参数、安防、消防等在线《繁：線》监测功能，具有设备故障诊断分析、安全预警预报功能。
8.5.3 应具澳门永利有负荷调控和管网调配功能，应能根据用电峰谷、水仓水位、矿井涌水量合理【pinyin：lǐ】选择水泵启停数量和管路运行数量。
8.5.4 应具有水泵自动轮（繁体：輪）换功能。
8.5.5 应配备视（繁体：視）频监控系统。
8.5.6 应具有水泵房能耗计量及【练：jí】分析功能。
8.5.7 应实现各水窝点水量监测，具有矿井涌水量实《繁体：實》时预警功能。
8.5.8 排水系统宜【拼音：yí】实现与水文监测系统联动预警与控制。
8.5.9 抗灾强排系统应具备地面集中监测与控制功能，并具有水仓水位wèi 、电机贫水、电机温（繁体：溫）度、过【guò】电流等综合保护功能。
8.5.10 宜配备巡《xún》检机器人，实现水泵房自动巡检。
9 矿井安全[练：quán]
9.1 人员《繁：員》安全
9.1.1 人员单兵装备应具备所处环境参数的实时采集功能，且【读：qiě】能显示本地和远程环境参数；应具备无线语音通话功[练：gōng]能；应具备实时视频采集、上传，及调看远程视频的功能；应具备精准定位功能；应具备危险状态下逃生信息的实时获取功能；应具有应对[拼音：duì]各种灾害的可靠逃生装备。
9.1.2 矿井环境参数的实时(繁体：時)监测信息应具有与人员单兵装备#28维持单兵装备的电量不得低于48 小时#29进行（练：xíng）实时互联、音视《繁：視》频通信的功能；单兵设备应具备人岗匹配的生物特征识别，作业过程中岗位操作指引的语音提示；具备近感探测功能，实现人员非法进(繁：進)入和违规误入危险区域自动预警以及采掘工作面等重点场所、关键岗位人员三违行为的自动识别；井下所有区域的安全状态实时评估及预警信息具有与人员单兵装备进行实时互联，音视频通信的功能。
9.1.3 井口应具备智能检身功能，当有人员未携带定位《pinyin：wèi》卡、自救器及未按规定佩（读：pèi）戴个体防护用品、一人多卡、人卡不一致、饮酒、携带违规物品、证件过期、安全考核不合格、违章停工人员，入井时能够自动识别并进行预警。
9.1.4 宜对井下边缘死角[拼音：jiǎo]单岗作业人员进行定位监控，超过一定时长无变动进行[练：xíng]预警；宜对井下人员入井时间进行自动统【繁体：統】计预警。
9.2 机(繁：機)电安全
9.2.1 应具(读：jù)有设备在线点检功能。
9.2.2 应具有{练：yǒu}设备运行情况实时监测功能。
9.2.3 应具有设[拼音：shè]备损耗性部件更换提示功能。
9.2.4 应具有设备故障数据库，能对设备【bèi】各部分的健康状态进行实时评估，为设备故障原因判断提(pinyin：tí)供gōng 辅助决策。
9.3 灾害监测（繁：測）
9.3.1 根据矿井的灾害类型，应具备相应灾害的实（繁：實）时在线监测能力。
9.3.2 应具有监测数据的综合分析功能，数据突变识别功能，并具有对安全状态进行实时（繁：時）评估的功能，监测异常信[拼音：xìn]息可自动推送至单兵(拼音：bīng)系统、广播系统和地面煤矿信息化综合监控系统平台。
9.3.3 应能根据灾害监测数(繁体：數)据、数（繁体：數）据突变情况与评估信息，智能预(繁：預)测事故发生的可能性和严重程度。
9.3.4 应能根gēn 据灾害监测(cè)数据、数据突变情况与评估信息，自动制定相应的防害（灾）及降害（灾）方案。
9.4 安全风险（读：xiǎn）预控管理
9.4.1 应具有完善的安全风险分级管控工作体系，并实现信(练：xìn)息化管理。
9.4.2 应能够根据风险管控清单，自动进《繁：進》行风险的日常管控。
9.4.3 应能够自动【pinyin：dòng】和手动定期进行安全风险辨识评估及预警分析，形成安全[拼音：quán]指数的动态评价。
9.4.4 应具有隐患库（繁：庫），且隐患类别不（pinyin：bù）低于国家和行业要求，并能自动更新完善（读：shàn）。
9.4.5 基于隐《繁：隱》患库，应实现按相关规定进行隐患排查和隐患处理过(繁：過)程的标准化。
9.4.6 人机环管安全监测数据应满足安全监管机构的【pinyin：de】联网要求。
9.4.7 应具备手持终端现场检(繁：檢)查能力，实现《繁体：現》隐患排查任务的自动派发、现场落实、实时跟踪及时闭环管理[拼音：lǐ]。
9.4.8 应实现对隐患的多维(繁体：維)度自动统计与分析。
9.4.9 学习培训管理应具有员工在线学习、在线考核功【拼音：gōng】能，并将【pinyin：jiāng】员工技能掌握情况与下井考勤进行关联。
10 信xìn 息系统
10.1 通{练：tōng}信网络
10.1.1 有线主干网络《繁：絡》应采用矿用以太网技术，符合IEEE 802.3 协议，带宽10000Mbps 及以{pinyin：yǐ}上，支持Ethernet/IP、PROFINET、MODBUS-RTPS、EPA 等工业以太网协（繁体：協）议。
10.1.2 无线【繁：線】主干网络应采用主流高速带宽4G、5G 无线通信技术，WiFi 系统宜采用802.11ax 标准；支持井下移动语音通话、无线数据和视(繁：視)频等信息共网传输。
10.1.3 二级【繁体：級】交换接入网络（繁：絡）应采用100Mbps 以上工业以太网；具备组环功能，可形成子环，网络自愈时间小于30ms，能通过以太网电接口或光接口接入【拼音：rù】矿井主干网络；矿用二级交换接入网络设备支持Ethernet/IP、PROFINET、MODBUS-RTPS、EPA 等工业以太网协议，交换机应符合GB 51024 要求。
10.1.4 矿井低速无线网络应采用LoRa、ZigBee 技术，基站具备低速无线网络网关功能接入功能，数量不小于256 台，节点接入数量不小于26 万个(繁：個)，基站同时（繁体：時）通信节点数不小于1024 个；无线通(pinyin：tōng)信距离不小于500m，传输带宽在通信距离以内不小于1kbps。
10.1.5 总线型（拼音：xíng）接【pinyin：jiē】入网络应采用RS485、CAN、PROFIBUS、LONWORKS、FF 等；采用电缆、光缆等传输介质，采用树形、环形、总线形、星形或其它[繁：牠]网络结构。
10.1.6 融合通信应支持低速无线通信组网，支持总线型组网；矿井有线主干网络以及无线主干网络之间以IEEE 802.3 标准相互联通tōng ；采用以太网(繁：網)标准的二级交换网络以IEEE 802.3 标准相互通信并接入矿井主干网络，其他制式接入网络采用具有融合通信功能的通信网关，实现不同制式接入网络的融合。
10.2 硬件设施《练：shī》
10.2.1 数据处理设备：矿端处理设备上位机应采用工控机，数据获取服务器、应用yòng 服务器宜采用国产自主（pinyin：zhǔ）可控服务器，采用“云-边-端”数据存储和处理模式；云端数据处理：公有云选用成熟公有云或工业云；私有云具备异地灾备、虚拟化资源池；移动数据处理终端具有MA 认证，具备4G#28或5G#29全网通或专网频段通信，具备Wi-Fi 无线通信功能，具备(繁：備)NFC、RFID、蓝牙等近场通信功能。
10.2.2 数据存储设备：数据中心存储容量应不小于2TB；数据库服（拼音：fú）务器容量不小于300GB，应用服务器存储可组建RAID5，容量不小于300GB，磁盘阵列容量不小于20TB；云端数据存储：公有云存储容量可弹性扩展，选用成熟公有云或工业云；私有云具备异地灾备，初始资源不小于20TB，且可在线增加硬件存储资源；移动端存储设备RAM 不小于4GB，数据存【cún】储空间不小于64GB。
10.2.3 矿井视频监控设备宜采[繁：採]用高清分辨率摄像头，澳门金沙视频采集设备具备视频切片、断网续传等功能；矿井视频监控信息存储系统容量不少于1 年的累计信息量，其他信息存储系统容量不少于2 年的累计信息量。
10.2.4 人工(gōng)智能与物联网设备：矿用MA 认证井下端计算设备，应提供AI 智能识别和物联网标准协议接口，通过嵌入式软件系（繁体：係）统应实现AI 感知与集控联动，支持离线运行模式，形成井下业务场景闭环；支持后备供电。
10.3 软[拼音：ruǎn]件系统
10.3.1 应具有基于云计算、容器、大数据、人工智能、物联网等技术的[读：de]应用平[读：píng]台，应用软件在平（拼音：píng）台中统一部署、运行。
10.3.2 应具jù 有统一的容器数据输入、输出规范，拥有分布式消息队列系统。
10.3.3 应支（读：zhī）持多租户机制，具有明确的应用入驻和用户使用流程。
10.3.4 平台《繁体：颱》应具{拼音：jù}备完成数据的统一存储、计算及接口的能力；或通过规则制定以及建设外部数据中台，可完成数据的统一存储、计算及接口。
10.3.5 应提供公共的开发资源和数据资源，应用在统一的规则、流程要求下，实现开发流程的简易化。
10.3.6 应配备“云-边-端”一体化智能平台，满足人工智能、大数据(繁体：據)、物联网智（zhì）能感知与采控需求，保障“云-边-端”互联互通，提供云计算模型训练、下发、升级等能力。
10.3.7 智能调度通讯系统应具备音视频通信及视频会议等能力，可与井下调度电话、广播系统互联互通，通信记录保存不少于6 个(繁：個)月，可[kě]调用其他应用系统。
10.4皇冠体育 数据平台（繁体：颱）
10.4.1 应采用统(繁体：統)一的数据传输协议实现各系统设备的互联互通。
10.4.2 应构建（练：jiàn）矿井大数据平台，结合【练：hé】主数据管理、指标体系管理以及智能分析，深度挖掘，形成矿井先进管理指标体系和社会化主数据体{练：tǐ}系。
10.4.3 应实现(xiàn)产业互联、互联网采购《繁：購》和互联网营销，智能煤矿的煤炭（读：tàn）销售、物资供应、设备维保等应经济、高效、便捷。
10.4.4 宜构建先进的数字化矿井运营管理平台，实现一张网联通、一张图运行、一个库管理、一套账【练：zhàng】核算、一个平台(繁体：颱)数据共享。
10.5 网【繁体：網】络安全
10.5.1 应(yīng)符合GB/T 34679 的要求。
10.5.2 矿井(拼音：jǐng)工业控制系统与企业其他系统之间《繁：間》应划分为不{pinyin：bù}同区域，区域之间应设置工业隔离区，并采用隔离技术手段。
10.5.3 通信传输(繁：輸)应具有通讯中断、网络流量异常监测与报警功能。
10.5.4 应保证工业控制网络与企业网、移动互(练：hù)联和远程访问等外（拼音：wài）部网络之间通过工业隔离区实现边界防护。
10.5.5 应删除多余或无效的访[繁：訪]问控制规则，优化访问控制列表，并保证访问控制（读：zhì）规则数量最小化。
10.5.6 在网络边界、重要网络节点应进行安全审计，审计覆盖到每{读：měi}个用户，对重{练：zhòng}要的用户行为和重要安全事件进行审计。
10.5.7 应对所有参与（繁体：與）无线通（读：tōng）信的用户#28人[拼音：rén]员、软件进程或者设备#29提供唯一性标识和鉴别。
10.5.8 应对登录的用户进行身份标识和鉴（读：jiàn）别，身份标识具有唯一性，身份鉴别信息具有复《繁：覆》杂度要求并定期{练：qī}更换。
10.5.9 应启用安全审计功能，审计(jì)覆盖（繁：蓋）到每个用户，对重要的用户行为和重要安全[pinyin：quán]事件进行审计。
10.5.10 应安装防恶意代码软件或配置具有相应功能的软（繁体：軟）件，软件需要经过离线环境中充分的验证和测试，并定期【拼音：qī】进行[pinyin：xíng]升级和更新防恶意代码库。
10.5.11 应采用白名单机制对操作员站、工程师站、服务器与客户机进行主机加固，将工业控制系统[繁：統]中的可信应用程序加入到白名[读：míng]单列表中，形成安全可信的应用程序运行环境，只允许经过工业企业自身授权和安全评估的软件运行。
11 经营管理《练：lǐ》
11.1 生shēng 产经营管理
11.1.1 应《繁体：應》符合GB/T 51272-2018 的要求。
11.1.2 应具[读：jù]有标准作业流程管理信息化功能，并实现班《练：bān》组中每个岗位标准《繁：準》作业流程的精确推送。
11.1.3 应具{练：jù}有对班组成员自动《繁：動》进行考核的功能，并能根据考核结果自动制定有针对性（练：xìng）的培训与学习计划。
11.1.4 应实现班组管理信息【读：xī】的移动互联。
11.1.5 应具有生产计划及调度管理、生（拼音：shēng）产技术管理、机电设备管理等系统。
11.1.6 生产计划及调度管理系统应具有生产计{pinyin：jì}划及日常调度(dù)管理功能，可根据企业ERP 数据实现生产计划排产。
11.1.7 机电设备管理系统【繁体：統】应具有健康状况的远程在线诊断功能，应具有定期自动运（繁体：運）维管理及配件库存识shí 别功能。
11.1.8 生产级经营管理系统【繁：統】应具有规程措施编制、技术《繁：術》资料、专业图纸设计、采掘生产衔接跟踪、工程进度跟踪、生产与技术指标、经营指标等无纸化管理功能。
11.1.9 矿井经营管理系统应包括办公自动化管理、企业ERP 等系{繁：係}统，各（gè）系统之间应能交【pinyin：jiāo】互数据。
11.1.10 企业ERP 应包括财务管理、成本管理、合同管理、运销管理、物资{pinyin：zī}供应管理、仓储(拼音：chǔ)管理、设备管理等系统，且应提供规范化数据接口。
11.1.11 应实《繁：實》现销产联动，智慧采选，通过以销定产、按《pinyin：àn》需配矿、集约运销、物《练：wù》流自动化，建立先进的销运产供协同体系。
11.1.12 应具有矿井精细[繁体：細]化成本核算系统，实现矿井全（练：quán）要素成本核算管理，优化定额指标。
11.2 决策支持chí
11.2.1 矿井决策支持系统应能够对生产【练：chǎn】系统和管理{lǐ}系统数据进行融合（繁：閤），且应能建立数据分析模型。
11.2.2 应建立动态排产模型，有效分析ERP 中的经营数据；结合生产管理(读：lǐ)数据制定合理的排产方案，实{练：shí}现对矿井生产和运输物流[pinyin：liú]环节进行合理调度。
11.2.3 应建立大型设备运维及管理模型，合理调整设备检修及（拼音：jí）大型xíng 耗能设备运转时间，实现对主要生产环节设备健康状况、负荷率、故障停机率、能源消耗等指标进行分析。
11.2.4 云端应实现各矿产能与资源调[繁：調]度的自动决策。
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