怎样把自己的照片编辑成动漫图片？效果对比：原图处理后1. 动漫化风格的特点要想搞清楚怎么变成动漫化风格，首先就要明白动漫和普通照片的区别。主要的区别有三点：（1）动漫中的细节相对少；（2）动漫中的边缘轮廓更突出；（3）动漫的色彩更鲜艳（相对于普通的、未经PS的照片）；放一张童年男神来感受一下：比如头发、衣服的褶皱等等，这些细节都被弱化；另外边缘的线条非常突出
怎样把自己的照片编辑成动漫图片？
效果对比：原《读：yuán》图
处(chù)理后
1. 动漫化【开云体育练：huà】风格的特点
要想搞清楚怎么变成动漫化风格，首先就要明白动漫和普通开云体育照片的区别。主要的区别有三点：（1）动漫中的de 细节相对少；
（2）动漫中的《pinyin：de》边缘轮廓更突出；
（3）动漫的色彩更鲜艳（相对《繁体：對》于普通的、未经PS的照片）；
放（拼音澳门新葡京：fàng）一张童年男神来感受一下：
比如头发、衣服的褶皱等等，这些细节都被弱化；另外边缘的{拼音：de}线条非常突出。而色彩鲜艳这一点从本文开头的两幅图对比就可以看出来。这些特征就是动漫风(繁：風)格的一般特征，也是我《读：wǒ》们要着重处理的三个部分。
2. 如(练：rú)何处理
（1极速赛车/北京赛车）突出边缘线【繁：線】条
要想突出边缘，自然首{pinyin：shǒu}先要找到边缘。有很多成熟的边缘检测算法，最(zuì)常用的就是各种算子—— Sobel， Canny， Laplace 等等。利用这【练：zhè】些算子进行边缘检测的本质就是将算子与图像进行空间二维卷积。具体的实现这里不再赘述，因为MATLAB中的edge函数可以很方便的实现边缘检测，用的就是这个原理
至于找到之后怎么突出{练：chū}？最简单的方法是从原图中减去[拼音：qù]边缘位置处的像素，这样边缘就《pinyin：jiù》变成了黑色，形成“描边”的效果。
（2）弱化与去除细(繁：細)节
所谓“细节”，从图像处理的角度看来就是图像中的高频成分。要想去除高频成分，自然而然就要用到滤波（filtering）的方法。常用的滤波器有均值滤[拼音：lǜ]波器、高斯滤波器、中值滤波器等。但是，这些常用《pinyin：yòng》滤波器都有一个共同的问题——会弱化所有的高频信息
而很不幸的是，图像中的边缘也属于高频信息（因为边缘意味着图像在这里产生了突变，突变就意味着(pinyin：zhe)高频）。因此常用滤波器会将我们本应突出的{de}边缘一起弱化模糊。
这种情况下就要让双边滤波器（Bilateral filter）出场了。这种滤波器的特点是可以“保边滤波”（或者叫“区域平滑”，Region smoothing）。顾名思义，就{pinyin：jiù}是可以只模糊区域内部而保留清晰的边缘。为了搞明白双（繁体：雙）边滤波器为什么有这样的效果，首先来说一下高斯滤波器
高斯滤波器，或者说高斯滤波模澳门金沙板，其中的各个点的值仅与该点到模板中心点的空间距离有关，而并没有考虑各个点与中心点的相似度（即像素值的接近程度），这样就导致无论是变[繁：變]化不大的区域内部点，还是突变的边缘点，只要和中心的距离相同，那就同等对待。
而双边滤波器就是在高斯滤波器【qì】基础上加上了相似度权重，在高斯滤波模板的每个点上再乘以一个与中心点的相似度系数（即“相似度权重”），从而将边缘与内部区分处理。相似度权重计算方法和高斯滤波模板中各点值（可以称为“高《拼音：gāo》斯权重”）的计算方法相同，只不过高斯权重是将该点到中心的距离代入高斯函数计算，而相似度权重是将该点与中心的像素相似度（比如该点像素值与中心像素值的欧氏(shì)距离，或者直接求二者的差值）代入高斯函数计算得到。
（3）让图《繁：圖》像色彩更鲜艳
所谓的(拼音：de)色彩鲜艳，其实就是高饱和度。颜色的[读：de]饱和度{dù}高，就显得鲜艳；饱和度低，就显得灰暗。所以，要让图像色彩更鲜艳，就要提高饱和度。
直观感受一下【pinyin：xià】：
原【yuán】图：
饱【练：bǎo】和度提升：
饱和度降低：
提升饱（繁：飽）和度的方法就不具体讲了，有很多方法：图像插值法，或【练：huò】者转换到HSI色彩空间然后增强S（Saturation，饱和度）分量等等。
3. 总结{繁体：結}
总体上，把照片变成动漫化风格分以下《pinyin：xià》几步：
（1）保边滤波（区（繁：區）域平滑）
（2）边缘检测，然【读：rán】后从原图中减去边缘像素，以突出显示边缘线条
（3）饱《繁体：飽》和度提升
其中（3）饱和度提升放在哪一步进行都可以，但是（1）和（读：hé）（2）最好按上述顺序进行，因为如【pinyin：rú】果先进行边缘检测的话，会将区域内部的某些明暗光影等检测出来，而这些是我们不希望过分突出的部分；而先进行保边滤波的话，就可以将区域内部的细节弱化乃至去除，在此基础上再进行边缘检测，效果就会好得多。
本文链接：http://10.21taiyang.com/Home-FurnishingsHome/8815622.html
卡通人物画[繁：畫]彩色转载请注明出处来源
