小学三年级数学平均分在多少分四五年级才能跟得上？都是分数惹的，倒致多少家长不信任老师，家校之间摩擦不断，但是，家长也只认分数，100分都不满意，非得问一句“你们班多少个100分？”如果孩子答道：“3个同学100分
小学三年级数学平均分在多少分四五年级才能跟得上？
都是分数惹的，倒致多少家长不信任老师，家校之间摩擦不断，但是，家长也只认分数，100分都不满意，非得问一句“你们班多少个100分？”如果孩子答道：“3个同学100分。”“才这几个！你们班真差！”如果孩子答道：“20个同学100分”“这么多同学100分，你有什么稀罕的，肯定都是平时做过七八遍的题目吧！”也有这样的家长：孩子四年级，考了95分。家长：“什么，才考95分？一二年级的时候从来没《繁体：沒》有低于98分的《练：de》！这老师怎么教的，我的孩子退(拼音：tuì)步退得这么多！”
所以，家长真要关心孩子，就别看分数的多与少了，这与试卷的难易度有直接关系，特别是三年级到四五年级的跨度也有关系。
重点看孩子的知识点掌握情况[繁：況]吧，与孩子一起看看试卷，分析一下孩子为什《拼音：shén》么会对？为什么会错？然后总结成功经验，弥补错误问题，下一次肯定有进步。
如果词语不会写，家长给孩子听听写，家长都这[繁体：這]么用心《pinyin：xīn》了，没有跟不上的孩子，除非孩子真的存在某方面的很大的缺陷。
平均数的历史故事？
#28一#29
1906年，伟大的科学(繁体：學)家兼恶心的人种改良倡导者高尔顿#28Francis Galton#29参加了年度西【拼音：xī】英格兰家畜展，即兴做了个数学实验。
在集会上[pinyin：shàng]闲逛的他碰到了一个猜重量竞赛。人们猜（拼音：cāi）测一只的{pinyin：de}公牛的重量，猜的最准的人将获得大奖。
高尔顿(繁：頓)曾公开鄙视过普通大众的愚笨。他相信只有专业人士才能做出准确的估测。787位猜测者中根本没几个专(繁体：專)业人士。为了体现群众的无知，他算出了所有猜测的平均数#28而不是当时统计学家常用的中位数#29：1197磅
得知实际重量后他吓了[拼音：le]一跳：1198磅。
在如今的世界里，我（拼音：wǒ）们只能见到平均数的身影：纽约4月均温为52华氏度；库里场均拿到30分……只有《拼音：yǒu》在某些统计里#28美国家庭年收入中位数为51939美金#29中位数才会露下头角。
那《nà》么，中位数是如何[读：hé]消失的？平均数又是如何成为了当{pinyin：dāng}今世界最流行的量数？
#28二#29
俗称的平《练：píng》均数#28average#29在数学上(练：shàng)的其实是“算数平均数”#28arithmetic mean#29，意为所有数据之和除以数据的个数。算数平均数中的“平均数”#28mean#29一词源自拉丁语的“中间”#28medianus#29。Mean这一概念最初由希腊（繁体：臘）数学家毕达哥拉斯提出。
毕达哥拉斯时代的mean并《繁：並》不具有表征作用，它指的只是三个数字中间的那个数字，那(拼音：nà)个数字必需与两头的数字呈“相等的关系（繁体：係）”。这三个数字可以是等距#28如2，4，6#29，也可以是等比#28如1，10，100#29。
花了十年时间探寻average和mean起源的统计学家Churchill Eisenhart表示，与现代人依赖于大量数据进行计算不同，早期科学测量非常不准，科学家们需要借助理论来选(繁：選)出多个数据中{读：zhōng}最好的一个。
正是借助mean这一理论的力量，古希腊天文【读：wén】学家托勒密从极（繁体：極）少数的观测中，选择出了31’20作为月球的角直zhí 径。如今我们知道根据所在地点的不同，月球的角直径为29’20到34’6不等。
在英语中，average一词在1500年左右开始出现，指代船只或船上货物受损所带来的经济损失。如果因为船只受损，船员们必需扔掉一些[拼音：xiē]货物来减轻重量，那投资者就会用(读：yòng)arithmetic mean的方式来计算出总体经济损失。渐渐地，这两个概念融合在了一起，称为了我们通常所说的平均数。
多年之后，科学家才会开始使《读：shǐ》用一种集中量数来表征一组数据。但[读：dàn]首先站上历史舞台的，不是平均数，也不是[练：shì]中位数，而是中列数。
#28三#29
科学工具往[读：wǎng]往是为了解决《繁：決》某些学科内特定问题而创造出来的。在集中量数的寻找过程中，人们希望解决的问题是为导航而进行的地理{lǐ}测量。
11世纪波斯知识界巨匠比鲁尼[读：ní]是集中量数已知最早的使用者之一。他尝试测量了古城伽兹尼的《pinyin：de》经度。那个时代的人们在拿到一组测量数据之后，会去掉两头之间的数据，取最大值和最(读：zuì)小值中间的算术平均数。我们今天把这个数称为中列数#28midrange#29。
Eisenhart发现，17和18世纪时中列数依然盛行。牛顿和其它航海家为了计算地理位置都使用过中列数。但近几百年来澳门新葡京，在这被平均数占领的世界中，中列数已经下落不《pinyin：bù》明。
#28四#29
19世纪早期[练：qī]，算术平均数已经成为了一种常用的集中量数。那个时代最杰出#28也最《读：zuì》暴躁#29的数学家高《拼音：gāo》斯在1809年写道：
如果要在同一情况下用同种方式，从几次直接观测中[zhōng]选出一个数，那这些数的算术平均数便是最接近[读：jìn]真值的数。习惯上，这假设已经已经被当成一个公理。
史书上并没有明确的记载。Eisenhart发现，算术平均数可能在地理大发澳门博彩现时代被探索磁偏角#28磁北（拼音：běi）方向与正北方向之间的夹角#29数学家们首次采用。
直到16世纪后[繁：後]期，大部分科学家都在使用某种特定的算法来取测量中的最佳值。但在1580年，William Borough用《拼音：yòng》了一种新算法，把（练：bǎ）8个数据“结合在了一起”，宣称磁偏角在11°15’至11°20’之间。虽没有明确记载，但他可能用了算术平均数。
1635年时，英国天文学家Henry Gellibrand称为了已知最早使用平均澳门金沙数作为集中量数(繁体：數)的人。一天早上，他测出磁偏角为11°，当天下午则测出11°32’。然后他写道：
“如果我们取算术平均数，我们或许(xǔ)能确定，正确的测量为11°16’。”
这可能便是人类澳门威尼斯人在使用平均数来估测真值的路上走出[繁：齣]的第一步。
世界杯#28五#29
在数学(繁体：學)界，中位数几乎是与平均数在同一时间{练：jiān}出现。1599年，数学家Edward Wrights首次在记录中推荐了中位数。
“许多支箭射向一个标记，标记被移走，想找出标记原来所[suǒ]在[拼音：zài]位置的人，或许能想到这样一种方法。他应该找到箭头最集中的地方：在那么多次观测中，最中央的地方(fāng)离真值最近。”
19世纪时，中位数仍是数据分析中不可或缺的一部bù 分。在较小的（拼音：de）数据集中比较容易计(繁：計)算出中位数。而且那个时代的人认为中位数比平均数更具普遍性。
#28六[练：liù]#29
然【读：rán】而由于平均数独特的统计学性质以及与正态分布（繁体：佈）的{练：de}关系，中位数自始至终都被平均数在人气上所压制。
当数据呈正(拼音：zhèng)态分布，平均数往往处在钟型曲线的最高点，而绝大部分数据都会处在中位数的旁边。通过标准差，我们还能计算出距离平均数某段《读：duàn》距离内《繁体：內》数据的个数。
标准差，即数据内数值与平均数之间距离【繁体：離】的平方《拼音：fāng》的平均数的平方根，让平均数在分析实验数据和统计推断方面具有突出的价值。没有此类特性的中位数渐渐在科学和统计用上失去了光芒。
计(繁：計)算机的出现也让平均数变得更加普及(拼音：jí)。编写计算平均数的电脑程序要比编写中位数的程序容易得多。以至于在Excel中，计算某些数据的中位数都要多下一番功夫。渐渐地，平均数成为了最被人熟知，但不一定是最好的代表值。
因为平均数容易受《练：shòu》到极端值的影响，所以很多情况下，中位数才是帮助找到分布(繁体：佈)中心的最好的数值。许多分析师相信，不分黑白地使用平均数损害了我们对定量信息的理解。
回想一下最近读到过的房屋均价、人均收入等数据，你就能发现(繁：現)，中位数才是最能反映普遍性的代表值。最富有的1%能极大地改变平均（读：jūn）数所处的位置。正因如此，美国人口普查局决定[pinyin：dìng]使用中位数来衡量美国家庭年收入。
中位数同时也yě 很难受到脏数据#28dirty data#29的影响。随着统计学家需要应对的互联网数据越来越多，当工作人员遇到不准确的数据，或者是打字{练：zì}时多加了一个零，中位数便显现出了自己的优越性。
#28七#29
随着数据(繁体：據)收集和分析在我们的日常生活中的作用《读：yòng》不断凸显，我们必需重新审视用来代表这些数字的集中量数。在一个理想的世界里，分析师会同时使用平均数、中位数和众数，配以(拼音：yǐ)图像来展现数据。
但我们生活在精力有限、时间仓促（拼音：cù）的社会里。如果只能选择一个{pinyin：gè}数字，我们应该选择中位数。
中位[读：wèi]数还是平均数之间的抉择有着重要的意义。选择了平均数，心理学家容易做出错（读：cuò）误的诊断，金融家可能误估市场的发展。平均数已经统治了人类世界数百个春秋，或许是时候让我们做出一些改变了。
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苏教版三级数学[繁体：學]平均数评析 小学三年级数学平均分在多少分四五年级才能跟得上？转载请注明出处来源