举例说明定类数据,定序数据,定距数据和定比数据的区别?在统计学中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量。1.定类数据(Nominal):名义级数据,数据的最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次关系
举例说明定类数据,定序数据,定距数据和定比数据的区别?
在统计学中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量。1.定类数据(Nominal):名义级数据,数据的最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不(bù)同变量,仅仅是一种标志[拼音:zhì],没有序次关系。例[lì]如, ”性别“,”男“编码为1,”女“编码为2。
2.定序数据(Ordinal):数据的中间级,用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置,不能做皇冠体育四则运算。例如,“受教育程度”,文(练:wén)盲半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,博士及其以上=7。
3.定距数据(Interval):具有间距特征的变量,有单位,没有绝对零点,可以做加减运算,不能做乘除运算。例如,温度。
4.定比变量(Rat澳门伦敦人io):数据的最高级,既有测量单位,也有绝对零点,例如职工人数,身(练:shēn)高。
一般澳门银河来说,数据的等级《繁体:級》越高,应用范围越广泛,等级越低,应用范围越受限。
不同测度级别的数据,应用范围澳门永利不bù 同。
等级高的数据,可以兼有等级低的数据的功能,而等级低的数据,不《拼音皇冠体育:bù》能兼有等级高的数据的功能。
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举例说(繁体:說)明四种不同的测量层次转载请注明出处来源