举例说(繁体：說)明四种不同的测量层次

举例说明定类数据，定序数据，定距数据和定比数据的区别？在统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系

举例说明定类数据，定序数据，定距数据和定比数据的区别？

在统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。

1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不(bù)同变量，仅仅是一种标志[拼音：zhì]，没有序次关系。例[lì]如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。

2.定序数据（Ordinal）:数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做皇冠体育四则运算。例如，“受教育程度”，文（练：wén）盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。

3.定距数据（Interval）:具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。

4.定比变量（Rat澳门伦敦人io）:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身（练：shēn）高。

一般澳门银河来说，数据的等级《繁体：級》越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。

不同测度级别的数据，应用范围澳门永利不bù 同。

等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不《拼音皇冠体育：bù》能兼有等级高的数据的功能。